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公开(公告)号：CN117493765A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311419458.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法，属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上，充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系，建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型，在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站，解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响，提升分布式光伏功率预测精度，保障有源配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113592218B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202110649562.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括：获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对可观测光伏出力数据进行聚类，得到每天的广义天气类型标签；根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值。
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公开(公告)号：CN113592218A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110649562.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括：获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对可观测光伏出力数据进行聚类，得到每天的广义天气类型标签；根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值。
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公开(公告)号：CN118841975A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411017935.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 基于关联稀疏建模的光伏集群超短期功率区间预测方法，涉及光伏发电功率预测领域，包括：获取各场站历史出力及地理位置信息；将各场站划分到各子区域中；选出子区域的代表场站；挖掘代表场站之间的时空关联信息并生成各代表场站的点预测结果；得到光伏集群的点预测结果；识别出不确定性模式，对每一种不确定性模式构建预测误差和预测值的联合概率分布；生成预测区间。与以所有场站为建模对象的动态图卷积神经网络模型相比，当置信度设为99%时，本发明提出的方法在预测区间覆盖率指标上能达到0.963的精度，提高了3.2%，在预测区间归一化平均宽度指标上能达到0.1298的精度，降低了36.6%，显著提高了模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210785288U
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201920773866.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 王玉庆
IPC: A61H3/06
Abstract: 本实用新型公开了一种盲人用手杖，包括底盘、底杆、顶杆和手柄，底盘的两侧和边侧固定分别固定设有六个超声波测距模块，顶杆的顶部固定设有主机箱，主机箱的一侧开设有若干个开孔，主机箱的内部分别固定安装有单片机、GSM模块、电池盒、GPS模块和TTS语音模块，六个超声波测距模块、GSM模块、GPS模块和TTS语音模块均与单片机电性连接，且单片机与电池盒电性连接，本实用新型一种盲人用手杖，利用六个超声波测距模块采集数据，通过比对超声波测距模块采集的数据，识别不同方位障碍物，将信息反馈给单片机，单片机将信息处理后传输至TTS语音模块发音，引导使用者避障，给盲人提供避障语音提示可以解决盲人因视力不便造成的出行问题。
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公开(公告)号：CN117743912A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311620429.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习的基线负荷估计方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标区域的目标时段和相邻时段内的基线负荷估计影响特征；将基线负荷估计影响特征输入第一基线负荷估计模型和第二基线负荷估计模型，得到目标时段内的第一基线负荷估计数据和第二基线负荷估计数据；基于第一基线负荷估计模型的第一权重、第二基线负荷估计模型的第二权重、第一基线负荷估计数据和第二基线负荷估计数据确定目标时段内的基线负荷数据。本发明将基于源区域的模型迁移至目标区域，将基于源区域的模型的负荷估计结果和基于目标区域的模型的负荷估计结果进行加权，考虑了不同区域之间的差异性，从而提高了对目标区域的基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号：CN119834201A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411665991.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取在先负荷时序数据，其中，所述在先负荷时序数据为非平稳性时序数据；对所述在先负荷时序数据进行变分模态分解，得到多个目标本征负荷模态，其中，所述目标本征负荷模态为与温度特征相关的模态；调用预先训练好的负荷预测模型，并将所述目标本征负荷模态输入至所述负荷预测模型，得到所述负荷预测模型输出的与所述在先负荷时序数据相匹配的目标负荷预测值，其中，所述目标负荷预测值用于表征在后负荷，所述负荷预测模型用于根据所述目标本征负荷模态得到目标负荷预测值。实现了能够对非平稳性的负荷时序进行准确负荷预测，从而可以提高季节性负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113124929A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110391590.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司 , 西安智汇电气自动化有限公司
IPC: G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种变电站多参数信号采集综合分析系统和方法，属于监控领域，通过电压电流采集模块、温湿度采集模块和音频采集模块获取设备的电压电流、周边的温度湿度、音频信号；分析诊断单元将各参数数据整合后，获取各参数实时数据和变压器运行状态信息，建立变压器电压、电流、音频、振动以及周边环境温度、湿度、油中溶解气体浓度的数据库，获得典型数据模型，并依此通过谱聚类算法提取各参数特征向量，建立特征向量库，对实时监测数据进行分析处理，然后进行特征比对，可以评估变压器工作状态，判断变压器故障类型，定位变压器振动源，输出结果。该系统有助于运行人员实时掌握变压器实际运行情况，可提高变压器运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN214374915U
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202120270384.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于测试ZN63A型真空开关机械特性的接线盒，连线盒上设有三组插座，三组插座上引出三组插针，合闸回路插座、分闸回路插座和储能回路插座。测试线插在引出的插座的接线盒上，从而能够一次性接完全部的测试线，测试过程中不需要更换接线，且所有测试插头无金属外露部分，保证不会发生短路故障，测试过程中不需要人为干预，很好的解决了接触不良、连接不可靠、短路、误接线等问题，大大提高了日常工作中ZN63A型真空开关机械特性测试工作效率，缩短了设备停电时间，为实现度电必争奠定一定的基础。
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