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公开(公告)号：CN218385778U
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202221781923.1
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 国家电网有限公司 , 呼伦贝尔蒙东电力建设有限责任公司海拉尔实达分公司
Abstract: 本实用新型涉及电力系统安全工具技术领域,具体涉及一种低压开关短路接地线连接装置。本实用新型采用以下技术方案是：一种低压开关短路接地线连接装置，包括尖嘴大力钳、接线端子、固定螺栓和与固定螺栓相配合的螺母，所述尖嘴大力钳的第一钳口的外侧壁上焊接有固定螺栓，所述接线端子上设置有接线端子套孔，接线端子套孔的内径与固定螺栓的外径相匹配，接线端子的一端连接有接地电线，接线端子套孔套设在固定螺栓上，螺母螺接在固定螺栓上，且接线端子固定在螺母与钳口的外侧壁之间。本实用新型有益效果为：该装置结构简单，接地线直接固定连接在尖嘴大力钳上，钳口可以锁紧并产生很大的夹紧力，更大程度保证了工作人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN219267923U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202320882962.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 国家电网有限公司 , 呼伦贝尔蒙东电力建设有限责任公司海拉尔实达分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种低压开关短路接地线夹连接装置，涉及电力系统安全工具技术领域。包括尖嘴大力钳，尖嘴大力钳还包括有上手柄、下手柄，上手柄端部设置有上钳，下手柄端部设置有下钳，下钳远离下手柄的一端固定安装有下钳头，上钳远离上手柄的一端固定安装有上钳头，上钳头与下钳头相互靠近的一侧均开设有弧形横槽，弧形横槽内部贯穿开设有弧形竖槽，两个弧形竖槽分别位于上钳头和下钳头端部，通过将接地线与接地线管夹连接，按压上手柄和下手柄使上钳头和下钳头紧紧夹住元器件，接地线接地工作完成，上钳头和下钳头可以锁紧并产生很大的夹紧力，使被夹紧零件不会松脱，有效的提高了稳定性，增加安全性能。
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公开(公告)号：CN118193747A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410274424.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。
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公开(公告)号：CN115348159B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115348159A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946455A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202127.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李明 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 董小菱 , 来风刚 , 张攀 , 段婷婷 , 张哲 , 都繁杰 , 李静 , 高丰 , 常沁楠 , 吴尚 , 周逸 , 乔宇杰 , 肖雨 , 程航
Abstract: 本发明公开了一种基于瓶颈感知的多级反馈队列Coflow调度方法，包括：主节点产生Coflow流后，根据Coflow信息初始分配队列优先级并监控链路状态；随着Coflow流不断增加，对Coflow调度问题建模，通过Lagrange对偶优化Coflow调度问题建模，增加Coflow流速和吞吐量；其中，针对增大吞吐量而产生网络拥塞的问题，设计多级队列反馈机制，根据已发流的大小、宽度和流速信息，构建瓶颈因子；以最小化Coflow完成时间为优化目标，通过Lyapunov优化，根据瓶颈因子大小动态调整多级反馈队列的优先级。本发明能够充分使用链路带宽，减少CCT；确保队列全局稳定性，减少拥塞，在满足降低平均CCT时，还兼顾增大吞吐量，提高链路利用率。
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公开(公告)号：CN119401480B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411978697.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种SVG换流阀参数配置方法及装置，所述方法包括：根据SVG的基本功能需求确定换流阀的容量和额定工作电压；根据换流阀的容量和额定工作电压，确定子模块的类型和额定工作电压，并结合三次谐波注入和谐波抑制，确定子模块个数；根据稳态下子模块电容电压的波动性和谐波抑制需求，确定子模块电容值和桥臂电抗器参数；根据SVG的过电压和过电流特性，优化子模块个数、电容值和桥臂电抗器参数；根据参数优化后SVG的过电压特性，确定避雷器配置，得到SVG的换流阀参数配置。本发明适用于特高压SLCC直流输电系统设计，能够有效提升系统设计效率和规范性。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117609278A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311774783.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，公开了基于深度度量学习的多模态电力数据管理方法与系统，本发明提供的方法包括：获取多模态电力数据库；获取预定电力数据模态属性集；基于预设电力数据模态属性对多模态电力数据库进行特征识别，获得多个数据模态特征；基于多个数据模态特征进行深度度量学习，获得多个深度模态特征；基于预设电力数据模态属性，根据多个深度模态特征进行深度学习，构建电力数据多模态搜索模型；根据电力数据多模态搜索模型对多模态电力数据库进行数据管理。通过本发明提供的方法实现多模态数据的统一管理，提高电力数据的多模态搜索能力和多模态相似匹配准确性，提高电力数据的多模态搜索能力，以及多模态相似匹配准确性。
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公开(公告)号：CN115185736A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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