绝缘子劣化在线检测装置及方法

    公开(公告)号:CN105785172A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610130744.4

    申请日:2016-03-08

    CPC classification number: G01R31/00 G01R29/14

    Abstract: 本发明公开一种绝缘子劣化在线检测装置,它的水平移动定位机构包括水平铺设在杆塔上的轨道、设置在轨道上并能在轨道上运行的轨道车,绝缘杆的一端固定在轨道车上,绝缘杆的另一端固定有设备架,激光发生器、光学电场传感器和光电转换器固定在设备架上,激光发生器的激光信号输出端连接光学电场传感器的激光信号输入端,光学电场传感器的强光反馈信号输出端通过光电转换器连接中央处理器的反馈信号输入端,中央处理器的轨道车控制信号输出端连接轨道车的控制信号输入端,中央处理器的激光发生器控制信号输出端连接激光发生器的控制信号输入端,计算机连接中央处理器。本发明具有较高的检测效率和较低的检测误差。

    基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法

    公开(公告)号:CN111664823B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202010450724.1

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法,属于超声无损去除技术领域。本发明提出的均压电极垢层厚度检测方法主要通过外界热源向均压电极注入热量,并检测电极表面温度随时间变化的过程。同时利用有限元仿真分析模拟不同垢层厚度情况下边界温度的瞬态变化,并进行试验收集不同垢层厚度情况下电极表面温度变化曲线,利用收集的数据信息通过神经网络训练建立垢层厚度预测模型。采用迁移学习的方法通过少量的真实实验结果对神经网络训练,给出近似的网络链接权重,之后利用大量的仿真实验数据通过迁移学习再次训练神经网络权重使得网络具备分析所有情况下电极结垢的能力。

    绝缘子积污量预测方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112364520B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202011307108.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供的一种绝缘子积污量预测方法,包括:在待测绝缘子所处的自然环境中布置试验绝缘子,并获取试验绝缘子的积污量以及试验绝缘子在积污过程中的参数;获取试验绝缘子和待测绝缘子的形状参数,通过绝缘子的形状参数确定出绝缘子的伞裙面积;构建待测绝缘子的积污量预测模型;根据试验绝缘子在积污过程中的参数确定出待测绝缘子的积污系数,并根据确定的和试验绝缘子的积污量代入积污量预测模型得出待测绝缘子的积污量,通过上述方法,能够根据待测绝缘子所处的实际环境对待测绝缘子的积污量进行准确评估,从而对绝缘子积污处理提供准确的数据支持,利于处理措施的准确制定,确保电力系统的稳定运行。

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