-
公开(公告)号：CN116070458A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310166832.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 , 国网内蒙古东部电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 唐健 , 刘建飞 , 刘宏扬 , 王鑫陶 , 张伟 , 赵立军 , 王俊生 , 金国锋 , 康赫然 , 张昭 , 张涛 , 张秀路 , 杨世峰 , 王姣 , 刑敬舒 , 武靖涵 , 黄南天
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了基于RAC‑GAN的新建风电场场景生成方法，具体按照如下步骤实施：步骤1、采用Pearson系数对气象因素进行筛选，获取对风电出力影响较大的气象因素；步骤2、利用气象因素，采用灰色关联度法对多个出力数据充足的风电场与新建风电场的气象历史数据时序变化一致性进行分析，将气象相关性高的风电场作为源电站；步骤3、采用K‑means方法对源电站气象数据进行聚类；步骤4、以簇信息作为RAC‑GAN模型的标签，以源电站出力数据为依据开展目标电站场景生成。本发明采用源电站选取方法，更具有效性；能够较好地实现新建风电场的风电出力场景生成，有效填补新建风电场的数据空缺；具有一定的实用意义。
-
公开(公告)号：CN114021799A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111270931.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 潘霄 , 张明理 , 赵琳 , 张娜 , 宋卓然 , 黄南天 , 高靖 , 吕旭明 , 李华 , 程孟增 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 杨朔 , 杨博 , 刘禹彤 , 满林坤 , 徐熙林 , 杨海峰 , 杨方圆 , 刘凯 , 李金起 , 王宗元
Abstract: 本发明公开的风电场日前风电功率预测方法及系统，属于风力发电技术领域，包括：根据待预测日风电功率、数值天气预报气象特征和历史日风电功率的相关性，构建原始数据集；除去原始数据集中的待预测日风电功率，得到聚类数据集开展k‑means聚类，获得带簇标签的原始数据集，并根据鲁棒性辅助分类生成对抗网络，生成海量带标签场景；根据已知历史日风电功率和数值天气预报气象特征，确定待预测日的簇标签类别，并根据簇标签类别筛选出与待预测日风电功率相似度高的多个场景；根据相似场景中待预测日风电功率的平均值、上限值及下限值，分别获得待预测日多个设定时刻的风电功率的预测结果。本发明提高了风电功率的点预测与区间预测精度。
-
公开(公告)号：CN111932012A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010807686.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了储能系统-分布式电源-电容器综合控制无功优化方法，建立目标函数，按照预设算法进行定容选址计算，得到预设函数的候选解，并对第一最优解优化处理，挖掘出第二最优解，根据多策略融合的粒子群优化算法获得的最优帕累托前沿，确定当前优化问题的目标理想点以及每个第二最优解到理想点的欧式距离平方，得出决策折中解；本发明使用多种元件组合优化电能质量，提高配电网对分布式电源的消纳能力，并改善系统无功功率分布及电压水平，降低网络损耗；本发明引入多策略融合的粒子群优化算法对陷入局部最优的个体执行彻底搜索，具备较强的全局搜索能力，以及局部搜索能力，粒子跳出局部能力较强，大幅度地降低了种群陷入早熟收敛的概率。
-
公开(公告)号：CN110829408B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910896739.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法，属于电力系统的调度技术领域。本发明利用储能系统这种可转移负荷的调度特性，在电力系统的实际调度中更能发挥灵活调度的重要作用。从源储灵活调度的角度提出多域调度方法，综合考虑负荷、风电出力随机波动与系统调节能力等因素的影响，将系统内所有调节容量统一调度，重新分配成三种控制域，即以完全消纳风电为目标的正常域、需调用储能系统消纳风电的异常域、以及无调节能力、被迫弃风的紧急域。在不同域下，通过常规火电机组与储能系统的合理搭配，以清洁能源消纳最大为目标，实现多域经济调度。
-
公开(公告)号：CN110601264B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910896712.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 计及超大功率蓄热电锅炉消纳能力的多能源优化调度方法属于多能源优化调度技术领域。本发明参考现有研究成果，从经济、环保、最大化消纳清洁能源三方面入手，建立了考虑蓄热电锅炉消纳能力的风‑光‑水‑火电联合优化目标函数。通过在调度模型中加入蓄热电锅炉这种可控负荷，能够在风电等清洁能源不能消纳时，作为负荷消纳过剩的清洁能源。在保证系统安全稳定运行的同时，提高风电消纳能力，实现了最优清洁能源调度。在冬季供暖时，考虑了蓄热电锅炉的储热、放热能力后，通过电采暖的方式，既满足冬季取暖需求，也能够减少清洁能源的浪费，有利于消纳风电等清洁能源。本发明的调度方法适用于在冬季供暖季节。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110829408A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910896739.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法，属于电力系统的调度技术领域。本发明利用储能系统这种可转移负荷的调度特性，在电力系统的实际调度中更能发挥灵活调度的重要作用。从源储灵活调度的角度提出多域调度方法，从源储灵活调度的角度提出多域调度方法，综合考虑负荷、风电出力随机波动与系统调节能力等因素的影响，将系统内所有调节容量统一调度，重新分配成三种控制域，即以完全消纳风电为目标的正常域、需调用储能系统消纳风电的异常域、以及无调节能力、被迫弃风的紧急域。在不同域下，通过常规火电机组与储能系统的合理搭配，以清洁能源消纳最大为目标，实现多域经济调度。
-
公开(公告)号：CN110807508A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO-ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
-
公开(公告)号：CN110601264A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910896712.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 计及超大功率蓄热电锅炉消纳能力的多能源优化调度方法属于多能源优化调度技术领域。本发明参考现有研究成果，从经济、环保、最大化消纳清洁能源三方面入手，建立了考虑蓄热电锅炉消纳能力的风-光-水-火电联合优化目标函数。通过在调度模型中加入蓄热电锅炉这种可控负荷，能够在风电等清洁能源不能消纳时，作为负荷消纳过剩的清洁能源。在保证系统安全稳定运行的同时，提高风电消纳能力，实现了最优清洁能源调度。在冬季供暖时，考虑了蓄热电锅炉的储热、放热能力后，通过电采暖的方式，既满足冬季取暖需求，也能够减少清洁能源的浪费，有利于消纳风电等清洁能源。本发明的调度方法适用于在冬季供暖季节。
-
公开(公告)号：CN110826795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
-
公开(公告)号：CN110826795A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
95
records
(took 0.121 seconds)
