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公开(公告)号:CN119090544A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411202643.4
申请日:2024-08-29
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/044 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 本申请提出一种省间现货交易量价申报行为预测方法及系统,该方法包括:对历史数据进行分类;根据保供电型数据集和降成本型数据集训练得到多种模型;对待预测购电主体自身电能供需情况研判;将购电节点对应的数据生成购电节点的电力电价申报策略;根据省间现货交易申报规则对购电节点的电力电价申报策略进行校验;若满足现货交易申报规则校验,则将购电节点的电力电价申报策略按照时序进行聚合,生成省间现货购电主体的量价申报预测结果。本申请通过充分考虑输电通道的容量限额和市场的动态变化,可以提高量价申报行为预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119066394A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411202639.8
申请日:2024-08-29
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施提供了一种电量异常确定方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中无法确定电量异常的问题。由于在本申请实施例中,电子设备在接收到确定请求后,获取确定请求中携带的待确定月份和待预测用户的标识,获取该待预测用户在该待确定月份的实际用电量,并获取历史每年该待确定月份的温度数据集和节假日数据集,基于预先训练完成的预测模型和该温度数据集和节假日数据集,确定待确定月份的预测最大用电量和预测最小用电量,基于该预测最大用电量和预测最小用电量以及实际用电量,确定待预测用户的用电是否异常,从而可以准确有效地进行用电是否异常的确定。
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