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公开(公告)号:CN117196332A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311119415.6
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电网储能规划方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于输电线路的总投资建设成本,长期储能设备和短期储能设备的总投资建设成本,以及下层输电网的年运行总成本,确定上层输电网对应的第一目标函数;基于风力发电机组的弃风成本,光伏发电机组的弃光成本,火电机组的机组启停成本,负荷节点的切负荷成本,火电机组的碳排放成本,确定下层输电网对应的第二目标函数;根据第一目标函数和第二目标函数,构建输电网储能规划模型;基于输电线路拓扑结构,采用输电网储能规划模型,得到储能规划结果。本发明解决了由于相关技术中的输电网储能规划方法考虑因素不全面,导致的储能规划准确性低且适用性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN119419770A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411530309.1
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑输电网结构优化的输储多阶段协同规划方法,属于电力系统规划技术领域,解决了现有规划方案的可行性和可靠性不高的问题。方法包括:预测规划周期内各时段的风光出力序列和负荷序列放入数据集中;利用聚类算法对数据集聚类出多个运行场景,计算各运行场景的发生概率;构建最小化输储总投资建设成本和年运行总成本之和的第一目标函数和第一约束条件,作为上层模型;根据风光出力序列、负荷序列和各运行场景的发生概率构建最小化所述年运行总成本的第二目标函数和第二约束条件,作为下层模型;上层模型和下层模型组合成输储双层模型;通过迭代求解输储双层模型得到输储多阶段协同规划方案。实现了规划方案可行性和可靠性的提高。
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公开(公告)号:CN117035335A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311040803.5
申请日:2023-08-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种多阶段储能与输电网协同规划方法及系统,涉及电力系统规划领域;该方法包括:获取电力系统的运行数据;基于运行数据确定机组组合计划结果;构建惯量计算模型;基于惯量计算模型确定储能安装候选节点集;根据机组组合计划结果和储能安装候选节点集,构建多阶段储能与输电网协同规划模型;多阶段储能与输电网协同规划模型包括:目标函数和约束条件;根据约束条件对目标函数进行求解,得到电力系统的最优规划方案;最优规划方案为电力系统的各个阶段的输电线路扩建计划和储能的选址定容结果;本发明能够提高风电消纳能力和系统频率安全。
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公开(公告)号:CN117669374A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311630579.5
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的配变设备巡检方法,其包括以下步骤:步骤1:采集配变设备的实时运行数据,包括电流、电压、温度等参数;步骤2:基于数字孪生的变电站三维建模技术,实现一比一还原配电设备运行情况;步骤3:将实时数据输入到数字孪生系统中,并与配变设备的数字孪生进行匹配;步骤4:数字孪生系统利用机器学习和人工智能算法,对配变设备的运行状态进行预测和分析;步骤5:与一次系统接线图进行特征比对,综合研判设备状态,得出故障研判准确率数据。
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公开(公告)号:CN118941267A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410932132.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 基于数字孪生的配电网故障自愈及无人机自主巡检系统,其构成如下:数字孪生模型构建模块、故障自愈模块、无人机自主巡检模块、系统交互与决策支持模块;所述基于数字孪生的配电网故障自愈及无人机自主巡检系统满足下述要求:无人机自主巡检模块中的无人机通过无线通信技术将巡检数据传输至数据处理单元,数据处理单元采用图像识别、数据分析方法对巡检数据进行处理和分析。本发明具有以下优点:故障自愈速度快,巡检效率高,具备智能决策支持功能,能够根据用户需求和配电网的实际情况,给出最优的运维策略和建议,提高了运维的智能化水平。
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公开(公告)号:CN117668569A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311630568.7
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的故障研判准确率评估方法,其步骤和内容依次如下:步骤1,数据集准备:采集历史故障研判结果数据、历史运行数据、设备参数信息;步骤2,建立模型特征工程:建立故障研判结果与运行数据、参数信息的关系模型;步骤3,模型训练:建立故障研判结果集;步骤4,模型评估:利用机器学习方法对研判结果进行评估。本发明有效提高了故障处理的效率和准确性。本发明适用于各类系统和设备的故障研判,具有较高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号:CN118199024A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410155307.2
申请日:2024-02-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J9/04 , H02J9/06 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种园区智能配电网应急恢复优化处理方法,其具体要求依次是:步骤1,构建应急电源车灾前预部署模型;具体是以负荷停电风险最小为目标,选取应急电源车预分配位置;步骤2,针对园区智能配电网复杂故障问题,以最大范围供电和系统弹性水平最大为目标,建立考虑网架重构和需求响应的园区智能配电网双层故障抵御吸收模型,制定园区智能配电网应急恢复优化策略。本发明能够保证故障发生后在最短时间内恢复系统负荷供电,大幅度提升园区智能配电网抵御极端自然灾害的能力;也有效提高园区智能配电网的弹性;其科学合理,适用性强,效果佳。
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