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公开(公告)号:CN119722567A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411343586.1
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 江苏前景瑞信科技发展有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力设备异常检测技术领域,具体涉及一种基于热场变化的电气设备电压致热型缺陷识别方法及系统。本方法包括:基于Faster RCNN算法识别红外图像中的电气设备,并确定电气设备的三相区域;基于#imgabs0#算法模型识别红外图像中的各瓷套;将包含在三相区域内的各瓷套关联为同类瓷套;基于红外图像温度矩阵,确定同类瓷套的各温度矩阵;分别确定同类瓷套中各瓷套温度矩阵的最大值;基于各瓷套温度矩阵的最大值计算同类瓷套的温差值,基于同类瓷套的温差值与预设标准的大小比较关系,判断当前的电气设备是否发生电压致热型缺陷异常。能够有效地从红外图像中自动识别电压致热型缺陷。