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公开(公告)号:CN116296856A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310552439.4
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 本发明提供了北方严寒地区输配电用的冻土检测装置及方法,涉及冻土检测技术领域,包括:筒式外壳,所述筒式外壳的内部旋转设置有丝杠;筒式外壳的顶部肩台处固定设置有传动电机,传动电机与丝杠传动连接;通电架,所述通电架配合导轨垂直滑动设置在筒式外壳的内部;垂直架,所述垂直架固定设置在通电架的外部,设置压力传感器和温度传感器,提供了定点的同步多元感知功能,利用压力传感器和温度传感器从两侧挤压土壤,即可同步测量土壤温度和抗压程度,并且能够根据时间进行计算,采用对照组在不同的时段测量能够精确检测冻土地的特性,解决了不能直接对指定区域的土壤进行多元感知检测问题。
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公开(公告)号:CN116046080B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310344895.X
申请日:2023-04-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 本发明提供输电杆塔基础土层冻胀及杆塔姿态监测装置及方法,涉及电力设备领域,包括:定位座,所述定位座转动连接在安装环的外部,解决了现有输电杆塔的监测装置仅能够监测塔身的使用姿态,无法对土质地貌的变化进行监测,监测结果片面,导致工作人员无法准确、全面的对输电杆塔的使用姿态进行调整的问题,双项监测组件能够对安装在土质内部的承台座的使用状态进行实时监测,当土质地貌因为冻胀等外界作用出现改变至一定程度后能够自动发送报警信号,在双项监测组件和接收组件的配合作用下,能够实现对立杆使用状态的单独监测,从而在立杆出现使用姿态改变时也能够被工作人员实时知晓,使用稳定。
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公开(公告)号:CN110687355A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201911023498.2
申请日:2019-10-25
Applicant: 长春工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 基于精准测量技术的输电线路杆塔接地电阻监测装置,涉及输电线路监测技术领域,解决了准确性、效率和稳定性较低的问题包括检测模块、操作模块、数据传输装置、蓄电池、微气象测试仪、应力传感器、应变传感器、固定箱、风力发电设备、太阳能电池板和电池安装装置;数据传输装置连接检测模块、操作模块、微气象测试仪、应力传感器和应变传感器,包括GPRS场强测试模块、GPRS无线传输模块和Zigbee通信模块;检测模块、操作模块和数据传输装置设置在固定箱内,箱内设有第一加热板和第一风扇;蓄电池连接太阳能电池板和风力发电设备,蓄电池安装在电池安装装置上,蓄电池具有第二加热板和第二风扇。本发明准确性高、效率高和稳定性高。
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公开(公告)号:CN116822949B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202310699210.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及输电线测量数据信息化技术领域,尤其为季节性冻土地区输配电线路接地状态评估方法,包括:采集季节性冻土地区的相关数据;搭建季节性冻土地区的输配电线路的状态评估模型;对状态评估模型中的参数进行寻优;通过寻优获取的状态评估模型对季节性冻土地区的输配电线路的接地状态进行评估。本发明检测季节性冻土地区影响输电线路杆塔接地状态的因素,通过改进的果蝇算法对季节性冻土地区的输电线路接地状态进行寻优评估,提高评估准确率。生成对应的运检策略,运检策略结合季节性冻土地区影响输电线路杆塔接地状态评估水平和风险分级情况进行差异化制定,能够提高季节性冻土地区输电线路接地运维的工作效率和经济性。
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公开(公告)号:CN117196342A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311201375.X
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及靶向预警技术领域,尤其为一种输配电线路的状态等级动态评估及靶向预警方法,包括如下步骤:S1:通过输配电线路联网系统获得输配电线路状态,通过远程摄像头获取一级指标信息图片;S2:对获取的图片进行预处理,并保存预处理后获得的图片矩阵;S3:通过对图片矩阵标准化处理获得标准化矩阵,对标准矩阵进行PCA降维处理获得主要评价指标,对输配电线路状态进行评估;S4:将评估结果作为控制中心的输入,当状态不正常时即可进行靶向预警。本发明对输配电线路进行动态评估并且通过一个角度不同距离广度的照片进行融合,确保正确性,最后通过靶向预警系统及时获取故障内容地点。
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公开(公告)号:CN117010767A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311118940.6
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及输配电线路状态等级评估领域,尤其为一种输配电线路状态等级评估方法,包括如下步骤:在统一的环境下输入配电线路状态信息数据,根据国家规定的相关指标建立原始的评价指标,对输入的数据进行置信度求解标量化处理,对标量化处理的结果进行PCA数据降维,构建自己的评价体系并把降维后的数据作为输入数据进行评价。本发明通过改进的算法放宽了对指标的要求同时也放宽了对环境的要求,不同的环境有不同的评价标准,只需要根据现实环境和各个评价指标的置信度就可以对输配电线路状态等级进行评估。
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公开(公告)号:CN110726879A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201911023499.7
申请日:2019-10-25
Applicant: 长春工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 基于精准测量技术的输电线路杆塔接地电阻监测系统,涉及接地电阻监测技术领域,解决现有接地电阻检测装置测量数据不准确且检测距离受限不能远程传输以及无法实现对多个监测点进行监控等问题,包括远程监控系统和多个现场测试端,每个现场测试端均包括接地电阻检测装置、微处理器和电源模块;接地电阻检测装置包括信号采集模块、滤波模块和放大模块;信号采集模块与滤波模块连接,滤波模块与放大模块连接,放大模块与微处理器连接,每个现场测试端均通过无线传输模块与远程监控系统连接;本新型的接地电阻监测系统能够全天候实时监测接地电阻,当接地电阻有异常情况发生时可以通过服务器显示异常点的位置信息,便于维修和处理。
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公开(公告)号:CN117033898A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310692371.X
申请日:2023-06-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域,尤其为一种杆塔状态数据识别方法及其系统,包括:采集杆塔状态数据;对采集的杆塔状态数据进行降噪处理;基于降噪处理获得的杆塔状态数据搭建Elman神经网络并进行优化输出;根据优化输出的Elman神经网络建立杆塔状态数据识别模型,对杆塔状态数据进行识别。本发明通过小波软阈值的方法对采集的杆塔状态数据进行降噪处理,保证数据质量。还搭建用于状态反馈的Elman神经网络,克服了传统神经网络泛化性能差的缺陷,具备优良的鲁棒性和通用性,且通过改进的遗传算法对参数进行寻优以建立杆塔状态数据识别模型,对杆塔状态数据进行识别和警示,有利于杆塔工作人员提前了解杆塔工作状态,消除存在的风险。
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公开(公告)号:CN117033898B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310692371.X
申请日:2023-06-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域,尤其为一种杆塔状态数据识别方法及其系统,包括:采集杆塔状态数据;对采集的杆塔状态数据进行降噪处理;基于降噪处理获得的杆塔状态数据搭建Elman神经网络并进行优化输出;根据优化输出的Elman神经网络建立杆塔状态数据识别模型,对杆塔状态数据进行识别。本发明通过小波软阈值的方法对采集的杆塔状态数据进行降噪处理,保证数据质量。还搭建用于状态反馈的Elman神经网络,克服了传统神经网络泛化性能差的缺陷,具备优良的鲁棒性和通用性,且通过改进的遗传算法对参数进行寻优以建立杆塔状态数据识别模型,对杆塔状态数据进行识别和警示,有利于杆塔工作人员提前了解杆塔工作状态,消除存在的风险。
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公开(公告)号:CN117421693A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311118937.4
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及故障状态诊断技术领域,尤其为一种故障状态诊断与多源数据关联融合分析系统,包括:采集模块:用于通过人员输入的机器故障图像检测;融合模块:用于根据采集模块采集的数据进行数据特征融合;识别模块:用于根据融合模块所融合的特征进行数据库比较和识别分类,同时通过故障视频识别算法进行故障判断;控制中心:用于接受各模块的信息和机器故障状态。本发明通过监测装置采集一个机器运转时不同方向不同角度不同曝光度下的照片,并且对照片进行数据特征融合,对于存在问题的机器进行反馈从而提高反馈的正确性和机器运作的安全性,保证了企业的效益。
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