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公开(公告)号:CN118446583A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410587419.5
申请日:2024-05-13
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输变电设施可靠性指标的计算方法、系统和介质。包括:根据每类输变电设施在每种设定的使用状态下的持续时长和总次数计算每类输变电设施的多个可靠性指标的值;根据每类输变电设施的每个可靠性指标的值以及每类输变电设施的权重计算每类输变电设施的综合可靠性指标。本发明针对输变电可靠性管控应用建设,进一步推进输变电可靠性数据质量、专业应用、数字化水平提升,推动输变电可靠性管理深化应用,加快专业管理创新,从而全面提高输变电可靠性水平。
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公开(公告)号:CN118504988A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN112861746B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110196222.5
申请日:2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/738 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种考虑环境灾害的密集输电通道关键视频截取方法及装置,包括:通过梳理大电网密集输电通道外部环境灾害事件信息及分布区域,结合环境监测预测信息,确定影响大电网密集输电通道安全运行的典型灾害;建立典型灾害指标体系,并基于历史灾害数据计算灾害指标权重,以及,根据专家经验,计算各类灾害对密集输电通道的影响程度;计算当前密集输电通道的评估风险值,以及对严重或危急等级风险进行视频录制并截取核心短视频。当发生严重气象灾害时,本发明能够实时预测密集输电通道的故障概率,实现视频设备精准开停,减少视频设备电源损耗,并且通过截取关键视频,减少视频静态非灾害信息的干扰,减少视频传输网络压力。
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公开(公告)号:CN115907177A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211521470.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种城市碳排放预测方法,包括:构建城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型;以预测误差最小为目标通过确定城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型的权重,构建碳排放组合预测模型;确定城市碳排放驱动因素变化率;通过碳排放组合预测模型和城市碳排放驱动因素变化率对城市未来碳排放量进行预测,本发明通过计算因素分解模型与ARMA预测模型在碳排饭预测中的权重得到组合模型,从而更合理的通过组合模型对城市的碳排放量进行预测,从城市层面分析了碳排放的驱动因素,以明确不同因素对城市群碳排放的影响程度,通过以数据计算验证提升测算准确性,为省侧测算各场景下碳达峰时间提供可靠的依据。
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公开(公告)号:CN113505995A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110783502.6
申请日:2021-07-12
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种监控业务评价体系构建方法,通过监控业务评价系统采集的数据构建评价体系;该方法为:对指定单位业务中的对象进行多次价活动,计算每次每项评价指标得分;根据每项评价指标得分对比分析,得出评价结果;多次评价结果中指标的得分波动和得分排名变化调整业务中多个指标对应的配置的数据变化区间;循环评价中,完善多个指标之间权重值的分配均衡后,对变化趋势稳定的指标解析;根据解析结果调整业务中的资源配置,最终实现对不同业务监控管理。通过本发明能够反应具体业务的开展情况,分析优势与不足,及时调整资源配置,在电力系统机构中建立具有多维度、全流程、全节点的评价体系监控业务,提升电网监控业务管理水平。
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公开(公告)号:CN118035463A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410088307.5
申请日:2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统,包括:采集电网调度领域多元异构数据,根据多模态数据类型特点进行数据预处理;基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库;对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合,并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识;基于电网调度多模态实体知识的抽取结果,建立多模态调控实体间关系,将多模态调控知识融合与链接,形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱,实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享,提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平,并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号:CN119961586A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411849197.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态综合分析系统,它包括数据处理模块根据变压器多模态数据的预处理,形成训练样本和微调样本;模型搭建模块根据改进的Transformer模型进行无监督训练实现第一次变压器健康状态类别划分,生成Transformer预训练模型并嵌入基于k‑means算法及SVM算法的变压器故障识别模型;人类反馈学习技术模块根据微调样本训练对Transformer预训练模型进行赋分并根据赋分机制更新学习策略参数,得出奖励模型;根据微调样本用近端策略优化模型生成答案并进行赋分,对奖励模型进行强化学习更新策略优化模型的策略参数;根据奖励模型和策略优化模型实现第二次变压器健康状态划分并得出变压器状态。本发明提高了故障识别的准确性和工作效率,使故障诊断更加高效和准确。
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公开(公告)号:CN118504988B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117526404A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311391551.0
申请日:2023-10-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 孙铭遥 , 于洋 , 汪泽州 , 汤东升 , 章姝俊 , 张明明 , 武江 , 陈立民 , 陈刚 , 谢益峰 , 韩达 , 刘慧勇 , 刘圣楠 , 贾东梨 , 任昭颖 , 刘艾旺 , 陆建琴 , 王晨波 , 胡程平
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电源接入配电网谐波特性的分析方法及装置,包括以下步骤:构建分布式光伏拓扑模型并设置约束条件、求解分布式光伏最大接入数目、求解多台分布式光伏电源同时工作时总输出电流函数,根据求解结果对谐波进行分析;本发明针对分布式光伏电源接入配电网所引起的谐波含量偏高问题进行分析,采用了优化粒子群算法,有效防止了传统粒子群算法中容易产生的容易陷入局部最优解而导致错过全局最优解的问题,进而达到能够有效分析并评估谐波特性对配电网及设备影响的目的,并根据谐波所产生影响选取最佳分布式光伏接入数量,最终实现能够有效抑制配电网中谐波含量偏高所导致的配电网线损严重问题。
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公开(公告)号:CN113420162B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110705816.4
申请日:2021-06-24
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的设备运行链状态监测方法,具体工作步骤为:在电网中收集直接和间接与目标设备关联的设备信息;对收集的设备信息进行数据预处理和评估;根据预处理和评估结果构建目标设备的运行状态知识图谱;进而创建目标设备的状态运行链,对目标设备的状态运行链进行综合分析,确定数据指标权重并得到设备状态运行链的状态评估结果;通过设备运行链状态的评估结果,对设备状态运行链中的多个目标设备的关注度排序,并根据关注度的排序进行设备信息的主动推荐;本发明在电力系统中建立动态更新的知识图谱库,进而构建实时的目标设备运行链,满足用户及时获取设备运行状态趋势并指导用户调控进行实时辅助决策的需求。
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