公开(公告)号：CN116843294A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310810485.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 国网四川省电力公司德阳供电公司

Inventor： 黄霞 ,  郑韵 ,  徐艳 ,  何东 ,  龙辉 ,  黄云江 ,  张翠娟 ,  肖刚 ,  谢婷婷 ,  赖小强 ,  邓颖 ,  雷虹 ,  黎越 ,  蒋营营 ,  王国林 ,  夏天 ,  饶显威 ,  丁茂桃 ,  汪敬坤 ,  刘舒豪 ,  康宁 ,  谭文 ,  夏一丹 ,  童歆

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F30/18 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了基于拓扑分析和物理建模的操作票防误校验方法及系统，通过对于电网设备的物理特征进行分析，根据物理特征分析的结果构建物理特征模型；根据物理特征模型的物理特征及其设备状态将电网拓扑关系图划分为不同的区域，针对不同的区域及区域之间的关系进行分析；将操作步骤模型和区域模型以电网设备为节点进行映射与关联，通过电网设备的操作索引以校验区域模型中电网设备的操作行为的正确性与合理性。解决了现有的操作票防误校验效率、正确性以及合理性较低的问题。

公开(公告)号：CN116596139A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310556525.2

申请日：2023-05-17

Applicant: 国网四川省电力公司德阳供电公司

Inventor： 蒋营营 ,  黄霞 ,  谭文 ,  刘舒豪 ,  张翠娟 ,  谢婷婷 ,  邓颖 ,  雷虹 ,  罗飞 ,  董健

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，公开了一种基于Elman神经网络的短期负荷预测方法及系统，包括：S1、收集历史负荷数据，并对所述历史负荷数据进行预处理；S2、分析影响所述历史负荷数据的影响因子的相关性，找到与所述历史负荷数据强相关的影响因子，并结合用户年龄构成分析影响因子与所述历史负荷数据之间的关系；S3、将所述影响因子对应的采样点以及对应的历史负荷数据形成数据集，并将所述数据集按一定比例分为训练集和验证集；S4、将所述训练集输入至Elman神经网络中对所述Elman神经网络进行训练，验证合格后得到最终电力负荷预测模型；S5、使用所述最终电力负荷预测模型进行分段负荷预测。本发明可以对局部范围进行电力负荷预测，灵活性更强。