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公开(公告)号:CN119416411A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510012907.8
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业园区气体监测的监测布点方法、设备和介质,涉及碳监测技术领域,基于DT三角网格划分进行三角网格划分,根据被监测区域的差别,通过DT三角网格划分方法进行针对监测区域布点的设置,通过在每个网格内选择至少一个监测点进行二氧化碳浓度监测,可以在不同状态主导风向的不同区域范围内进行布点的设置,能够用最少的二氧化碳气体监测点获得最佳监测结果,提高最终数据结果的准确度与可信度,解决当前工业园区监测覆盖范围不广泛、装置成本高、提高碳监测装置布点位置影响碳地面监测技术准确性的问题。
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公开(公告)号:CN119066627A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411255984.8
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城市部门电力消耗与平均碳柱浓度的动态关联方法及系统,涉及碳排放监测和分析领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:采用随机森林和XGBoost方法,构建城市分部门电力消耗与平均碳柱浓度的初始关联模型;通过初始关联模型筛选出多个部门电力消耗数据;分析所筛选的部门电力消耗数据和高分辨率的XCO2数据之间的关联度;根据关联度变化情况建立不同时间段的变化趋势图。本发明采用随机森林和XGBoost方法,构建高精度关联性模型,在时间滚动分析中起到了至关重要的作用,不仅为时间滚动窗口技术的应用提供了高精度的基础预测结果,还通过特征提取、细化预测和模型融合,确保了时序关联性分析的可靠性。
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公开(公告)号:CN118432056A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410503295.8
申请日:2024-04-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的配电网线损优化方法及系统,该方法包括:获取配电网数据,根据配电网数据,通过配电网潮流计算模型计算分布式电源加入前的配电网潮流分布信息;基于配电网的总线损最小建立目标函数,并根据电压偏差约束、谐波含量约束、分布式电源有功功率容量约束建立约束条件;配电网的总线损包括变压器损耗和线路损耗;在分布式电源接入的情况下,根据分布式电源加入前的配电网潮流分布信息,考虑目标函数与约束条件,采用基于改进鲸鱼算法的优化模型计算得到最优分布式电源接入容量与接入位置,使得分布式电源接入后系统总线损得到最大化下降。本发明有效提升配电网的运行效率,降低了线损和电压偏差。
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