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公开(公告)号：CN109212462A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811360055.8
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种单相智能电能表剩余金额异常的故障检测方法，包括对异常电能表进行初步检测：若异常电能表EEPROM存储器内的当前剩余金额突变为644XXX.XX元，ESAM内剩余金额数值正常，但购电记录中存在充值后剩余金额突变为644XXX.XX元；则剩余金额异常发生在本地插卡充值过程，并判定为故障类别1；若异常电能表EEPROM存储器内的当前剩余金额突变为949XXX.XX元，ESAM内剩余金额数值正常，但电量数据突变为949XXX.XXkWh，则剩余金额异常发生在正常停复电过程，并判定为故障类别2。
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公开(公告)号：CN105486935B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510960220.3
申请日：2015-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种购电卡抗静电能力测试用高压静电放电装置，包括高压电源，高压电源连接静电放电器，高压电源依次连接储能电容器、高压采样电路和D/A电路，D/A电路连接PLC，PLC连接触控屏；PLC通过A/D电路连接高压电源；PLC内设有电压生成单元，通过线性函数曲线生成调节电压，并通过A/D电路将调节电压送入高压电源。本装置的高压输出采用了高压分级式补偿，解决了高压输出精度不高的问题，精度优于3%，确保测试电压达到标准要求水平。
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公开(公告)号：CN105652163B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201510960086.7
申请日：2015-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种购电卡抗静电能力测试装置，包括购电卡抗静电能力测试装置包括静电放电器，静电放电器连接直流电源，直流电源连接PLC；静电放电器的高压放电端的下方设有XYZ三维运动工作台，工作台上设有购电卡卡座，购电卡卡座内安装有购电卡；工作台连接伺服控制器，伺服控制器连接PLC，PLC连接触控屏，触控屏上设有控制按钮，用于调整购电卡的位置和静电放电器产生的静电强度；直流电源包括高压电源，高压电源依次连接储能电容器、高压采样电路和D/A电路，D/A电路连接PLC，PLC通过A/D电路连接高压电源；PLC内设有电压生成单元，通过线性函数曲线生成调节电压，并通过A/D电路将调节电压送入高压电源。
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公开(公告)号：CN109669154A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811467015.3
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于实验室仿真环境的智能电表测试方法，包括试验环境模拟模块、控制模块以及被测智能电表，所述试验环境模拟模块包括电子干扰模块、温湿度模拟模块、电源模拟模块，且所述电子干扰模块、温湿度模拟模块、电源模拟模块均安装在环境试验箱内，其中：所述试验环境模拟模块用于为被测智能电表提供模拟的试验环境；所述试验环境模拟模块和被测智能电表均由控制模块控制。
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公开(公告)号：CN109298379A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811488752.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法，所述方法包括：采集智能电表的历史数据，包括：电能数据、电压数据、功率数据和功率因数数据；基于采集单元采集的数据，构建智能电表失效判断模型，智能电表失效判断模型包括：智能电表硬件问题-失效判断模型和智能电表参数突变-失效判断模型；采集智能电表实时数据，基于智能电表失效判断模型和智能电表实时数据，判断智能电表是否存在误差异常；通过该方法的执行可以有效识别和判断智能电表运行误差准确度状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112288015A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011190437.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统，涉及配电网领域中的拓扑辨识技术领域，包括步骤：S1获取用户电压数据并记为数据集A；S2对数据集A划分训练集和测试集，进行均值填充处理，记为训练集B和测试集C；S3改进KNN分类算法，取测试集C中的样本与训练集B计算，确定测试集C中该样本所属相别；S4将测试集C中已测试的样本添加到训练集B做更新，并记为训练集D；S5重复的S3步骤，将测试集C中的下一个样本与训练集D计算，确定测试集C中下一个样本所属相别；S6重复S4步骤的训练集更新与S3步骤的分类计算，得到测试集C所有所属相别，克服了目前存在的拓扑辨识效率不高和采集主站数据处理压力过大的问题。
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公开(公告)号：CN109004739A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810372309.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种单相智能电能表运行切换装置，一个台区包括多个单相智能电能表，每个台区包括电流输入端、电流输出端、电压输入端和电压输出端，单相智能电能表运行切换装置与多个台区连接，单相智能电能表运行切换装置包括多个程控电流源、多个程控电压源、多个电流继电器和多个电压继电器，多个电流继电器使多个程控电流源对多个台区各自独立供电或通过一个程控电流源对多个台区统一供电，多个电压继电器使多个程控电压源对多个台区各自独立供电或通过一个程控电压源对多个台区统一供电。通过本发明使各台区既可以独立运行，又可以合成为一个大台区统一运行，实现了各台区之间的运行切换管理，增强了各台区之间的关联管理功能。
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公开(公告)号：CN105403795B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510967393.8
申请日：2015-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种IC卡静电测试装置及测试方法，该方法包括：DA转换电路、正高压电源、负高压电源、电源切换开关、充放电开关、充电电容、第一电阻、第二电阻；DA转换电路的正电压输出端与用于产生正向高压电源的正高压电源的输入端相连，负电压输出端与用于产生负向高压电源的负高压电源的输入端相连，正高压电源的输出端与电源切换开关的第一输入端相连，负高压电源的输出端与电源切换开关的第二输入端相连；电源切换开关的输出端通过第一电阻与充放电开关的常闭输入端相连，充放电开关的输出端通过充电电容后接地；充放电开关的常开输入端通过第二电阻与高压探针相连。该装置采用两个高压电源的设计，提高了输出稳定性，且提高了输出的精。
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公开(公告)号：CN105987780A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510053183.8
申请日：2015-02-02
Applicant: 国家电网公司 , 北京南瑞智芯微电子科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种高精度测量电表卡座弹片压力的电路，包括：压敏信号采集工装单元和主MUC芯片；压敏信号采集工装单元包括N个工装内嵌的压力传感器和与压力传感器相应的N个信号放大电路；压力传感器设置于卡片触点处，压力传感器的信号输出端与信号放大电路的输入端相连；主MCU芯片包括N路与N个信号放大电路的输出端分别相连的模数转换通道，用于对采集到的压力信号进行模数转换获得数字电压信号，并根据预先存储的压电对应关系确定数字电压信号对应的压力值。该高精度测量电表卡座弹片压力的电路在智能电表整表免拆表的前提下，可实现对电表卡座弹簧压力测量；测量结果的误差率低，精度高。
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公开(公告)号：CN112464848B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011418335.7
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G01R19/165 , G01R25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于密度空间聚类的信息流异常数据监测方法及装置，包括：S1、实时采集电能信息交互设备上传主站电能量测数据，将电能测量数据分组为幅值量测数据和相角量测数据；S2、利用长短期记忆LSTM方法计算电能信息交互测量数据幅值特征分量；S3、利用斜率特征量计算电能信息数据相角特征分量；S4、采用基于密度空间聚类DBSC监测模型，将所述幅值特征分量、相角特征分量分别输入基于密度空间聚类DBSC监测模型，并进行聚类分析以监测电能信息交互设备量测值中的幅值或相角异常数据，并输出监测结果。本发明大大提高了动态条件下监测和筛选异常数据的精度，满足现场实际应用的大部分需求。
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