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公开(公告)号：CN104899665A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510342476.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 成都城电电力工程设计有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域，公开了一种风电功率短期预测方法，该方法以风速作为输入，采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测，最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中，在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力，改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点，有效的解决粒子群算法的“早熟”问题，能够保证全局最优性，预测效果更好；运用最小二乘支持向量机进行预测，避免了求解二次规划的问题，并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程，其求解过程大大简化；采用单一风速作为输入数据，预测模型更加简单。
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公开(公告)号：CN113902300A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111182125.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及拓扑结构的智能电网控制系统风险评估方法，涉及智能电网的安全评估领域。其技术方案要点是：本发明考虑了网络拓扑结构局部均匀性和全局不平衡性的智能电网控制系统结构性风险评估，基于电力节点电气中心性的相依耦合作用诱发性风险评估以及基于节点设备攻击效能的智能电网控制系统安全防护能力缺陷评估；构建了智能电网控制系统风险评估指标体系；基于雷达图对风险态势数据进行可视化呈现，并建立智能电网控制系统风险综合评估模型。本发明提供了智能电网控制系统风险评估方案，有利于实时掌握智能电网控制系统安全风险情况，保障电网的稳健运行，对智能电网健康发展具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111474900B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911148980.9
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行方法和系统，获取终端IES和区域IES的运行结构并获取各终端IES当期的数据信息；对CCHP系统运行方式进行分类，建立终端IES最大冗余供能能力模型、预期净成本模型和约束条件；确定各设备单元对应的经济运行方式、最大冗余供能能力和终端IES的购电量售电量信息；控制各供能设备的实际出力；建立区域IES运营结算方案，形成各终端IES的实际净成本。本发明一种基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行方法及系统构建了基于虚拟电厂的区域综合能源系统运行框架，实现了终端IES在不改变传统电力网络架构的前提下向区域IES过渡。
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公开(公告)号：CN112016824A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010862710.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于共享经济理念的储能资源匹配方法，包括：构建以云储能平台为核心的云储能商业模式主体结构及云储能商业模式主体结构的运行流程；分析主体结构中的储能资源盈余用户的市场行为，建立储能闲置量决策模型；分析主体结构中的储能资源需求用户的市场行为，建立储能需求量决策模型；结合用户的储能闲置量决策模型和储能需求量决策模型，构建云储能平台的储能匹配机制与辅助定价机制，为储能资源的合理分配提供支持。本发明通过建立以云储能平台为核心的商业模式，综合考虑各参与主体的经济利益与市场行为，将储能资源盈余用户的闲置储能资源使用权转移给储能资源需求用户，使得储能资源利用率提升的同时创造额外的经济效益。
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公开(公告)号：CN109038568A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810973278.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: H02J3/008 , H02J3/12 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了基于供需协调的电压暂降综合治理方法。该方法综合考虑供需双方投资成本和用户损失情况，采用净现值法建立了改造效益目标函数和综合改造优化配置模型，使用链式智能体遗传算法求解。在IEEE30系统中进行仿真分析，通过改造前后用户损失的对比验证了所提综合治理策略的有效性和优越性。弥补了现有电压暂降治理中资源配置策略的单一性，不仅改善了用户电能质量，还提高了电力系统可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902300B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111182125.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及拓扑结构的智能电网控制系统风险评估方法，涉及智能电网的安全评估领域。其技术方案要点是：本发明考虑了网络拓扑结构局部均匀性和全局不平衡性的智能电网控制系统结构性风险评估，基于电力节点电气中心性的相依耦合作用诱发性风险评估以及基于节点设备攻击效能的智能电网控制系统安全防护能力缺陷评估；构建了智能电网控制系统风险评估指标体系；基于雷达图对风险态势数据进行可视化呈现，并建立智能电网控制系统风险综合评估模型。本发明提供了智能电网控制系统风险评估方案，有利于实时掌握智能电网控制系统安全风险情况，保障电网的稳健运行，对智能电网健康发展具有实用价值。
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公开(公告)号：CN115169935A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210859665.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 姚实颖 , 胥威汀 , 杨宇玄 , 高栋梁 , 张玉鸿 , 乔云池 , 罗劲瑭 , 王晞 , 陈一鸣 , 芶继军 , 李均华 , 骆韬锐 , 任昊 , 倪江 , 祝和春 , 雷云凯 , 周步祥 , 闵昕玮 , 臧天磊
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种应对双侧协同攻击的电气综合能源系统损失评估方法，包括：获取电力系统拓扑结构以及天然气系统拓扑结构；确定电力系统以及天然气系统对应的模拟协同攻击，并将该模拟协同攻击注入电力系统拓扑结构以及天然气系统拓扑结构中对应的位置，得到被攻击后的电力系统拓扑结构以及天然气系统拓扑结构；根据被攻击后的电力系统拓扑结构确定电力系统对应的损失，根据被攻击后的天然气系统拓扑结构确定天然气系统对应的损失，完成电气综合能源系统的损失评估。本发明能够分析协同攻击对电气综合能源系统的影响，并识别高风险的线路，实现了电气综合能源系统的损失评估，为防御者预防协同攻击提供了方向。
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公开(公告)号：CN110690702B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911060561.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了主动配电网综合承载力评估指标体系，主动配电网综合承载力包括主动配电网资源承载力fres(t)和主动配电网安全承载力，主动配电网安全承载力包括主动配电网潮流分布均匀度fhom(t)和主动配电网网络结构坚强度finv(t)。本发明还提供了一种考虑综合承载力的主动配电网优化调度模型，如下式所示：其中，目标函数包括运行成本Cnet、主动管理资源调用成本Cfs以及上述主动配电网综合承载力。本发明建立的调度模型综合考虑了系统综合承载力指标与运行经济成本，从而确定出兼顾承载力和经济性的主动配电网运行方案，其综合承载力指标体系能有效量化系统的运行安全水平和应对不确定扰动的能力。
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公开(公告)号：CN110411916B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910707551.4
申请日：2019-08-01
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 成都理工大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开了一种巨粒土的颗粒级配测试方法，解决了传统土体颗粒分析试验存在的缺陷，对巨粒土以及含粗大颗粒类土体难以准确掌握堆积物颗粒粒度分布及级配的问题。本发明包括以下步骤：采用线密度法测量等效粒径大于D的土体颗粒的各粒组的质量占比，并计算等效粒径大于D的土体颗粒的所有粒组的总质量占比，再结合室内试样的等效粒径小于等于D的土体颗粒的称取重量计算土体颗粒的总质量，根据室内筛分法获取等效粒径小于等于D的土体颗粒的各粒组的质量，从而计算出等效粒径小于等于D的土体颗粒的各粒组的质量比，通过结果绘制级配曲线，本发明具有满足含有较大粒径颗粒的巨粒土等土体的粒径大小及成分进行精确分析等优点。
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公开(公告)号：CN111027819A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911155507.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于CCHP系统物理特性对运营模式的选型方法，具体步骤包括：S1、基于商业楼宇CCHP系统模型构建CCHP系统物理模型；S2、构建环境可行度指标模型；S3、依据CCHP系统物理模型，获得负荷值；S4、依据负荷值，结合不同的运行方式构建CCHP系统容量模型；S5、依据CCHP系统容量模型构建技术可行度指标模型；S6、依据商业模式构建经济可行度指标模型；S7、依据经济可行度指标、技术可行度指标、环境可行度指标构建方案可行度指标模型；S8、得出不同商业模式的方案可行度指标T；S9、以方案可行度指标T最大的为最优运营模式；S10、基于最优的运营模式，分别构建用户侧效益模型、构建项目承接商效益模型、构建电网公司效益模型。
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