风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法

    公开(公告)号:CN109066769B

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201810800140.5

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法,其包括S1、设定风电出力、收敛间隙、迭代次数初始值为k=1、调度方案成本的上下界分别为U1=+∞,L1=‑∞;S2、根据风电出力,计算虚拟电厂内部资源调度的决策变量xk;S3、根据决策变量xk,计算目标函数值fk以及与fk对应的风电出力uk+1和调控变量yk;S4、根据决策变量xk和目标函数值fk,更新L1=F(xk)+θ,U1=F(xk)+fk;S5、当调度方案成本的上下界之间的差异小于等于收敛间隙ε时,输出决策变量xk;S6、当调度方案成本的上下界之间的差异大于收敛间隙ε时,令k=k+1,并按设定值增加与风电出力uk+1对应的调控变量yk+1,之后返回步骤S2。

    风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法

    公开(公告)号:CN109066769A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810800140.5

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法,其包括S1、设定风电出力、收敛间隙、迭代次数初始值为k=1、调度方案成本的上下界分别为U1=+∞,L1=‑∞;S2、根据风电出力,计算虚拟电厂内部资源调度的决策变量xk;S3、根据决策变量xk,计算目标函数值fk以及与fk对应的风电出力uk+1和调控变量yk;S4、根据决策变量xk和目标函数值fk,更新L1=F(xk)+θ,U1=F(xk)+fk;S5、当调度方案成本的上下界之间的差异小于等于收敛间隙ε时,输出决策变量xk;S6、当调度方案成本的上下界之间的差异大于收敛间隙ε时,令k=k+1,并按设定值增加与风电出力uk+1对应的调控变量yk+1,之后返回步骤S2。

    自动选择图像内形变参考点的方法及预处理装置

    公开(公告)号:CN109975803A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711470822.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开一种自动选择图像内形变参考点的方法及形变结果获取预处理装置,其中该方法包括:获取相同地表区域不同时间的多幅图像,确定多个相干散射点;依据所述相干散射点,确定所述多个相干散射点的以下至少一参数:密度参数、中心偏移程度参数、幅度的稳定性和形变高程综合稳定性参数;综合所述至少一参数得到相干散射点的质量评价参数;以及选取质量评价参数高于设定阈值的相干散射点作为待选参考点,或者选取质量评价参数最高的相干散射点作为参考点。

    自动选择图像内形变参考点的方法及预处理装置

    公开(公告)号:CN109975803B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201711470822.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开一种自动选择图像内形变参考点的方法及形变结果获取预处理装置,其中该方法包括:获取相同地表区域不同时间的多幅图像,确定多个相干散射点;依据所述相干散射点,确定所述多个相干散射点的以下至少一参数:密度参数、中心偏移程度参数、幅度的稳定性和形变高程综合稳定性参数;综合所述至少一参数得到相干散射点的质量评价参数;以及选取质量评价参数高于设定阈值的相干散射点作为待选参考点,或者选取质量评价参数最高的相干散射点作为参考点。

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