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公开(公告)号：CN119558590A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411625269.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种可调节负荷辨识方法、系统、终端及介质，涉及电力数据分析技术领域，其技术方案要点是：采用经验小波变换方法对待辨识的可调节负荷数据进行自适应分解，得到多个分解信号；将用户历史负荷数据与用户类型构成训练集，并依据训练集训练循环LSTM网络；将多个分解信号作为多元时间序列数据输入至循环LSTM网络，循环LSTM网络输出可调节负荷类型辨识结果。本发明中EWT能够自适应地分解信号，将复杂的负荷曲线分解为多个具有独立特征的信号分量，这使得原本复杂、交织的负荷信号通过分解得到了更加明确的特征层次；在此基础上，LSTM网络通过捕捉这些分解后的负荷信号的时间依赖性，进一步进行特征提取和识别。
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公开(公告)号：CN113098855B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110330657.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L49/9057
Abstract: 本发明公开了一种GW376.1规约报文加密方法及装置，该方法通过获取通信指令，并根据通信指令携带的报文重组信息获取对应的重组数据，生成报文明文；然后基于通信指令随机产生调用计数器，并基于调用计数器和终端标识生成初始化向量；接着调用AES‑GCM‑128算法，对初始化向量、报文明文、加密密钥和认证密钥加密，得到报文密文和认证特征码，通过生成认证特征码以确定发送的报文密文没有被别的终端截获，提高报文密文的安全性；最后将初始化向量、报文密文和认证特征码作为新链路用户数据，并根据报文重组规则填充到对应的位置中，生成符合GW376.1规约格式的加密报文，以保证数据的真实性和机密性，且不需要增加额外的硬件设备，降低项目成本。
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公开(公告)号：CN114019281A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
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公开(公告)号：CN118820689A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296414.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于自注意力机制的电力可调节负荷数据补全方法，属于可调节负荷数据清洗技术领域，该方法包括：获取缺失的电力可调节负荷数据；对缺失的电力可调节负荷数据进行一次随机遮掩处理，形成带人为缺失的电力可调节负荷数据，并分解得到全部缺失的掩码模块和人为添加缺失的掩码模块；利用全部缺失的掩码模块和带人为缺失的电力可调节负荷数据，对基于自注意力机制的填补网络进行训练；利用已训练的填补网络，得到填补后的电力可调节负荷数据，完成对电力可调节负荷数据的补全。本发明考虑了电力可调节负荷数据之间复杂的相互影响，并将这些影响学习进入网络之中，补全出的数据更为准确。
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公开(公告)号：CN116544970A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499549.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑温控负荷的低压配电网三相不平衡优化方法，属于配电网技术领域，本发明考虑在不完全控制台区用户用电行为的同时实现对三相不平衡的调整，配电网中的温控负荷运行功率高，同时温控负荷的负荷特性具有随机性和间歇性，对温控负荷进行合理调节，能够改善电网的负荷特性，降低三相不平衡度，因此，本发明将基于温控负荷的调控降低电网三相不平衡度，降低配电网损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336651A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210004656.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于削峰潜力的电力调度方法及装置，该方法通过历史用电负荷监测数据构建降维指标，以实现数据的降维，然后通过加权聚类的方法剔除异常类的日负荷曲线，并基于剩下的类中的降维指标值对应的日负荷曲线得到典型日负荷曲线，接着通过负荷分解的方式，即根据用户内部不同用电负荷的开停对典型日负荷曲线进行时段划分，并将每个时段的用电负荷分解出来，形成各时段内所有用电负荷对应的日负荷曲线，以获取用户内部具体的负荷运行数据，最后通过用户内部负荷降负荷率的重构得到用户的实际降负荷率，提高削峰潜力评估的准确性，以便辅助上级电网调度人员向用户供应可靠的、符合生产运营所需的电力，保证电力系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN116821739A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310819895.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网线损评估方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取目标监测区低压电台原始数据，对原始数据进行预处理，获得样本数据集；基于自编码器构建线损特征提取模型，对样本数据集进行特征提取；根据提取的特征，采用卷积神经网络构建线损计算模型；获取线损历史数据，结合k‑mean聚类算法构建线损评估模型对线损计算模型输出的线损数据进行评估。通过构建线损特征提取模型提取数据的特征，构建线损计算模型获得线损计算最终结果；构建线损评估模型形成配电网的降损策略，能够更准确地评估低压配电网的线损水平对配电网进行评估，提高评估精度，提高线损精益管理的质量和效率。
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公开(公告)号：CN115687954A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211464440.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种台区线损状态评估方法、系统及介质，获取台区监测装置的多维监测数据以及线损率数据，多维监测数据包括若干不同的电力数据；采用皮尔逊相关系数以及模糊C‑均值法，对多维监测数据以及所述线损率数据进行处理，将台区线损划分为若干工况区间；在若干工况区间中，选择任意一个区间，构建一般线损概率模型，并通过乘子法对该模型进行求解，获得评估曲线，遍历工况区间，获得若干评估曲线；基于若干所述评估曲线，对台区线损状态进行评估；本发明的有益效果为通过将皮尔逊相关系数与模糊C‑均值法进行结合的方式，对相关数据进行区间划分后建模分析，减小对台区线损评估结构的误差，提高了对台区线损评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113935640A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111224232.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种运维闭环管理方法及管理系统，获取在时间T内的第一数据信息与第二数据信息，第一数据信息为电能表记载的异常数据信息，第二数据信息为对应与第一数据信息的用户信息；基于第一数据信息与第二数据信息，通过所述闭环模块生成现场补抄工单；基于现场补抄工单，通过红外交互方法，对现场补抄工单进行补抄，获得补抄数据信息；对补抄数据信息进行校验，若校验符合逻辑，则将补抄数据信息对应的补抄工单进行异常消缺、归档处理。本发明的有益效果为结合采集运维闭环管理业务要求，将采集闭环运维业务延伸至外网，建设便捷、可靠，内外网信息交换安全，数据实时同步的采集运维闭环外网应用群,支撑采集运维闭环现场作业高效开展。
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公开(公告)号：CN116562113A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211464462.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的用电评估方法、系统及介质，获取第一数据；采用AP聚类算法对所述第一数据进行迭代更新处理，获得第一类负荷曲线、第二类负荷曲线以及第三类负荷曲线；将所述第一类负荷曲线与所述第二类负荷曲线进行差值运算，获得中断曲线；采用k‑means聚类算法以及DTW算法对所述第三类负荷曲线进行处理，获得转移曲线；通过所述中断曲线与所述转移曲线对用户的用电特性以及调节能力进行评估；本发明的有益效果为通过二次聚类的方法，构造出能够将各种指标集为一体的中断曲线与转移曲线，并通过这两种曲线实现对用电特性的评估，减小了用电特性评估的误差，提高了评估结果的准确性。
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