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公开(公告)号：CN114019281A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
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公开(公告)号：CN116031904A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310034645.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明公开了一种台区线损最小化的三相不平衡调整方法，属于三相不平衡优化换相技术领域，该方法包括获取配电台区拓扑矩阵、用户初始相位矩阵和用户表箱总数；根据配电台区拓扑矩阵，对各用户表箱进行用户分组，得到用户分组结果；待所有用户表箱均完成分组后，得到用户组列表；根据用户组列表和用户初始相位矩阵，得到用户相位调整方案；根据用户相位调整方案，对用户相位进行调整，完成三相不平衡调整。本发明解决了在达成缓解三相不平衡目标时，配电台区全局线损无法有效降低的问题。
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公开(公告)号：CN115556614A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295735.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及充电桩检测技术领域，公开了一种充电桩检测系统及检测方法，包括：S5、所述后台主站平台根据历史检定数据判断所述被检充电桩是否完成全量程规定的检定，若完成，电动汽车正常充电，停止全量程检测，若否，则跳转至S6；S6、所述后台主站平台发送后续检定命令至检定组件，开始后续检定任务并对电动汽车进行充电，完成所述被检充电桩的后续检定任务，并生成检定报告；S7、等待下一辆电动汽车充电，然后返回S5。本发明规划多种检定方案，这样避免多次校验造成校验结果的重复，同时节约检测程序，减少设备的损耗，避免能源浪费，符合新能源的初衷。
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公开(公告)号：CN114062996A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371418.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 国网四川省电力公司绵阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网电流互感器变比核查方法、装置、设备及介质，包括：获取同一时间段的供电端各供电变压器的电能量以及用电端各用电变压器的电能量；根据各供电变压器的电能量和各用电变压器的电能量，计算得到总输入电能量和除待核查用电变压器外的总消耗电能量；根据计算得到的总输入电能量、总消耗电能量以及待核查用电变压器的消耗电能量，计算待核查用电变压器对应电流互感器的计算变比；将待核查用电变压器对应电流互感器的计算变比与其对应的档案变比进行核查。本发明利用电能数据实现配电网电流互感器变比的在线核查，提高了配电网电流互感器的变比核查的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN114019281B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117330830A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311349931.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种线损检测方法、装置、终端及可读存储介质，涉及线路检测技术领域，方法包括：确定待检测区域；对待检测区域进行区域划分，获得多个待检测子区域；获取每个待检测子区域的输入电信息和输出电信息；基于输入电信息和输出电信息生成对应的线损曲线；对线损曲线进行分析，生成对应的线损检测结果。通过采用可拆卸线损检测装置对待检测区域进行动态分区线损检测，从而有效提高对窃电行为的检测精确性和实时性，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114336651B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210004656.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: H02J3/14 , G06F18/23213 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于削峰潜力的电力调度方法及装置，该方法通过历史用电负荷监测数据构建降维指标，以实现数据的降维，然后通过加权聚类的方法剔除异常类的日负荷曲线，并基于剩下的类中的降维指标值对应的日负荷曲线得到典型日负荷曲线，接着通过负荷分解的方式，即根据用户内部不同用电负荷的开停对典型日负荷曲线进行时段划分，并将每个时段的用电负荷分解出来，形成各时段内所有用电负荷对应的日负荷曲线，以获取用户内部具体的负荷运行数据，最后通过用户内部负荷降负荷率的重构得到用户的实际降负荷率，提高削峰潜力评估的准确性，以便辅助上级电网调度人员向用户供应可靠的、符合生产运营所需的电力，保证电力系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN116089856A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002122.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 四川巨棠科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于历史用电数据的窃电电量分析方法、装置及电子设备，涉及电力窃电检测技术领域，其技术方案要点是：本发明确定特征数据集中的约束条件，由约束条件对子特征数据进行分类，从而得到了表示不满足约束条件的子特征数据的时间长度的分类结果，利用聚类算法对一个时间序列所计量的历史用电数据进行聚类，将一个时段序列中的不正常用电数据聚类在一起标注为异常历史用电数据，那么异常历史用电数据的时段长度就对应了窃电的时间长度，利用所述分类结果对所述聚类结果进行验证，保证了对不符合约束条件的子特征数据分类准确性，而通过窃电识别模型中识别出不满足约束条件的子特征数据对应的异常历史用电数据的窃电方式。
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公开(公告)号：CN119647088A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411690785.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种输电线路电晕放电风险分析方法、装置及设备，涉及输电线路安全分析领域，其技术方案要点是：建立用于表征输电杆塔上不同类型鸟窝的极化特性的介电模型，基于介电模型的加权和，得到用于描述鸟窝极化特性的第一数学模型，并引入输电线路的环境修正因子对第一数学模型进行修正，获得第二数学模型；根据第二数学模型确定出不同类型鸟窝在输电线路上的极化强度；根据电场畸变率和极化强度对含有鸟窝的输电线路的起始电晕场强进行修正，获得修正后的起始电晕场强；根据修正后的起始电晕场强、电场畸变率和极化强度构建电晕放电概率模型，基于电晕放电概率模型对输电线路电晕放电风险进行分析。
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公开(公告)号：CN119359694A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411646719.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于U‑Net语义分割的电能表封印完整性检测方法及系统，该方法包括：批量获取原始电能表图像数据，对原始电能表图像数据进行特征提取，得到封印区域、电能表区域和背景区域；依次对提取的封印区域、电能表区域和背景区域进行分区标注，得到带有标注的图像数据集；基于所述图像数据集构建并训练U‑Net语义分割模型，并基于训练好的U‑Net语义分割模型，构建电能表封印完整性检测模型；将待检测的电能表图像数据输入所述电能表封印完整性检测模型，得到异常检测结果，即为电能表封印完整性的检测结果。本发明能够实现批量电能表封印完整性检测，且检测准确性高。
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