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公开(公告)号：CN107834540B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710961440.7
申请日：2017-10-17
Applicant: 国网宁夏电力公司固原供电公司 , 中国电力科学研究院 , 东南大学
Inventor： 陈丽娟 , 王国功 , 齐蓬勃 , 徐军 , 吴甜恬 , 汪春 , 焦文华 , 张永勤 , 许晓慧 , 夏俊荣 , 刘海璇 , 戈富国 , 李凡 , 张祥文 , 周昶 , 王鹏 , 杨哲 , 马效国 , 李志军 , 贾宁和 , 韩秀勇 , 赵黎明 , 蔡周 , 马芳
Abstract: 本发明属于新能源配电系统规划技术领域，特别涉及一种基于概率约束的分布式光伏接入容量的确定方法；包括：读取数据、初始化差分算法参数、基于牛拉‑半不变量法、结果判断、计算惩罚函数项h(t)、适应度值计算、判断是否满足终止条件、种群更新；本发明的有益效果在于：本发明将概率约束纳入到分布式光伏接入容量的计算，能够保证接入容量的准确性，使整个确定过程更加合理准确、科学有效，可以提高搜索能力与搜索速度。
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公开(公告)号：CN107834540A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710961440.7
申请日：2017-10-17
Applicant: 国网宁夏电力公司固原供电公司 , 中国电力科学研究院 , 东南大学
Inventor： 陈丽娟 , 王国功 , 齐蓬勃 , 徐军 , 吴甜恬 , 汪春 , 焦文华 , 张永勤 , 许晓慧 , 夏俊荣 , 刘海璇 , 戈富国 , 李凡 , 张祥文 , 周昶 , 王鹏 , 杨哲 , 马效国 , 李志军 , 贾宁和 , 韩秀勇 , 赵黎明 , 蔡周 , 马芳
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于新能源配电系统规划技术领域，特别涉及一种基于概率约束的分布式光伏接入容量的确定方法；包括：读取数据、初始化差分算法参数、基于牛拉-半不变量法、结果判断、计算惩罚函数项h(t)、适应度值计算、判断是否满足终止条件、种群更新；本发明的有益效果在于：本发明将概率约束纳入到分布式光伏接入容量的计算，能够保证接入容量的准确性，使整个确定过程更加合理准确、科学有效，可以提高搜索能力与搜索速度。
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公开(公告)号：CN205254824U
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201521027430.9
申请日：2015-12-11
Applicant: 国网宁夏电力公司固原供电公司
Abstract: 一种电能表天线外置采集模块安装开口工具包括左半部和右半部，左半部包括左钳头和左手柄，右半部包括右钳头和右手柄，左钳头的左右两边分别开设方形钳口，左钳头的一面开设凹槽，凹槽的槽臂为圆弧状；右钳头的左右两边分别开设方形钳口，左钳头左右两边的方形钳口的尺寸大小与右钳头左右两边的方形钳口的尺寸大小一致，右钳头配装在左钳头的凹槽上，右钳头的方形钳口与左钳头的方形钳口相叠加。本实用新型是在不影响电能表计量准确性及运维采集调试的前提下，设计出的一种对智能电能表外壳开槽引出天线的专用工具，能够使外置模块及天线合理安装到电能表内，从而杜绝天线线体损伤，提高采集成功率，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN119295006A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411352824.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06F40/166 , H04N21/854 , H04N21/858 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V40/70
Abstract: 本发明涉及电力领域及计算机技术领域，公开了一种基于类脑智能体的电力全景巡视报告生成方法及相关装置；其中，所述电力全景巡视报告生成方法包括：获取用于电力全景巡视报告生成的业务指令和配置文件；基于所述业务指令和所述配置文件，利用类脑智能体进行报告生成，获得电力全景巡视报告；所述类脑智能体包括：类脑智能调度模块、环境感知模块、类脑感知模块、类脑记忆模块和类脑世界模型模块。本发明提供的技术方案，可降低人力成本、提升工作效率、缩短报告生成周期，可显著减少人为因素的影响与干扰，能够确保电力全景巡视报告的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN117458428A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310706809.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于两级电力市场的交易模型构建方法及装置。基于两级电力市场的交易模型构建方法包括：基于省内电力市场和省间电力市场的交易信息，构建两级电力市场运营框架；基于两级电力市场的运行框架，构建初始省级电力公司交易模型；通过库恩塔克条件，将初始省级电力公司交易模型转换为标准省级电力公司交易模型。本发明的基于两级电力市场的交易模型构建方法提高了两级电力市场运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107861718A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711115083.9
申请日：2017-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F8/20
CPC classification number: G06F8/20
Abstract: 本发明提供一种支持异构地理信息系统GIS平台的电网系统和方法，所述系统包括：平台适配层，其通过适配器模块与异构GIS平台适配连接，采集所述异构GIS平台的地理空间数据并转化为电网标准GIS格式的地理空间数据；数据层，其与平台适配层连接，用于提取平台适配层中电网标准GIS格式的地理空间数据，进行地图显示操作和地图图层操作，以及将所述地图显示操作和地图图层操作的结果传输给服务层；服务层，其通过应用程序编程接口API与基于GIS的电网业务应用系统连接，将数据层传输的所述地图显示操作和地图图层操作的结果发送至基于GIS的电网业务应用系统。
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公开(公告)号：CN119831565A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411869986.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种多目标强化学习的配电网检修计划设置方法和系统。包括：利用搜索法开展初始计划的合并与互斥判断；建立了包括配电网检修计划经济性、任务量等多个目标的检修计划调整数学模型，同时考虑了可能出现的工期时长波动；将数学模型转化为约束马尔可夫决策过程，定义检修状态、检修动作、检修计划编排奖励函数和约束空间，利用噪声深度Q强化学习对计划编排智能体进行训练求解；利用某检修计划数据验证了所提方法的有效性。本发明通过搜索法和多目标噪声深度Q强化学习，可以进行配电网检修计划自动合并与计划排期，提高检修计划的合理性和经济性，提升配电网决策的智能化。
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公开(公告)号：CN119557290A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411507655.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网运行数据的清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电网结构的实时运行数据；采用预先训练好的自编码器模型对所述实时运行数据依次进行低维表示和数据重构，并基于重构数据进行筛选，得到异常数据和正常数据；基于所述异常数据，采用Apriori算法进行异常数据分类，分为非正常状态数据和脏数据，并剔除所述脏数据；采用预先训练好的GRU递归神经网络模型对剔除所述脏数据的异常数据进行补全，得到补全后的异常数据，完成数据清洗过程。与现有技术相比，本发明具有实现了高效、低门槛的电网运行数据清洗等优点。
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公开(公告)号：CN119990273A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510012246.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06N5/022 , G01R31/00 , G01C21/34 , G01R31/08 , G06N5/043 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于增量学习的脑启发电力巡检系统和方法，其中，该系统包括多个搭载有边缘计算设备的巡检智能体；边缘计算设备部署有位点识别模型和故障检测模型，并存储有动态拓扑地图；在多个已有巡检位点中加入新巡检位点的情况下，动态拓扑地图根据新巡检位点对应的新位点数据进行更新；位点识别模型根据新巡检位点对应的标志物图像基于增量学习算法进行更新；在多个已有故障类型中加入新故障类型的情况下，故障检测模型根据新故障类型对应的新设备故障数据基于增量学习算法进行更新；本申请的电力巡检系统可以适应巡检区域的动态变化和电网中新设备故障类型的快速识别需求，具有更高的智能性、灵活性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108009001A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711107081.5
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/5083 , G06F17/30241 , G06F2009/45562 , G06F2009/4557 , G06F2009/45575 , G06F2009/45595
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker容器化管理的电网地理信息系统，其特征在于，所述系统包括：Docker主管理服务器，分别通过网络与Docker宿主服务器和Docker镜像库服务器相连接，用于对Docker宿主服务器和Docker镜像库服务器进行调度监控管理；Docker宿主服务器，用于对Docker容器模块中各类Docker容器的运行提供支撑；Docker镜像库服务器，用于对电网地理信息系统中的至少一个Docker镜像进行存储；Docker容器模块，用于提供所述Docker镜像库服务器中每个Docker镜像对应的Docker容器。本发明提供的基于Docker容器化管理的电网地理信息系统及管理方法能够为电力调度管理、电网运行管理、配电网管理、电力营销管理等各种电网业务应用系统提供可高效快速部署，并根据访问负载可秒级伸缩的对电网GIS服务提供支撑。
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