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公开(公告)号：CN105656039A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610158772.7
申请日：2016-03-21
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种电力系统脆弱线路的识别方法，所述识别方法包括：步骤一：采集当前电力系统的运行状态参数，确定所述电力系统中线路的有功潮流Pm；步骤二：根据所述线路的有功潮流Pm确定N-1安全校验结果，以求取当前电力系统的相关性网络的影响度矩阵S；步骤三：根据所述影响度矩阵S，得到扩展矩阵Sextend；步骤四：根据所述扩展矩阵Sextend计算对应线路的PageRank收敛值，以确定所述线路的脆弱度。本发明电力系统脆弱线路的识别方法通过采集当前电力系统的运行状态参数，构建相关性网络及扩展矩阵，从而准确计算出各线路的PageRank收敛值，以确定各线路的脆弱度，避免进行大样本连锁故障仿真，在保证识别准确度的前提下提高识别效率。
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公开(公告)号：CN105656039B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610158772.7
申请日：2016-03-21
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种电力系统脆弱线路的识别方法，所述识别方法包括：步骤一：采集当前电力系统的运行状态参数，确定所述电力系统中线路的有功潮流Pm；步骤二：根据所述线路的有功潮流Pm确定N‑1安全校验结果，以求取当前电力系统的相关性网络的影响度矩阵S；步骤三：根据所述影响度矩阵S，得到扩展矩阵Sextend；步骤四：根据所述扩展矩阵Sextend计算对应线路的PageRank收敛值，以确定所述线路的脆弱度。本发明电力系统脆弱线路的识别方法通过采集当前电力系统的运行状态参数，构建相关性网络及扩展矩阵，从而准确计算出各线路的PageRank收敛值，以确定各线路的脆弱度，避免进行大样本连锁故障仿真，在保证识别准确度的前提下提高识别效率。
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公开(公告)号：CN118194856A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410257669.2
申请日：2024-03-06
IPC: G06F40/279 , G06F40/295 , G06F16/332 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于代码大语言模型的数据处理方法及装置。该方法包括：获取待处理数据和待处理数据对应的目标任务；利用大语言模型按照目标任务提取待处理数据的提示指导信息；将待处理数据和提示指导信息分别转换为预设格式的数据代码和提示代码；从模型库中获取到目标任务对应的目标代码大语言模型；利用目标代码大语言模型依据提示代码处理数据代码，得到处理结果。采用上述技术手段，解决现有技术中信息抽取效率和准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118820430A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410895327.3
申请日：2024-07-04
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N5/022 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种知识发现系统的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取训练集中的文章和用户的知识需求，文章和知识需求对应相同知识领域；利用大语言模型对文章进行处理，生成总结信息，总结信息包括相同知识领域的内容总结、相同知识领域内文章之间的关联信息以及每篇文章对应的相关信息；根据知识需求、内容总结、关联信息以及相关信息，利用预先构建的多智能体进行知识推理，得到知识发现结果；基于知识发现结果和真实标签，对知识发现系统进行训练，得到训练后的知识发现系统。本申请解决了现有技术对于知识发现的成本较高问题。
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公开(公告)号：CN118820430B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410895327.3
申请日：2024-07-04
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N5/022 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种知识发现系统的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取训练集中的文章和用户的知识需求，文章和知识需求对应相同知识领域；利用大语言模型对文章进行处理，生成总结信息，总结信息包括相同知识领域的内容总结、相同知识领域内文章之间的关联信息以及每篇文章对应的相关信息；根据知识需求、内容总结、关联信息以及相关信息，利用预先构建的多智能体进行知识推理，得到知识发现结果；基于知识发现结果和真实标签，对知识发现系统进行训练，得到训练后的知识发现系统。本申请解决了现有技术对于知识发现的成本较高问题。
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公开(公告)号：CN118194856B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410257669.2
申请日：2024-03-06
IPC: G06F40/279 , G06F40/295 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于代码大语言模型的数据处理方法及装置。该方法包括：获取待处理数据和待处理数据对应的目标任务；利用大语言模型按照目标任务提取待处理数据的提示指导信息；将待处理数据和提示指导信息分别转换为预设格式的数据代码和提示代码；从模型库中获取到目标任务对应的目标代码大语言模型；利用目标代码大语言模型依据提示代码处理数据代码，得到处理结果。采用上述技术手段，解决现有技术中信息抽取效率和准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117911230A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410312854.7
申请日：2024-03-19
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法及装置。该基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法包括：获取原始图像、水印图像和随机加密序列；根据所述随机加密序列对所述原始图像和所述水印图像进行正向扩散处理，得到图像混合特征数据；根据所述随机加密序列对所述图像混合特征数据进行逆向去噪处理，得到图像特征；当所述原始图像为待嵌入水印图像时，根据所述图像特征得到水印嵌入图像；当所述原始图像为已嵌入水印图像时，根据水印解码器解码所述图像特征得到水印特征，根据所述水印特征和所述水印图像得到水印检测结果。本发明具备清晰的水印提取、嵌入、检测能力和难以擦除和修改的优势。
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公开(公告)号：CN117911230B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410312854.7
申请日：2024-03-19
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法及装置。该基于扩散模型的图像隐形水印嵌入检测处理方法包括：获取原始图像、水印图像和随机加密序列；根据所述随机加密序列对所述原始图像和所述水印图像进行正向扩散处理，得到图像混合特征数据；根据所述随机加密序列对所述图像混合特征数据进行逆向去噪处理，得到图像特征；当所述原始图像为待嵌入水印图像时，根据所述图像特征得到水印嵌入图像；当所述原始图像为已嵌入水印图像时，根据水印解码器解码所述图像特征得到水印特征，根据所述水印特征和所述水印图像得到水印检测结果。本发明具备清晰的水印提取、嵌入、检测能力和难以擦除和修改的优势。
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