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公开(公告)号：CN113222763A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110572040.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 李永亮 , 夏绪卫 , 黄建平 , 闫振华 , 高博 , 王凯霖 , 张爽 , 朱东歌 , 吴旻荣 , 陈洁蔚 , 郭少勇 , 罗海荣 , 李秀广 , 马瑞 , 李晓龙 , 刘佳 , 马万里 , 马军伟 , 颜拥 , 王峰 , 张琪
Abstract: 本发明提供基于区块链的充电交易管理方法，属于电动汽车充电交易的应用领域。包括：根据用户信誉值计算用户本次充电服务的服务费单价；根据服务费单价、计算出用户本次需支付的充电费用；用户结算充电费用完毕后，根据用户的用户信息、运营商信息以及本次充电结算数据更新运营商与平台之间的账本信息；将账本信息广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链；获取用户对本次充电服务的评分；基于用户评分、以及用户信誉，计算出服务评分值；将更新后的服务评分值广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链。本发明还提供基于区块链的充电交易管理系统。
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公开(公告)号：CN113256114B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110573811.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 闫振华 , 李永亮 , 夏绪卫 , 郭少勇 , 丁茂生 , 高博 , 黄建平 , 张爽 , 吴旻荣 , 马万里 , 陈洁蔚 , 马瑞 , 罗海荣 , 张庆平 , 李秀广 , 朱东歌 , 李晓龙 , 王峰 , 刘佳 , 马军伟
Abstract: 本发明提供基于分布式发电消纳的日前与时前两阶段的需求响应方法，属于电力系统技术领域。包括：云计算节点向边缘节点发起日前需求响应；边缘节点根据日前负荷响应总量下发与聚合商的历史响应能力相匹配的响应任务给聚合商；边缘节点接收聚合商上传的日前负荷响应决策信息；边缘节点根据日前负荷响应决策信息进行一阶段日前电力负荷预测更新；边缘节点根据聚合商当日上报的时前用电开销数据进行二阶段时前电力需求预测更新；边缘节点根据聚合商当日上报的时前分布式电源发电功率分析分布式电源的当前消纳情况；当不满足分布式电源的消纳需求时，聚合商发起实时需求响应；当满足消纳需求时，云计算节点根据时前用电开销数据修正分时电价。
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公开(公告)号：CN113256114A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110573811.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 闫振华 , 李永亮 , 夏绪卫 , 郭少勇 , 丁茂生 , 高博 , 黄建平 , 张爽 , 吴旻荣 , 马万里 , 陈洁蔚 , 马瑞 , 罗海荣 , 张庆平 , 李秀广 , 朱东歌 , 李晓龙 , 王峰 , 刘佳 , 马军伟
Abstract: 本发明提供基于分布式发电消纳的日前与时前两阶段的需求响应方法，属于电力系统技术领域。包括：云计算节点向边缘节点发起日前需求响应；边缘节点根据日前负荷响应总量下发与聚合商的历史响应能力相匹配的响应任务给聚合商；边缘节点接收聚合商上传的日前负荷响应决策信息；边缘节点根据日前负荷响应决策信息进行一阶段日前电力负荷预测更新；边缘节点根据聚合商当日上报的时前用电开销数据进行二阶段时前电力需求预测更新；边缘节点根据聚合商当日上报的时前分布式电源发电功率分析分布式电源的当前消纳情况；当不满足分布式电源的消纳需求时，聚合商发起实时需求响应；当满足消纳需求时，云计算节点根据时前用电开销数据修正分时电价。
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公开(公告)号：CN113643131A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110843362.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 李永亮 , 丁茂生 , 闫振华 , 夏绪卫 , 高博 , 张爽 , 李秀广 , 张琪 , 马军伟 , 马万里 , 吴旻荣 , 刘畅 , 郭少勇 , 罗海荣 , 张庆平 , 朱东歌 , 马瑞
Abstract: 本发明提供基于区块链的微电网分布式能源交易方法，属于微电网技术领域。包括：微电网运营商根据售电信息和购电信息撮合交易，生成由发电方用户和购电方用户之间签订的智能合约；所述微电网运营商将所述智能合约广播到所述区块链网络并保存至节点，在所述节点处打包成区块并上链；所述微电网运营商执行所述智能合约，根据所述智能合约中的内容完成价值转移、以及智能电表的能量转移；所述微电网运营商核对所述发电方用户的实际发电量是否等于所述申报交易电量；核算发电方应退金额；所述微电网运营商返还所述发电方应退金额、以及所述购电方保证金。本发明还提供基于区块链的微电网分布式能源交易系统。
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公开(公告)号：CN115062302A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210561421.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种多模态融合图卷积网络训练、恶意软件分类方法及装置，训练方法包括：自历史恶意软件中提取图像化特征和静态统计特征；对图像化特征进行编码以降低特征空间维度，根据静态统计特征和编码后的图像化特征构建拓扑结构图和特征结构图；采用拓扑结构图和特征结构图训练预设的图卷积网络，得到用于进行恶意软件家族分类的自适应性的多模态融合图卷积网络。本申请能够提高节点特征和拓扑结构融合的有效性及可靠性，训练得到用于进行恶意软件家族分类的自适应性的多模态融合图卷积网络，进而能够提高后续采用该训练得到的自适应性的多模态融合图卷积网络进行恶意软件家族分类的图卷积网络训练的准确性及有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358170A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111649289.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L47/2475
Abstract: 本申请提供基于流量特征的应用类型识别方法和装置，方法包括：基于维度及权重均不同的卷积核，分别对目标应用运行时产生的双向会话流量对应的多类流量特征数据进行特征提取，得到各类所述流量特征数据各自对应的特征结果数据；根据各个所述特征结果数据及预设的全连接层识别得到所述目标应用的应用类型。本申请能够有效提高根据流量特征识别应用类型的准确性及有效性，能够降低识别流量所属的应用类型的资源，并能够有效提高流量类型的识别效率。
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公开(公告)号：CN111126775A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911177989.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 金良峰 , 郑斌 , 王正国 , 侯素颖 , 洪健山 , 裘炜浩 , 丁麒 , 沈皓 , 许小卉 , 叶盛 , 张维 , 沈然 , 陈海娜 , 陈雨佳 , 项秋涛 , 张爽 , 吕诗宁 , 汪一帆 , 朱凯熙 , 吴冰洁 , 左玉 , 朱亚雯
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的居民客户价值分级模型构建方法，属于电力技术领域。现有的评估方案直接套用公式进行信用评估计算，无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估，评估分级方案不够科学、合理。本发明采用AHP层次分析法计算客户综合评级得分，对客户价值进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析；能够对客户价值特征进行充分挖掘，评估分级方案更加科学、合理。本发明结合现阶段客户营销服务导向，基于信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等客户用电历史数据，通过业务调研、专家访谈、挖掘建模等研究方法，从客户信息情况、交费情况、用电情况、交互情况、成长情况等五个维度，来综合评定客户模型得分。
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公开(公告)号：CN111061837A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911311140.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种话题识别方法，涉及自然语言处理领域，用于解决现有缺少对客服服务内容统计的方法，该方法包括以下步骤：获取未标注的文本数据和已标注的文本数据；将所述已标注的文本数据作为训练样本，训练得到主题识别模型；利用所述主题识别模型对所述未标注的文本数据进行识别，得到主题识别结果；将所述主题识别结果输入话题生成模型，得到各个主题对应的话题。本发明还公开了一种话题识别装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对文本进行主题的识别，并通过话题模型得到每个主题对应的话题，进而完成客服服务内容的统计。
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公开(公告)号：CN109685240A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811247204.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
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公开(公告)号：CN111047094A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911272670.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法，涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法，耗费物力、人力资源，效率低，对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略，实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断，通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略，实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率，发挥辅助决策作用。
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