公开(公告)号：CN119249400A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411314031.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司

Inventor： 马振华 ,  赵晓琦 ,  宋文龙 ,  陈鹏 ,  张福荣 ,  白涛 ,  徐涛 ,  马静 ,  王蓉蓉 ,  潘靓妮 ,  贾博 ,  赵睿 ,  刘宏岭 ,  卢磊 ,  田芳 ,  张琴琴

IPC: G06F21/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请涉及射频指纹识别技术领域，尤其涉及电力物联网射频指纹识别方法及计算设备。方法包括：获取理想状态的信号样本进行加噪以构建训练集，并确定训练集中信号样本对应设备的可信标签；基于训练集对降噪自编码器模型进行训练，并更新降噪自编码器模型的参数；获取待验证设备的射频信号，并通过参数更新后的降噪自编码器模型中的编码器提取待验证设备的射频信号的射频指纹特征；将射频指纹特征输入参数更新后的降噪自编码器模型的分类器中，分类器基于指纹特征预测设备标签；分类器将设备标签与可信标签比较，进行识别。本申请通过在理想射频信号中添加噪音模拟含有噪音的信号，然后从中提取特征，特别是在低信噪比条件下，能够有效地识别设备。

公开(公告)号：CN119066079A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411123318.9

申请日：2024-08-15

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 闫凯文 ,  徐鹤勇 ,  赵晓琦 ,  施佳锋 ,  李武 ,  杨龙雨 ,  陈涛 ,  马振华 ,  李家辉 ,  汤超 ,  杨嘉鹏 ,  张娟 ,  岳晨 ,  张勇斌 ,  孙梦佳 ,  赵晴

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种变电站主子站数据的一致性校验系统，涉及电力和数据校验技术领域，该系统中变电站主站设置有云计算平台，每一个变电站子站包括一个数据管理平台和若干个电力设备；数据管理平台在数据采集周期内获取对应变电站子站中各电力设备的实时运行数据，并发送至云计算平台，同时根据实时运行数据生成变电站信息子树；云计算平台根据各数据管理平台的实时运行数据生成变电站信息总树；在数据采集周期结束时从各数据管理平台获取变电站信息子树映射于变电站信息总树，并根据映射结果确定群体关联度和单体关联度，并根据群体关联度和单体关联度确定变电站主子站数据的一致性。本方案能够提高变电站主子站数据一致性校验的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119046685A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411162576.8

申请日：2024-08-23

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司

Inventor： 赵晓琦 ,  王春 ,  刘恩辰 ,  马振华 ,  马婷 ,  何发海 ,  汪毅 ,  杨龙雨 ,  徐涛 ,  刘治军 ,  温家宝 ,  白涛

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种光伏发电量预测模型的训练方法及光伏发电量预测方法，涉及光伏发电技术领域，该训练方法包括：获取用于模型训练的样本历史数据；对样本历史数据进行降维得到低维的次级样本历史数据；按照气象类型对次级样本历史数据进行聚类处理得到至少两个样本时间序列；基于LSTM神经网络，利用各样本时间序列进行多任务的模型训练，得到初级光伏发电量预测模型；每隔时间间隔l，获取TN‑L～TN时间段内初级光伏发电量预测模型的发电量预测结果以及该时间段内的实际发电量值；利用发电量预测结果和实际发电量值，对初级光伏发电量预测模型进行训练更新，得到更新后的光伏发电量预测模型。本方案能够提高进行光伏发电量预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119854173A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411911176.2

申请日：2024-12-24

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 赵晓琦 ,  王东夏 ,  郑铁军 ,  闫凯文 ,  陈涛 ,  杨龙雨 ,  张勇斌 ,  杨嘉鹏 ,  凤雨 ,  高奇 ,  汤超 ,  张云龙 ,  马振华 ,  李家辉 ,  杨家成 ,  张鹏 ,  张娟

IPC: H04L43/0805 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  H04L43/024 ,  H04L43/16 ,  H04L43/50 ,  H04L67/12 ,  H04L67/30

Abstract: 本发明提供了一种电网远动信息实时闭环校核方法，涉及电力数据分析技术领域，包括：获取电网的远动配置文件数据集；基于数据抽样，利用远动配置文件数据集构建若干个子森林异常检测器和一个基森林异常检测器；利用基森林异常检测器对进入滑动窗口的数据进行异常检测；对进入滑动窗口的流数据进行随机抽样后存入缓冲区；当滑动窗口中充满数据时计算滑动窗口数据异常率；在缓冲区的数据量超过预设数据量阈值或滑动窗口数据异常率超过预设异常率阈值时，对基森林异常检测器进行更新；利用更新的基森林异常检测器对实时采集的电网远动信息进行异常检测，并根据异常检测结果进行校核。本方案能够提高电网远动信息校核的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119809046A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411911318.5

申请日：2024-12-24

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 施佳锋 ,  郭文东 ,  赵晓琦 ,  徐鹤勇 ,  王东夏 ,  郑铁军 ,  李武 ,  杨慧 ,  李家辉 ,  汤超 ,  张勇斌 ,  杨嘉鹏 ,  张云龙 ,  张娟 ,  张鹏 ,  杨家成

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/243 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2135 ,  G06Q10/0635 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的电网远动信息管理优化方法，涉及电网远动信息管理技术领域，包括：构建异常数据的二分类模型；获取电网的远动数据并输入二分类模型中，输出电网的异常远动数据；对电网的异常远动数据进行解析得到数据的表征词汇；计算表征词汇对应的空间风险的严重程度值；基于空间风险的严重程度值计算电网的异常远动数据对应的电压越限风险指标值和分布式电源切除风险指标值；基于电压越限风险指标值和分布式电源切除风险指标值计算电网远动信息管理优化系数；基于电网远动信息管理优化系数对电网远动信息进行预警管理。本方案能够解决异常远动数据由于不能及时发现而导致远动配置出现错误，电网产生严重损失的问题。