-
公开(公告)号：CN115764986A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211363235.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种应用于分布式光伏电站的智能电表及综合调度方法，该智能电表包括储能电池电量检测模块、通信模块、第一电能计量模块与第二电能计量模块、处理器模块、输出模块，所述通信模块用于分布式光伏电站与所述调度服务器之间进行通信；所述储能电池电量检测模块用于检测储能电池剩余电量；所述第一电能计量模块用于计量电网向储能电池充电的第一电量；所述第二电能计量模块用于计量分布式光伏电站的光伏板直接发电并网至电网的第二电量；所述处理器模块对输出模块进行控制；所述输出模块用于控制储能电池充电或向电网进行放电。本发明可以适用于分布式光伏发电占比较大的电网供电安全，提高电网供电安全与电力调度可靠性。
-
公开(公告)号：CN116203312A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310020565.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了智能电表及谐波标定方法，属于智能电表技术领域，一种智能电表，包括：控制模块、通信模块、第一滤波电路、谐波发生模块、计量模块；控制模块分别与通信模块、第一滤波电路、谐波发生模块、计量模块信号连接；计量模块与第一滤波电路连接或与电网连接；控制模块周期性控制第一滤波电路与谐波发生模块接入至电网；当控制模块控制第一滤波电路与谐波发生模块接入电网时，谐波发生模块生成标准谐波信号，计量模块检测叠加了谐波发生模块发出的谐波信号的电网信号。本申请提供了一种能够具有谐波自标定功能的智能电表。
-
公开(公告)号：CN117473341A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311367257.6
申请日：2023-10-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于DAGMM网络模型的光伏逆变器异常检测方法，具体包括以下步骤：利用光伏数据交互模组，获取光伏逆变器一段时间内的工作状态下的数据；进行数据预处理操作；进行特征增强操作；根据特征增强操作后的光伏逆变器正常工作状态下的数据，基于DAGMM模型构建光伏逆变器异常检测网络模型；基于光伏逆变器异常检测网络模型，获取能量密度概率，判断光伏逆变器是否存在异常，最终完成光伏逆变器异常检测。以上方案基于DAGMM网络模型整体构建光伏逆变器异常检测网络模型，克服了数据标签不足的问题，同时，保证了数据降维过程中关键信息的完整性，在处理多维、复杂的时序数据和异常检测方面具有很大优势，能够更好的完成光伏逆变器异常检测。
-
公开(公告)号：CN119018819A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411155597.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 科曼智能科技有限公司
Inventor： 李云鹏 , 胡婷婷 , 刘朋远 , 樊博 , 周媛奉 , 舒一飞 , 李伟 , 陈峰锐 , 严绍奎 , 马晓昉 , 万小钰 , 程志强 , 张浩淼 , 张鑫瑞 , 王相伟 , 王明强
Abstract: 本发明公开了一种高压互感器试验用自动化搬运机器人，包括：移动底座、控制台，所述控制台设置于移动底座上，所述移动底座一侧设置有两组辅助板，所述移动底座一侧活动安装于承载机构，所述承载机构与辅助板呈上下对应设置，以用于承载高压互感器，所述承载机构包括支撑部件、活动部件和两组夹持部件，所述活动部件滑动安装于移动底座一侧。本发明具备对高压互感器的两侧下端进行支撑和夹持固定，随后把高压互感器的重力送到自动化搬运机器人中部，来使自动化搬运机器人两端的受力均匀，提高高压互感器运输时的牢固性和稳定性，避免遇到突发事故，导致高压互感器从自动化搬运机器人掉落或出现自动化搬运机器人倾倒的优点。
-
公开(公告)号：CN119011457A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411292659.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 青岛万鼎电力电气科技有限公司
Abstract: 一种适用于HPLC+HRF双模通信单元的测试方法及装置，其特征在于，方法包括以下步骤：识别被检通信单元的物理连接状态，判断物理连接状态下被检通信单元的类型；基于被检通信单元的类型模拟电能表通信单元与采集通信单元之间的HPLC通信，并基于HPLC通信获取通信数据并解析以获得本地待测信息；通过被检通信单元对应的上送计量通道，基于HRF通信请求被检通信单元的在线待测信息；将本地待测信息和在线待测信息输入至一个或多个预先部署的测试应用中，以实施对被检通信单元的测试。本发明支持本地检测、在线检测等多种不同检测模式，通用于各类电能表与采集设备，检测结果准确，测试功能可迭代更新。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118142915A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410270215.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，尤其是一种高空绝缘子清洁装置，包括固定板，固定板固定安装在环形运动器上，环形运动器用于带动固定板绕绝缘子中轴做环形运动；固定板上可转动安装有两根转轴，两根转轴相互平行设置，两根转轴同侧末端均固定安装有一个支架，支架均呈半圆环形，且两个支架对应设置，两根转轴均传动连接在同一个驱动模组上，驱动模组用于驱动两根转轴转动；每个支架上均沿其弧线方向间隔布置有若干个第三电机，每个第三电机的输出轴上均固定安装有一个清扫器。本发明通过设置由多个可绕绝缘子中轴分布的清扫器，可以实现对绝缘子的充分快速地清扫，且可向着绝缘子定向喷洒清洗液，对于清洗液的利用效率更高。
-
公开(公告)号：CN118095920A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410038739.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 四川大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，采用模糊层次分析法对充电桩的状态进行评估。首先利用提供的数据集建立相应的层次模型，关键点在于中间的约束层，约束层通过评估指标层的数据的某些特质将其联系在一起，增加数据之前的结构和逻辑性。其次，针对充电桩的状态评判标准都是模糊的特点。本发明采用了模糊数学的方法对其进行分类判定，该方法对模糊目标的决策更加科学。
-
公开(公告)号：CN116402772A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310301754.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于RGB‑D图像的计量箱自动检测与识别的方法和装置，涉及图像分析和处理领域。对计量箱RGB‑D图像确定待测定尺寸ROI区域后按照不同位置类型进行分类，分别检测目标区域的真实区域和真实端点并计算真实尺寸。本发明对于不同位置的计量箱外部面板和内部面板的ROI区域检测分割调用不同的区域检测和端点检测方案，识别和分割结果精准，适用性高；在能表征目标区域的同时提高对目标区域的尺寸计算效率，并进一步有效识别计量箱的类型，适用于各类计量箱的测量与检测，可以有效对计量箱的状态类型进行监测识别，有助于实时监测电气计量箱的实时情况，提升对计量箱的管理效率，方案高效实用客观准确，整套方案可行性高。
-
公开(公告)号：CN113406554B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110518872.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明提供一种电能表夹持固定装置及电能表检测系统，属于电能表检测技术领域。该装置包括托盘，托盘的两侧开设有滑杆固定槽，滑杆固定槽上滑动设置有固定滑杆，固定滑杆上开设有螺旋状的滑动槽。固定滑杆上套设有至少一个转动母，转动母的内侧设置有滑动销，滑动销设置在滑动槽内。转动母的外壁还固定连接有推托杆。转动母的外侧还转动连接有用于驱动转动母转动的气弹簧，气弹簧远离转动母的一端铰接于托盘上，且气弹簧与推托杆形成一夹角。转动母外侧，位于气弹簧与推托杆之间还设置有卡紧块，相对设置的两个卡紧块用于夹持电能表。该装置能够有效提高电能表检测效率，提高电能表检测的准确度，降低电能表接驳触电被烧蚀的风险。
-
公开(公告)号：CN114528892A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011208990.X
申请日：2020-11-03
Applicant: 电子科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G06K9/62 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像识别方法，包括采集不同型号输电线处于不同时间、地点和环境下的图片，并建立样本库；根据样本库构建卷积神经网络样本的训练集；根据所述训练集对构建的卷积神经网络进行训练，得到输电线故障检测模型；当对输电线图片进行识别时，将获取的图片输入输电线故障检测模型进行识别。本发明基于深度学习的图像识别方法来检测输电线破损的各种故障情况，利用图像自动识别的方式代替人工检测输电线，提高故障识别检测效率，降低人力成本，同时本发明将深度学习算法应用到输电线故障自动识别中，提高整体算法的鲁棒性及精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
72
records
(took 0.104 seconds)
