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公开(公告)号：CN115586410A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211367053.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的变压器声纹巡检装置及方法，包括无人机本体、控制器以及安装在无人机本体上的检测模块，控制器用于控制无人机本体移动，调整检测模块与目标变压器之间的相对位置以对目标变压器进行多点检测，检测模块通过声纹信号传感器获取目标变压器不同检测点的声纹信号，所述控制器包括：获取模块，用于接收声纹信号并根据声纹信号判断目标变压器不同检测点是否存在局部放电故障，若是，则根据不同检测点的声纹信号获取多个与声纹信号对应的放电位置点；聚类模块，用于对获取多个与声纹信号对应的放电位置点进行聚类；定位模块，用于根据聚类结果定位目标变压器放电发生位置点。
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公开(公告)号：CN115615539A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211367065.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别模型的电力变压器故障监测方法，包括在变压器上设置的至少一个声纹信号传感器，实时获取变压器声纹信号，提取实时声纹信号特征，将实时声纹信号特征输入一个声纹识别模型得到当前变压器工作状态，所述声纹信号特征是对变压器声纹信号进行特征提取后与设备特征绑定的声纹信号特征，所述设备特征是变压器的实时运行时间以及实时环境温湿度和变压器规格；所述声纹识别模型是事先根据变压器正常工作状态和故障工作状态的声纹信号提取的所述声纹信号特征样本集进行训练构建的声纹识别模型。本发明通过同时将正常工作时的振动信号特征和声信号特征作为判别标准，并辅以环境温湿度，提高了变压器故障监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115856598A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211367068.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的断路器分合闸状态双确认方法，包括在断路器中设置的触头分合到位传感器，在断路器中还设置有声纹采集传感器，在接收到触头实时分合到位信号的同时分别同步获取触头实时分合到位信号和触头实时分合声纹信号，将触头实时分合声纹信号与标准触头分合声纹信号进行比较的比较值结合触头实时分合到位信号判定断路器触头当前分合闸状态；所述标准触头分合声纹信号是事先获取的断路器正常状态触头分合声纹信号。本发明利用断路器分合闸到位状态信号、以及断路器分合闸到位瞬间前后预设时间段内的断路器分合闸操作过程中的实时声纹信号对断路器分合闸状态进行双重确认，进一步提高了断路器分合闸状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114360582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN114360582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN212871455U
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202022101135.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电力变压器声纹监测设备的固定装置，其特征包括：拾音结构、主壳体结构、滑轨支架、设备安装支架；在设备安装支架的顶端设置有横向的滑轨支架，在滑轨支架的末端设置有主壳体结构；在主壳体结构的顶部设置有拾音结构。本实用新型能固定于变压器附近的地面上，不会对变压器结构进行改造及破坏。
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公开(公告)号：CN115902602A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210105828.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压断路器机械故障模拟与信息检测的平台和方法，包括：高压断路器故障模拟模块，用于模拟机械故障并控制断路器动作产生故障信号；振动传感器，用于采集故障振动信号；电荷放大器，用于将故障振动信号电荷量转化为电压量；声音传感器，用于采集故障声音信号；信号触发调理模块，通过设定触发阈值，当故障振动信号幅值达到触发阈值时，触发调理模块将信号输出至高速数字采集卡；高速数字采集卡，用于实时采集信号触发调理模块输出的故障信号，并发送至信号采集上位机；信号采集上位机，用于存储高速数字采集卡发送的故障振动信号和故障声音信号。解决现有技术不能模拟多种典型机械故障的问题，同时提升机械故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN111044814B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN111044814A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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