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公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113988468A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111365942.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本折算的配电电缆退役决策方法，建立检修决策的电缆设备役龄恢复模型；建立配电电缆的风险评估模型；建立配电电缆的全寿命周期成本模型；基于风险评估模型和全寿命周期成本模型，建立不同检修方式下的风险评估与成本分析模型；基于不同检修方式下的风险评估与成本分析模型，采用风险收益与成本比准则制定配电电缆检修或退役策略。本发明通过全寿命周期成本和风险评估来综合制定配电电缆的检修和更换策略,不仅能够制定合适的维修计划、提高配电电缆运行可靠性,避免传统预防性维修存在的检修不足以及检修过剩的问题,而且还能大大降低配电电缆全寿命周期的成本费用,有效提升电力配电电缆运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN113988468B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111365942.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本折算的配电电缆退役决策方法，建立检修决策的电缆设备故障率模型；建立配电电缆的风险评估模型；建立配电电缆的全寿命周期成本模型；基于风险评估模型和全寿命周期成本模型，建立不同检修方式下的风险评估与成本分析模型；基于不同检修方式下的风险评估与成本分析模型，采用风险收益与成本比准则制定配电电缆检修或退役策略。本发明通过全寿命周期成本和风险评估来综合制定配电电缆的检修和更换策略,不仅能够制定合适的维修计划、提高配电电缆运行可靠性,避免传统预防性维修存在的检修不足以及检修过剩的问题,而且还能大大降低配电电缆全寿命周期的成本费用,有效提升电力配电电缆运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119888589A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510362565.2
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06T3/4038 , G06T3/60 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于现场图像的图实一致性核实方法、装置和电子设备，其中，该图实一致性核实方法包括：获取由无人机所拍摄得到的垂直视角下电网的若干局部现场图像；分别对若干现场图像进行识别，识别结果包括电网设备的位置、形状及其标志信息，具有相同标志信息的电网设备为同一电网设备；基于不同局部现场图像中具有的相同电网设备的形状对不同局部现场图像进行拼接，得到电网的全局现场图像；基于全局现场图像中各个电网设备的位置和标志信息以及不同电网设备之间的连接关系，确定电网的全局实际拓扑结构；核实电网的全局实际拓扑结构和电网模型拓扑结构。解决了目前的图实一致性核实方法通常只能核实各个电网设备之间的连接关系的问题。
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公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN113657678A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110970503.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息新鲜度的电网电力数据预测方法，选取电力数据样本，选用弹性BP神经网络对电力数据样本处理，在神经网络中进行训练，以获得预测负荷的神经网络模型；步骤一、电力数据的预处理；将所述电力数据样本进行处理、采样；步骤二、信息新鲜度计算；对步骤一的初分类的电力数据样本进行终分类，以获得输出预测阶段的输入的电力数据；步骤三、数据预测；将步骤二终分类的电力数据样本作为预测负荷的神经网络模型的输入量，获得不同数据新鲜度的负荷数据对待预测点的电力预测负荷值，选取误差最小的预测值最为最终的负荷预测值。该方法具有更高的预测准确度，可为电力系统中的发电和用电策略提供直接的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118708724A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410929265.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的问答式可视化实现方法及系统，方法包括：用户通过文本输入、语音输入或者点击选择，向系统提出问题；系统对用户的问题进行语义理解，确定用户想要查询的实体和关系；系统根据语义理解的结果，在知识图谱中检索相关的实体和关系；系统将检索的结果以可视化的方式展示出来；系统根据用户的查询历史和行为，推荐相关的实体和关系，帮助用户发现知识图谱中的潜在信息；用户对展示的结果进行操作，进行实时的更新和调整。本发明解决了因语义理解精准性低、问答输入方式单一、信息检索的效率较低、结果展示缺乏多样性、智能推荐的个性化不足以及交互反馈存在局限，导致用户体验较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113937757B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111175841.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 毛荀 , 王峰 , 王桢 , 彭红英 , 郭力 , 张星 , 徐得超 , 占勇 , 倪静怡 , 王祥旭 , 高博 , 徐斌 , 陈绪江 , 仇茹嘉 , 程石 , 潘丽珠 , 徐翌征 , 程昱 , 彭丽 , 郑伟杰 , 穆清 , 乔小敏 , 田鹏飞
Abstract: 本发明公开了一种基于储能和光伏出力的电磁暂态稳定控制方法及装置，所述方法包括：基于历史数据建立负荷功率预测模型；构建光伏输出功率预测模型；构建储能电池的功率模型，其中，储能电池的功率模型包括放电功率模型以及充电功率模型；根据负荷功率预测模型、光伏输出功率预测模型及储能电池的功率模型构建电力系统电磁暂态稳定的评价指标，根据电力系统电磁暂态稳定的评价指标确定电力系统是否稳定，不稳定的情况下，调节储能电池的功率使得电力系统电磁暂态稳定；本发明的优点在于：考虑光伏等新能源发电情况下对系统稳定性的影响，维持光伏等新能源发电情况下电力系统的暂态稳定。
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