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公开(公告)号：CN117578706A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311458525.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电网负荷管理技术领域，具体公开一种基于电网的多层级负荷管理系统及其方法，该系统包括：电力层级负荷分析模块、发电层级监测分析模块、输电调配层级监测分析模块、储能层级监测分析模块、多层级负荷管理云端和电网信息库，通过结合电网负荷值在各时间点的历史数据，依据电网负荷随时间变动的发展趋势对未来时间点的电网负荷进行预测，同时根据监测得到环境数据信息，对环境在电网负荷预测中的影响程度进行评估，提高了电网负荷预测的精确性，同时通过对电网发电层级、输电调配层级和储能层级的负荷进行监测，实现有效地管理和分配电力负荷，以确保电网的可靠性、稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN112818297B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110162006.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云环境下数据异常检测方法，属于数据异常检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取电网中各电表节点的数据，并对数据进行预处理；S2、将处理的数据按照时间序列分解为趋势分量、周期分量和残余分量的序列数据；S3、对残余分量的序列数据进行异常检测，查找超过阈值的异常数据，并保存。通过采用分解的方式对统计的电表数据进行异常点检测，可有效避免因故障处理不及时导致的更严重的电量损失和设备损坏，有助于电网的管理，适合大量数据的存储和计算，也提高异常数据检测效率。
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公开(公告)号：CN110049383A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910424412.0
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏变电站数据采集通讯网关装置，包括保护盒和可伸缩设置于保护盒中的网关柜；保护盒中开设有一侧开口的保护腔，保护腔中与开口侧对应的底部设置有至少一个第一电动推杆，第一电动推杆另一端连接有第一连接杆，第一连接杆的另一端与网关柜固定连接，进一步地，网关柜远离第一连接杆的一侧固定有顶板，第一电动推杆收缩后，顶板与保护盒形成用于放置网关柜的第一空腔；通过保护腔和顶板对网关柜进行保护，从而对主体进行保护，避免主体直接放置在外部环境的网关柜中，让网关柜不易受到外部的风吹雨晒，让主体不易损坏，延长主体使用寿命。
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公开(公告)号：CN110049383B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201910424412.0
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏变电站数据采集通讯网关装置，包括保护盒和可伸缩设置于保护盒中的网关柜；保护盒中开设有一侧开口的保护腔，保护腔中与开口侧对应的底部设置有至少一个第一电动推杆，第一电动推杆另一端连接有第一连接杆，第一连接杆的另一端与网关柜固定连接，进一步地，网关柜远离第一连接杆的一侧固定有顶板，第一电动推杆收缩后，顶板与保护盒形成用于放置网关柜的第一空腔；通过保护腔和顶板对网关柜进行保护，从而对主体进行保护，避免主体直接放置在外部环境的网关柜中，让网关柜不易受到外部的风吹雨晒，让主体不易损坏，延长主体使用寿命。
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公开(公告)号：CN117786589A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311619441.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网运行管理技术领域，具体涉及了一种基于时序动态特征的配电网停电数据融合方法，旨在解决不同来源的数据可能存在不一致或缺失，无法在停电数据中提取出准确的数据，进而导致在融合时融合结果不准确的问题。本发明包括：获取异构数据作为输入数据；对所述输入数据进行预处理，得到停电数据；基于时序分析法提取所述停电数据的多个特征值的均值特征；对多个所述均值特征进行融合，得到停电数据的综合特征信息，所述融合的方式包括加权融合或特征组合。本发明对于提高停电监测和预测的准确性和可靠性，对提高配电网的可靠性和稳定性具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112738267A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110006259.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据监测与综合分析装置，属于能源管理技术领域；一种能源数据监测与综合分析装置，包括有装置本体，装置本体上链接有WEB交互系统、能源监测系统、能源分析系统、支撑服务系统和外部数据系统；WEB交互系统上链接有政府单位交互模块、能源供应商交互模块、能源消费者交互模块和能源服务商交互模块；本发明集合了区域内各种能源基础设施，对接各种能源消费数据和管理系统，依托于能源平台的智慧型能源网，利用各种能源元素及云平台丰富的功能，为政府提供智慧决策依据，为企业提供用能优化的最佳经验与途径。
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公开(公告)号：CN111367241A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010024817.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种企业综合能源管控系统，包括：数据采集模块、数据处理模块和系统应用模块，数据采集器装置与智能终端设备相连接，获取实时的能源数据；数据采集模块的获取能源数据、生产数据和产量数据后与数据处理模块相连接，对数据进行处理、存储和转发；系统应用模块获取数据处理模块处理后的数据后，对工业企业的能源进行在线监测、统计分析、能源成本分析、能源性能分析、设备能效分析、能源报表管理、智能设备管控和告警管理，实时监控的综合能源信息管理，实现企业综合能耗的能耗监控和管理分析、降低能耗，提高节能工作整体效果和效率。
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公开(公告)号：CN109145031A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810950549.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向业务市场接入需求的多源数据多维重构方法，属于用电行为分析预测技术领域，包括包括数据抽取与整合、大数据存储、大数据计算、大数据展现和大数据应用。本发明通过对业扩市场相关海量、异构、多源数据的融合与治理，实现市场接入需求数据的有效整合与信息共享，利用多维重构数据分析、数据可视化分析与数据挖掘算法实现对业扩市场接入需求的分布和变化趋势的把握，提高业扩接入市场需求分析和预测的准确性，更好服务于电网规划建设，提高电网规划的效率效益，提高电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN117477558A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311499518.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于电网负荷的预测方法及其系统，涉及电网负荷的预测技术领域，包括对目标地区的负荷数据进行统计分析，由此评估目标地区的电网负荷预测态势值、统计目标地区在预估电力需求周期中的气象数据并进行分析，由此评估目标地区在预估电力需求周期中的气象干扰指数、通过数据整合处理分析，得到目标地区的电力供应契合指数，并进行电力供应告警提示。本发明通过分析电网的负荷数据以及气象数据得到目标地区电力供应契合指数，能够帮助提升电网负荷的预测的准确性和适应性，以满足电力系统的需求，有助于维持电力系统的可用性和稳定性，降低能源成本以及帮助协调应急响应，确保电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN112818297A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110162006.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下数据异常检测方法，属于数据异常检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取电网中各电表节点的数据，并对数据进行预处理；S2、将处理的数据按照时间序列分解为趋势分量、周期分量和残余分量的序列数据；S3、对残余分量的序列数据进行异常检测，查找超过阈值的异常数据，并保存。通过采用分解的方式对统计的电表数据进行异常点检测，可有效避免因故障处理不及时导致的更严重的电量损失和设备损坏，有助于电网的管理，适合大量数据的存储和计算，也提高异常数据检测效率。
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