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公开(公告)号：CN113987724A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111233996.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 赵敏 , 杨新红 , 蔡世魁 , 柯明宇 , 孙飞 , 苏波 , 徐晓 , 张彪 , 王今 , 孙振 , 娄建成 , 杨宏斌 , 杨东 , 陈勇 , 李龙 , 马静 , 汪春燕 , 李杨月
IPC: G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于拓扑分析的电网风险辨识方法及系统，包括对电网进行层次划分，根据电网的组成关系将电网划分为三层；获取电网第二层结构之间的物理连接模型，基于所述电网第二层结构之间的电气连接关系将所述物理连接模型转化为拓扑模型；获取电网第二层结构的各项参数，基于电网第二层结构的各项参数将拓扑模型转化加权拓扑模型；基于所述加权拓扑模型结合电网第二层结构的各项参数，获取电网第二层结构之间的影响因数；根据所述电网第二层结构之间的影响因数对电网风险进行辨识和预测，本方法实现了从电网的层面分析设备运行风险，可通过故障设备预测其余设备故障风险，全面反映电网的整体风险状态，降低了电网整体运行风险。
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公开(公告)号：CN217216094U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202122587243.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 赵敏 , 杨新红 , 蔡世魁 , 柯明宇 , 孙飞 , 苏波 , 徐晓 , 张彪 , 王今 , 孙振 , 娄建成 , 杨宏斌 , 杨东 , 陈勇 , 李龙 , 马静 , 汪春燕 , 李杨月
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型公开了一体式电网风险识别监控平台，包括监控平台包括数据采集模块、数据传输模块、数据汇总模块、主服务器，所述数据采集模块与数据传输模块电连接，用于采集至少一个电网供电站点的工作数据；所述数据传输模块与数据汇总模块通信连接，用于将工作数据上传至数据汇总模块；所述数据汇总模块与主服务器电连接，用于对工作数据进行统一处理；所述主服务器用于进行电网风险识别，生成风险识别信息，通过该该监控平台将电网中各个供电站点采集的工作数据进行统一汇总，实现了对工作数据的集中存储、集中处理，避免了信息孤岛，实现了从电网层面对整个电网存在的风险进行识别。
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公开(公告)号：CN119514733B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510100892.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法，涉及人工智能领域，包括：在源拓扑场景与目标拓扑场景之间建立对应关系；分析得到待训练模型训练使用的目标数据类型，将电网目标领域中用于待训练模型训练的目标训练数据，作为待训练数据；在电网源领域中获取与待训练数据相似的源训练数据，作为相似训练数据；在电网源领域中获取与待训练模型对应的源训练模型，作为相似训练模型；得到训练补充数据；使用训练补充数据和待训练数据对待训练模型进行训练。通过得到相似训练数据和相似训练模型，对相似训练数据进行迁移转化，确保数据符合待训练模型的训练数据所需的特征，确保电网目标领域的模型的正常训练。
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公开(公告)号：CN118225346A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650276.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 万明明 , 牛俊朋 , 赵广磊 , 宋思扬 , 张建权 , 聂士广 , 闫斌 , 马林生 , 詹龙 , 郑培昊 , 王冬冬 , 王伟 , 吴有中 , 李磊 , 崔逾崇 , 张亚武 , 梁凌红 , 郏燕琪 , 詹耀晖 , 孟联 , 黄晶晶 , 杨宗权 , 吴立刚 , 孙飞 , 汪春燕 , 周小希 , 赵鑫 , 翟璐璐 , 宋加帅 , 李杨月
Abstract: 本发明公开了一种蓄洪区配电网故障在线监测装置及监测方法，涉及在线监测装置领域，包括：监测系统和硬件机构，监测系统包括上位机和下位机，上位机中设置有第二微控制器，第二微控制器与显示器和第二无线通讯模块连接，下位机中设置有第一微控制器、第一无线通讯模块、监测模块和执行模块，第一微控制器连接第一无线通讯模块、监测模块和执行模块；上位机和下位机之间通过第二无线通讯模块和第一无线通讯模块通讯连接，从而能够将油浸式变压器的漏油情况数据传输给远端的显示器上显示；基于摄像机拍摄到的刻度更加清晰，可将刻度变得更加密集，油液液面下降丝米级程度也能及时监测到，实现了在线监测的目的。
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公开(公告)号：CN117575304A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310707108.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及洪水淹没推算技术领域，尤其涉及一种多感知设备智能支撑电网风险处置方法，针对当前区域降雨不均匀性，计算洪水的效果、效率和精度低，运维成本高，可视化能力弱，检测数据时间长导致数据时效性差等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：选用SAR图像作为检测水体的影像，划分山丘区山坡地貌水文响应单元；本发明的目的是采用机理分析、水文水动力模拟、历史数据统计的方法，弥补区域降雨不均匀性和资料限制的问题；通过系统智能开展洪水淹没推演计算；杆塔倾斜沉降在线监测系统能够自动根据风险点信息，检测数据准确快捷，实现多种设备自动协同辅助支撑，减少洪水损坏设备所带来的经济损失，降低电网运维成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113960411B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111207303.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的输电线路故障跳闸综合研判方法，包括以下步骤：步骤一：电网一二次设备遥信信息融合研判；步骤二：电网一次设备遥测信息校正研判；步骤三：电网计划停运信息校正研判；步骤四：电网故障录波信息校正研判；步骤五：电网分布式故障定位信息校正研判；步骤六：形成最终输电线路故障跳闸信息。提升了输电线路故障跳闸研判的准确性。为精准、全面、及时掌握输电线路跳闸信息，提高输电线路运维水平提供解决方案，具有很好的实用价值。通过整合多个实时停电业务系统，贯通多个业务系统设备台账，从多个维度对实时停电进行融合研判，构建出较为准确的输电线路准实时故障停电数据。
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公开(公告)号：CN116403235A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310234582.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法，其中，该系统包括图元检测模块、文本提取模块、文本关联模块和信息匹配模块，具体地，图元检测模块对电气接线图进行目标检测，得到电气接线图中的图元；文本提取模块对电气接线图进行文字提取，得到电气接线图中的文字；文本关联模块将图元检测模块检测到的图元的检测框，与文本提取模块提取到的文字的文本框进行中心点匹配；信息匹配模块对电气接线图中的母线进行模板匹配。通过本申请，解决了如何对电气接线图进行自动化识别的问题，实现了电气接线图识别的自动化，级联嵌套了多个不同任务的系统模块，提高了识别的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112531894A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011385386.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于电网业务的企业经营全景可视化智能系统，包括以下模块：S1：研发电网标准化组件库，重构可视化平台数据服务；S2：研究人工智能技术在异构数据识别与分析中的应用，构建可视化智慧平台；S3：智能化交互技术的研究与应用；S4：可视化平台多级交互，实现互联共享；本方案，大幅提升了可视化平台的数据处理能力，数据的准确性和聚焦度，在用户体验方面提升了可视化的可用性和智能化水平，并基于内置的控制机制，实现多级联动，为用户监控/监测、调度指挥和应急提供更为准确、更为聚焦的数据分析和辅助决策应用场景，解决方案更丰富，极大的补充了公司数字运营发明攻坚能力，为公司产生巨大的直接经济效益。
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公开(公告)号：CN111797178A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010642605.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06F40/18 , G06F40/151 , G06F40/186
Abstract: 一种基于报表工具的数据采集与处理方法，包括以下步骤；S1、构建数据库；S2、采集数据：采集数据的方法包括主动采集、被动采集，所述主动采集为ETL工具采集，所述被动采集通过数据上报采集；通过主动采集、被动采集的数据存储到数据库内形成源数据；S3、生成报表：新建报表并输入报表规则，根据报表规则将数据库内的源数据导入报表内，形成报表；S4、读取报表，本申请通过设置主动采集和被动采集两组数据采集系统，因而可以将各级分布的数据集中到数据库中，打破了远原来各级信息孤岛的问题，提高了信息的集成度和交换速度，降低了各级信息交换的难度，同时设置报表引擎，实现了表格样式的自定义设计和表格内容的动态生成。
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公开(公告)号：CN118691839B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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