-
公开(公告)号：CN114844127B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210616651.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 彭宗旭 , 孙昕 , 沈晨 , 李雪男 , 朱正友 , 王基 , 马淑慧 , 尹璐 , 周建勇 , 王炜 , 赵峻岭 , 李博 , 郭新平 , 张维青 , 吴黎明 , 吕丽君 , 孙权清 , 耿御宾
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法，涉及新能源技术领域。基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法包括：根据暂态约束，计算出暂态储能配置容量SESS；根据稳态约束，计算出稳态储能配置容量EB；根据暂态储能配置容量SESS和稳态储能配置容量EB，计算出系统储能容量配置的最小值C。基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法能够在同时满足暂态约束和稳态约束的条件下，得到系统储能容量配置的最小值，有利于系统安全稳定运行和新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN114844127A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210616651.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 彭宗旭 , 孙昕 , 沈晨 , 李雪男 , 朱正友 , 王基 , 马淑慧 , 尹璐 , 周建勇 , 王炜 , 赵峻岭 , 李博 , 郭新平 , 张维青 , 吴黎明 , 吕丽君 , 孙权清 , 耿御宾
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法，涉及新能源技术领域。基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法包括：根据暂态约束，计算出暂态储能配置容量SESS；根据稳态约束，计算出稳态储能配置容量EB；根据暂态储能配置容量SESS和稳态储能配置容量EB，计算出系统储能容量配置的最小值C。基于暂态和稳态约束的储能容量配置方法能够在同时满足暂态约束和稳态约束的条件下，得到系统储能容量配置的最小值，有利于系统安全稳定运行和新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN115986809A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211578011.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司濉溪县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/16 , H02J3/32 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网分布式电源预测负荷曲线的优化调控方法，包括如下步骤：数据收集；基于电网现有网架结构、电源分布、负荷分布、储能分布，建立电网模型；并对其进行电网潮流约束计算；统计历史数据，生成历史负荷曲线和历史出力曲线，并基于电网模型和当前的电网调控策略生成负荷预测曲线；针对负荷预测曲线上出现的特征，设定对应的调控策略，对电网潮流进行调控。本发明还公开了一种优化调控系统。本发明充分考虑时空影响因素的分布式光伏出力曲线模型，对接气象系统，对光伏出力模型的日特性与季节特性进行修正，确保控制策略的精准性；同时，在调控过程中，基于负荷预测曲线的特征对柔性负荷进行调控，获得最优规划调控方案。
-
公开(公告)号：CN118709819A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321960.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于自回归分布滞后的电热负荷预测方法和装置，包括对电热负荷历史数据序列和天气历史数据序列分别进行平稳序列处理；根据电热负荷历史时间序列和天气历史时间序列，构建基于自回归分布滞后ARDL的电热负荷预测模型，并利用赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC，确定电热负荷预测模型中的滞后阶数，得到已估计的电热负荷预测模型；将天气未来数据序列输入已估计的电热负荷预测模型，得到电热负荷未来数据预测序列。本发明能够在同一模型中同时考虑长期均衡关系和短期调整过程。既适用于大数据集，也适用于中小数据集，这对电热负荷预测，尤其是新建系统的负荷预测方面具有不可或缺的优势，减少训练时间，无需训练时需要的大规模计算资源，同时，能给出模型自变量和因变量之间的长期指导性趋势。本发明还涉及一种设备和存储介质。
-
公开(公告)号：CN118211750A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410317404.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F17/10 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置，包括获取待预测区域的电热负荷在预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，根据预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值；根据当前时刻的前一时刻的电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值。本发明能够提供与深度学习预测方法相近的预测准确度前提下，无需训练步骤，提升模型的可解释性，同时避免过拟合，大幅降低数据需求。本发明还涉及一种设备和存储介质。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118071542A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189499.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于门控循环神经网络的电力系统终端用能预测方法和系统，涉及电力系统用能预测领域。方法包括：S1：收集终端历史用能数据；S2：通过变分模式分解方法对终端历史用能数据进行分解，拆解成多个子模式，以提取信号的特征；S3：使用门控循环神经网络建立电力系统终端用能预测模型，并通过聚合各个子模式来获得最终预测结果。该方法和系统能够通过利用门控循环神经网络来更准确地预测电力系统终端的用能情况，以实现电力资源的合理调度和电力系统的优化运行。
-
公开(公告)号：CN117458464A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311415256.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 陈昀 , 刘继雷 , 张桂红 , 赵嵬 , 刘世篷 , 刘蓓 , 吴芳芳 , 陶昕 , 李红霞 , 杨海林 , 张祥成 , 田旭 , 刘飞 , 车琰瑛 , 王世斌 , 李雪男 , 王基 , 李博
Abstract: 本发明的实施例提供了一种新能源光伏发电量预测装置和方法，涉及推算技术领域。装置包括历史数据存储模块、数据提取模块、数据处理模块、预测模型模块、计算模块和气象预报模块；数据提取模块提取历史气象数据和历史发电量数据；数据处理模块将历史气象数据和历史发电量数据分别处理为气象特征数据和发电量特征数据；预测模型模块根据气象特征数据和发电量特征数据构建发电量预测模型，并将发电量预测模型发送给计算模块；计算模块接收气象预报模块发送的实时气象数据，并根据实时气象数据，利用发电量预测模型计算出发电量的预测结果；从而可以较为准确的预测新能源光伏系统的发电量。
-
公开(公告)号：CN117220321A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311191929.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 田旭 , 刘庆彪 , 刘兴文 , 尹璐 , 张祥成 , 李雪男 , 黄存强 , 孙昕 , 安娟 , 李博 , 陈雪 , 王炜 , 张永胜 , 王基 , 李俊贤 , 米金梁 , 张舜祯
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的实施例提供了一种配电网末端光伏储能系统容量优化方法，涉及光伏储能技术领域。方法包括：S1：以日均成本最低和电网变异系数最小作为目标函数；S2：设置约束条件；其中，约束条件包括储能荷电状态约束、系统功率平衡约束、光伏与储能配置容量约束和余电上网约束；S3：计及负荷特性及分时电价，根据光伏功率与负荷功率的供求关系，制定能量调度策略，决定储能系统的充放电状态和电网出力的状态；S4：基于目标函数、约束条件及能量调度策略，采用灰狼算法优化配置偏远农村地区的光伏储能容量，确定最优配置方案。该方法能够有效提升系统经济性，同时使电网变异系数降低，有效平抑电网波动，从而改善偏远地区供电质量。
-
公开(公告)号：CN115860320A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211153489.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 一种区域性识别企业能耗经济性的方法及系统,包括：统计区域内企业i当前的水、电、气、热对应的经济成本；统计区域内企业i当前的碳排放量，并折合为年化碳排放量；计算区域内企业i所述年化碳排放量和年度碳排放配额之间的差距ΔYi；计算该企业截止目前的能耗经济性指标Zi；统计该区域所有企业的能耗经济性指标均值Za，并确定高于所述能耗经济性指标阈值的企业，设定为能耗低经济性企业；针对所述能耗低经济性企业，分析并提供提升能耗经济性技术方案用于改进，综合确定企业的能耗经济型水平，通过历史排放水平进一步杠杆化地凸显当下碳排放水准在能耗经济性指标中的占比，同时，还根据企业的能耗经济性指标，针对性的提供能耗经济性改进方案。
-
公开(公告)号：CN115630864A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211281204.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于碳足迹追踪的碳管理方法，涉及节能减排技术领域。基于碳足迹追踪的碳管理方法包括：S1：记录收集本地区内各电站采用的原材料的种类和用量；S2：追踪每个发电站接收的原材料运输过程中的碳足迹；S3：追踪各种原材料在发电站发电过程中的能量转换效率和碳足迹；S4：追踪负荷侧的碳足迹；S5：计算发电侧和负荷侧废弃原材料中的碳足迹；S6：评估本地区碳排放水准，确定减排路径。基于碳足迹追踪的碳管理方法能够准确跟踪生产全流程碳足迹，并及时根据碳足迹进行生产全流程的碳管理，有助于实现产业碳中和。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.096 seconds)
