公开(公告)号：CN119271971A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411467653.0

申请日：2024-10-21

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  合肥工业大学 ,  安徽南瑞继远电网技术有限公司

Inventor： 任曼曼 ,  施壮 ,  唐昊 ,  黄健 ,  王涛 ,  解振洋 ,  丁磊 ,  邓竞蓝 ,  周璇 ,  杨维超

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于风电功率预测领域，本发明考虑风电功率具有较强的波动性和随机性，提出了基于二次分解和TCN‑ECA‑BiGRU的超短期风电功率预测方法。首先，构建基于改进完全集合经验模态分解、样本熵、K‑means聚类以及变分模态分解的二次模态分解框架，自适应选择复杂度较高的分量进行二次分解，削弱原始序列的波动性和随机性。然后，在时间卷积网络的基础上，引入高效通道注意力模块(ECA)，以挖掘各分量间的耦合关系，并自适应赋予各分量权重以突出重要信息，使用双向门控循环单元进一步捕捉各分量的长期时序依赖关系，从而有效提升超短期风电功率的预测效果。

公开(公告)号：CN119715441A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411789140.1

申请日：2024-12-06

Applicant: 安徽新力电业科技有限责任公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 李梓楠 ,  邓竞蓝 ,  丁磊 ,  方伦 ,  解振洋 ,  任曼曼 ,  周璇 ,  吴忠

IPC: G01N21/3504 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种基于红外吸收光谱的多组分温室气体检测方法及系统，是由检测系统通过测量获得被测气样红外吸收光谱；采用均值滤波对被测气样红外吸收光谱进行处理获得背景谱；利用背景谱和被测气样红外吸收光谱计算获得温室气体透过率；利用HITRAN数据库提供的温室气体标准吸收截面计算获得温室气体参考校准光谱；采用非线性最小二乘算法将透过率与参考校准光谱迭代拟合反演温室气体浓度，实现温室气体多组分气体浓度的检测。本发明可用于各种不同场景中的温室气体含量监测。

公开(公告)号：CN118409506A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410638877.7

申请日：2024-05-22

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  安徽新力电业科技咨询有限责任公司

Inventor： 丁磊 ,  李梓楠 ,  吴忠 ,  施壮 ,  任曼曼 ,  解振洋 ,  周璇 ,  邓竞蓝 ,  方伦

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的烟气脱硫系统参数优化控制方法，涉及环境工程技术领域。此方法包括以下关键步骤：数据采集和预处理、模型选择和训练、动态参数优化和控制、在线学习和反馈调整。通过采用混合模型和协同学习技术，使模型的结构更加简化，在此基础上结合优化算法实现了动态参数优化逻辑的设计，动态调整系统参数，最大化脱硫效果和能源利用效率，提高了系统的响应速度和实时性，通过边缘计算和云计算的协同处理，保证优化方案的实时性和动态性。

公开(公告)号：CN119782821A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510259131.X

申请日：2025-03-06

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 马大卫 ,  孔明 ,  汤伟 ,  周璇 ,  苏阳 ,  戴皓升 ,  陈剑 ,  计超 ,  丛星亮 ,  丁磊 ,  吴妍

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种CO2浓度检测模型训练方法、装置及火电碳排放监测系统，方法包括收集不同浓度CO2及对应的特征信息作为有标签样本数据；利用有标签样本数据对生成对抗网络进行训练得到训练好的生成器和恢复器；利用生成器根据随机噪声生成伪数据的潜在表示后通过恢复器将伪数据的潜在表示转换为与有标签样本数据维度相同的伪数据；利用伪数据和有标签样本数据对CO2浓度检测模型进行训练；本发明基于生成对抗网络和半监督学习的CO2浓度检测模型训练方法，能够以尽量少的数据实现检测模型的学习和建立，降低数据采集成本，且训练出的模型更准确、并能够适应多样的检测条件。

公开(公告)号：CN117577207A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311565665.2

申请日：2023-11-22

Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 丁磊 ,  吴忠 ,  李梓楠 ,  施壮 ,  任曼曼 ,  邓竞蓝 ,  解振洋 ,  周璇 ,  方伦

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种用于燃煤机组湿法烟气脱硫系统优化的建模方法，涉及燃煤机组脱硫技术领域，此建模方法包括如下数据建模过程：数据收集、数据预处理、数据模型建立、模型验证及过程优化。通过建立数学模型对燃煤机组湿法烟气脱硫系统模型中各类指标参数进行不断优化，实现了实时监测、优化烟气脱硫运行状态和参数，最大限度地提高烟气脱硫效率、降低排放物的生成量和处理成本，具有重要实用价值。

公开(公告)号：CN210427809U

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201920924039.0

申请日：2019-06-19

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陶庭叶 ,  何蓉 ,  陶征广 ,  丁鑫 ,  周璇

IPC: G01S19/14 ,  G01S19/33 ,  G05D1/02 ,  G08C17/02

Abstract: 本实用新型公开了一种基于GNSS的高精度智能自动放样设备，是应用于由小车主体、GNSS基站、卫星、外部控制设备所组成的控制环境中；小车主体上安装有主控板、北斗\GPS模块、北斗\GPS天线、PWR多功能电源电机驱动模块、超声波模块、串口转GPRS模块、电源模块、点位标记模块，通过操控小车主体移动的同时接收并显示小车的定位数据，在小车主体到达放样点位置后语音提示，向其发送标记指令，从而完成放样。本实用新型能简化复杂的放样工作的同时解决测量作业中出现连续高温等恶劣环境从而导致无法实施工作的问题，并能达到良好的测量和控制效果。