基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119849989A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510330345.1

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明公开了基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统,涉及负荷预测技术领域,包括以下步骤:获取历史电力负荷数据及对应的多维气象数据,构建气象耦合效应分析模型,通过注意力机制网络计算各气象参数间的动态耦合权重矩阵;将耦合权重矩阵与多维气象数据通过门控循环单元进行特征融合,生成时空耦合特征向量;建立电力负荷预测模型,基于深度残差网络架构及并行卷积通道从时空耦合特征向量中提取电力负荷的短期波动特征和长期趋势特征;基于预测误差反向传播更新动态耦合权重矩阵,实现气象参数耦合关系的自适应调整。本发明通过交叉门控单元实现时空特征的动态融合,使得模型能够同时利用时空信息进行电力负荷预测,提升了预测的精度。

    面向电网需求的储能系统辅助服务电力电量计算模型构建方法

    公开(公告)号:CN117893109A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410289349.5

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了面向电网需求的储能系统辅助服务电力电量计算模型构建方法。该面向电网需求的储能系统辅助服务电力电量计算模型构建方法,包括以下步骤:将储能系统电力电量区域划分;评估得到对应的区域储能系统电力电量评估数据;得到预定义储能系统电力电量计算模型;对预定义储能系统电力电量计算模型修正。本发明通过对储能系统电力电量区域划分,构建评估模型得到区域储能系统电力电量评估数据并对预定义储能系统电力电量计算模型修正,得到储能系统电力电量计算模型,达到了提高构建储能系统辅助服务电力电量计算模型的准确性的效果,解决了现有技术中存在不能有效提高构建储能系统辅助服务电力电量计算模型的准确性的问题。

    一种考虑风机惯性支撑及有功备用的机组组合两阶段随机鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN117424220A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311374927.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种考虑风机惯性支撑及有功备用的机组组合两阶段随机鲁棒优化方法,包括:建立实时风速下风电机组参与系统惯性支撑响应模型;建立基于风机转速的风电机组有功备用模型;构建以系统总运行成本最小为目标的机组组合二阶段随机鲁棒优化模型;将火电机组数据,负荷、风速及光伏预测数据输入到机组组合二阶段随机鲁棒优化模型,机组组合二阶段随机鲁棒优化模型输出系统的机组组合和出力方案以及相应的成本预测值。本发明在保证系统灵活性和安全性的前提下,降低了含大规模风电并网系统运行成本,减少弃风弃光量,在当前新能源机组大规模并网,风电机组控制组件不断升级的背景下,为调度人员进行机组调度优化提供参考。

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