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公开(公告)号：CN119482524A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411340126.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 安徽工程大学
Abstract: 本发明属于光储一体机控制技术领域，具体涉及一种光储一体机频率无差和动态互阻尼复合控制方法；包括S1、建立多虚拟同步发电机并联的数学模型；S2、进行频率无差控制，通过分散式的频率一致性算法，使光储一体机能够在负荷扰动后迅速恢复到额定频率，并实现各台光储一体机的有功功率精确分配；S3、进行动态互阻尼控制，通过在光储一体机之间引入动态互阻尼项，增强系统的阻尼特性，抑制负荷扰动引起的有功功率超调和振荡问题；本发明通过结合频率无差控制和动态互阻尼控制两种策略，在不依赖通信的情况下，确保台区微电网的频率稳定和功率调节，显著提升系统的动态响应性能和抗扰动能力。
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公开(公告)号：CN119093353A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411212907.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂，具体涉及一种新能源电力系统中虚拟电厂的优化调度方法，确定虚拟电厂优化调度的目标函数，以及相应的约束条件，根据虚拟电厂优化调度的目标函数和约束条件构建虚拟电厂优化调度模型，采用模拟退火算法对虚拟电厂优化调度模型进行求解，得到虚拟电厂优化调度方案；在确定虚拟电厂优化调度的目标函数的过程中，通过采用后向缩减法对风—光发电场景进行场景缩减的方式来建立虚拟电厂优化调度的目标函数，以充分考虑风、光发电之间的相关性影响，同时降低计算复杂度；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对虚拟电厂进行有效优化调度的缺陷。
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公开(公告)号：CN117200176B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310920624.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明属于智能负荷控制技术领域，具体涉及一种基于新能源多负荷协同控制的需求侧控制方法及系统；包括步骤1、统计目标区域内所有智能负荷数量；步骤2、针对目标区域内不同类的智能负荷分别统计其可调容量；步骤3、统计目标地区的电网侧供给和负荷侧需求的缺口电量Z；步骤4、通过调度手段以削减缺口电量Z；本发明充分考虑可再生能源电站和智能负荷的双侧波动特性，实现优化各层级电网分时段的负荷特性，进一步挖掘灵活性需求侧响应资源以增加电力系统的调度能力，并且在电网调度时充分考虑电网调度成本，在提升电网调度和交易效率的同时，也提升了电网调度的经济性，提升了电网运行效率且有利于缓解电网波动带来的失调情况。
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公开(公告)号：CN116307437A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211274266.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了基于碳排放权兑换机制的虚拟电厂优化调度方法及系统，包括：S1、采集虚拟电厂的实时数据和预测数据；S2、采集虚拟电厂相关的价格数据；S3、建立求解模型，在保证虚拟电厂内部供需平衡的同时以虚拟电厂日运行收益为目标函数建立模型，基于步骤S1、S2中的数据对模型进行求解，获取虚拟电厂中各单元的出力数据；S4、基于S3中获取的虚拟电厂中各单元的出力数据对虚拟电厂进行调度控制。本发明加入了实时碳交易市场和分时阶梯式碳排放权兑换机制，充分挖掘了各个单元的发电潜力，结合云计算等技术实时计算出合适的能量协同调控策略，提高虚拟电厂内部的资源利用率，提升虚拟电厂运行收益的同时减少碳排放量。
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公开(公告)号：CN115800261A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211557582.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国能通惠(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电系统技术领域，具体涉及一种用电负荷调控方法及装置，包括指令获取系统、关键提取系统、历史数据获取系统、低谷时段确定系统和控制系统，首先，指令获取系统获取电负荷调控指令；接着，关键提取系统对电负荷调控指令进行关键提取，得到电负荷调控参数；同时，历史数据获取系统获取预设时间段内的历史负荷参数；然后，低谷时段确定系统基于历史负荷参数确定低谷时段；最后，控制系统基于电负荷调控参数和低谷时段对工作负载进行启停控制，本发明通过在负荷高峰时刻将自身部分工作负载转移到负荷低谷时段，解决了最大发电能力与电网峰值负荷不匹配，会造成部分地区临时性电力短缺的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601469A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211370171.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开一种配电网的一次电气接线图自动生成方法，包括如下步骤：S1、针对GIS配电网拓扑进行简化，包括：不完整线路的删除，串接导线设备的合并及多余开关设备的删除；S2、基于蚁群觅食算法对简化后的GIS配电网拓扑进行电网拓扑的重构；S3、基于引力斥力模型优化重构电网拓扑中各节点间的距离，形成电网的一次电气接线图。将变电站‑开关设施‑开关设备‑配变等电网设备看为一些质量依次递减的物理，将配电网看作一个整个的坐标系，并建立详细的网络格，通过计算这些设备的之间达到平衡的斥力引力，形成这些设备在“坐标系”中的坐标，通过此方式将设备很均衡的分配在坐标系中，有利于提升在最后生成的一次接线图的美观程度，防止设备“扎堆”。
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公开(公告)号：CN119093354A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411212910.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/084 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及发电功率预测，具体涉及一种光伏储能发电功率预测方法，构建发电功率预测模型，采用小生境菌群优化算法对发电功率预测模型的超参数进行优化，并对优化后的发电功率预测模型进行模型训练，得到训练好的发电功率预测模型；实时采集光伏储能电站上方的天空图像及环境温度，根据天空图像计算光伏储能电站上方的云层移动速度和方向，估计得到云层实时位置信息，同时计算得到对应的太阳实时位置信息，将云层实时位置信息、太阳实时位置信息和实时环境温度输入训练好的发电功率预测模型，得到发电功率预测结果；本发明提供的技术方案能够克服因未考虑云层运动而导致短时间内光伏发电功率预测精准度较低，以及难以设置合适模型超参数的缺陷。
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公开(公告)号：CN115663788A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211106124.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于RTCN节点的分布式馈线自动化拓扑识别方法，所述方法具体如下：基于电网地理分布图中各配电终端的连接关系构建初始配电网拓扑图，获取初始配电网拓扑图中各配电终端上的智能终端RTCN的开关状态，基于智能终端RTCN的开关状态来确定各母线的供电线路，即更新配电网拓扑图。本发明通过完成了馈线的完整拓扑的构建，当开关发生动作或馈线结构发生改变时，仅需要更新发生改变的拓扑片信息，完成实时拓扑的更新。
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公开(公告)号：CN114723300A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210383252.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 林其友 , 舒晓欣 , 汪洋 , 陈彦斌 , 尹成 , 黄晟 , 杨乐新 , 庞彦 , 李佩 , 肖明伟 , 汪涵 , 李涛 , 刘于良 , 赵灿明 , 陈繁 , 俞红 , 汪琨 , 黄星亮 , 刘静 , 胡祖伟 , 郑少将
Abstract: 本发明公开一种面向综合能源系统的多能源调度方法，包括如下步骤：S1、构建目标函数，以电能和热能使用时的最低成本作为目标函数f＝minCT；S2、将电能和热能使用时的成本CT作为适应度Q(si,aj)，对当前状态si下采取的动作aj使用多种进化方法进行进化，更新适应度值；S3、基于进化前后的适应度值确定状态si下采取的动作aj的奖励值Ri+1，基于奖励值Ri+1更新适应度Q(si,aj)；S4、返回步骤S2，直至适应度值收敛或执行次数达到次数阈值，则输出最小适应度对应的状态，即为最佳状态。同时优化每个个体的进化策略和参数选择方法，可以自适应地确定最优进化策略和参数，能够在优化参数时快速找到全局最优解，避免算法陷入局部最优，有效降低了综合能源系统在调度方面的复杂度。
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公开(公告)号：CN115051414B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210665202.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于储能态势划分的综合电热系统多目标优化方法，包括如下步骤：S1、基于最小弃风量、最小运行成本、电力系统的电功率偏差总和及区域供热系统的热功率偏差总构建目标函数；S2、计算当前电力系统的拉格朗日乘数λP和区域供热系统的拉格朗日乘数λh，更新CHP单元的电力输出和热力输出、火电单元和风力发电单元r的电力输出；S3、更新电力系统的电功率偏差总和及区域供热系统的热功率偏差总和，计算当前时刻的目标函数值；S4、基于目标函数值检测系统是否达到收敛状态，若检测结果为是，则综合电热系统当前达到最优状态，若检测结果为否，则执行步骤S2。提出了一种综合考虑网络传输特性的综合供热系统优化方法，所提出的模型是具有线性约束的凸面，其解在计算上易于处理。
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