公开(公告)号：CN115714359A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211477644.0

申请日：2022-11-23

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 马欢 ,  郭振宇 ,  许旵鹏 ,  郭龙刚 ,  石永建 ,  王旗 ,  汪太平 ,  张冬晛 ,  樊振东 ,  柏跃润 ,  蒋晶晶 ,  燕亭 ,  王晓东 ,  李梦琪 ,  施雨茉

IPC: H02H7/26

Abstract: 本发明实施例提供一种基于自检因子的继电保护状态告知方法，属于继电保护领域。所述方法包括：获取关于继电保护装置的自检信息表；根据所述自检信息表获取影响自检因子的自检信息；根据公式(1)获取所述自检因子；根据所述自检因子的值判断所述继电保护装置的运行状态。该方法可以有效判断设备的故障与否。

公开(公告)号：CN115967652B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202211407587.9

申请日：2022-11-10

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 郭振宇 ,  石永建 ,  郭龙刚 ,  王旗 ,  杜鹏 ,  章海斌 ,  马欢 ,  甘津瑞 ,  汪运 ,  翁凌 ,  马凯 ,  张军 ,  夏卫尚 ,  燕亭 ,  常文婧 ,  樊振东 ,  潘军 ,  常珂

IPC: H04L43/0852 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  H04L41/147 ,  H04W24/02 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。

公开(公告)号：CN113780304B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110909340.6

申请日：2021-08-09

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  武汉中元华电软件有限公司

Inventor： 许尧 ,  夏熠 ,  许旵鹏 ,  彭明智 ,  陈知丰 ,  张冬晛 ,  柏跃润 ,  燕亭 ,  王晓东 ,  马欢 ,  潘军 ,  樊振东 ,  穆云龙 ,  刘显祖 ,  李梦琪 ,  陈练 ,  冯维刚 ,  熊少华

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的变电站设备图像检索方法及系统，属于图像检索技术领域。该检索方法包括：构建数据库；构建并训练AlexNet‑FC网络模型以得到第一分类准确率；提取的图像特征构成第一特征库；提取SIFT特征构建视觉词典；根据SIFT特征和视觉词典生成第二特征库；构建三层BP神经网络模型，训练三层BP神经网络以得到第二分类准确率；从待检索的图像中提取图像特征构成第一向量；提取待检索的图像的SIFT特征得到第二向量；计算第一向量和第一特征库之间的距离；计算第二向量和第二特征库之间的距离；根据公式(1)和公式(2)计算待检索的图像与分类图像之间的最终距离；按照从小到大的顺序从分类图像中选择最终距离的前

公开(公告)号：CN115967652A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211407587.9

申请日：2022-11-10

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 郭振宇 ,  石永建 ,  郭龙刚 ,  王旗 ,  杜鹏 ,  章海斌 ,  马欢 ,  甘津瑞 ,  汪运 ,  翁凌 ,  马凯 ,  张军 ,  夏卫尚 ,  燕亭 ,  常文婧 ,  樊振东 ,  潘军 ,  常珂

IPC: H04L43/0852 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  H04L41/147 ,  H04W24/02 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。