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公开(公告)号：CN115292512A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210864480.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种本体智能生成方法，其步骤包括：1)将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点；2)根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图；3)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点；4)根据步骤3)处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容，提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。
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公开(公告)号：CN117610537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413683.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN117634466A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311220009.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于信息抽取领域，提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中，基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码，得到文本中各个子句的隐状态表示；抽取出所有情感句和原因句；构建第一句对集合以及第二句对集合；得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示；将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第一隐状态表示；将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第二隐状态表示；根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系，对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对，确定出双流情感因果关系。
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公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN119538154A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411637880.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出基于数据‑模型双驱动的户变数据质量评估方法及系统，涉及电力数据异常检测技术领域。包括将户变异常数据划分为四类，包括缺失数据、突变数据、噪声数据和户变关系异常数据；对缺失数据进行识别；通过建立电压波形相关性及功率约束模型，对户变关系异常数据进行检测；通过改进的Transformer模型，对突变数据和噪声数据进行检测；确定上述四类户变异常数据的占比，采用网络层次分析法对户变数据进行质量评估。本发明能捕捉数据趋势特征以及时间序列的上下文特征，实现异常数据精确检测；从数据准确性、一致性、完整性三个方面构造了指标评估体系，并建立指标评价体系网络结构，最终得到户变数据质量的综合评分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118075305A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410201699.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于物联网数据交互技术领域，公开了一种基于边缘物联代理和标识解析的数据交互方法及系统。在物联管理中心进行终端设备信息注册，获取终端设备的身份认证的标识和密钥；通过密钥交换协议进行共同密钥的协商，在交换的过程中结合物联网代理和终端的实际需求并加入对双方ID和时间戳的签名；对密钥协商完成的数据进行采集，对采集的数据进行加密、解密，对解密的数据进行重组后进行存储，进行数据查询。本发明可以用于工业生产、电力物联网、用电服务与管理等方面进行决策分析，提供面向工业生产和电力公司运行管理、面向电力用户服务和面向政府决策支持等应用场景解决方案。
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公开(公告)号：CN117376091A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308001.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , G06F40/30 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L9/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/20
Abstract: 本公开涉及物联网的软件安全技术领域，提出了一种基于模糊测试和语义分析的物联网异常定位方法及系统，包括：构建并训练协议字段和函数名称对应关系的模型；针对获取的目标网络服务的通信数据，构建测试用例进行模糊测试；通过模糊测试进行状态异常检测，当发生异常进入状态回溯过程进行异常定位，利用状态学习机学习到的状态路径从发生异常的结点进行回溯，采用深度优先遍历的策略，控制变异器对字段的变异操作，定位发生异常的协议报文字段；基于训练好的协议字段和函数名称对应关系的模型，预测发生异常的协议报文字段对应的函数名。利用模糊测试和语义分析的方法，能够更高效、准确和自动化对电力物联网进行异常定位。
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公开(公告)号：CN113961638B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111344367.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑海杰 , 严莉 , 马超 , 刘荫 , 张悦 , 黄振 , 徐浩 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 郭爽爽 , 张凯 , 王聪 , 王高洲 , 于航 , 范少华 , 刘珅岐 , 张闻彬 , 潘法定 , 张连越
IPC: G06F16/26 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统，数据宽表的创建包括构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。本发明通过设置可视化操作页面，只要获取用户在页面上设置的参数，即形成对应的SQL语句，实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化，根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步，降低数据中台技术门槛，实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏，保障数据可视化操作过程中的数据安全。
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公开(公告)号：CN115620370A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211309647.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法，包括如下步骤：采集多个用户的多模态数据在本地使用深度学习模型进行训练，得到各用户的模型参数；将模型参数上传到服务器；服务器执行自动聚类算法，将模型参数分为多个簇，并对每个簇中的模型参数执行联邦平均算法，得到该簇的新模型参数；将新模型参数下发至对应的用户，更新该用户的旧模型参数；迭代计数器rs自增1，判断当前轮数是否达到预定的训练轮数Rs，如果rs＜Rs，则返回步骤一；如果rs＝Rs，则训练完成，利用训练好的模型进行情绪识别。本发明所公开的方法可以保护用户隐私，解决数据源不足的问题，并且解决了多模态数据存在异构性的问题，实现情绪的准确识别。
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公开(公告)号：CN114185822A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111308502.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据缓存技术领域，提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器，包括写指针、读指针、存储器，还包括：字符集检测模块和缓冲阈值测量模块；所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑，用于选择当前的控制字符集检测逻辑，检测输入数据中的控制字符集，在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号；所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态，在获取到字符集检测信号的情况下，根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围，且逻辑结构简单。
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