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公开(公告)号:CN119946718A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510075253.3
申请日:2025-01-17
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本申请提供了一种多层计算网络任务卸载方法,包括以下步骤:构建一个多层计算网络模型,边缘节点基于用户在卸载请求中提交的任务特征、任务需求指标获取实时网络状态信息和所有节点当前的计算资源信息;边缘节点根据实时网络信息计算任务卸载至不同节点时产生的时延和能耗;根据业务需求指标建立任务卸载目标函数,利用深度强化学习方法获得卸载决策。本申请能够高效整合、利用不同层的计算资源,为用户提供个性化的定制服务,提高用户满意率。
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公开(公告)号:CN119443886A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411303465.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了智能配电网深度脱碳潜力评估模型构建方法,属于配电网深度脱碳潜力评估领域。本发明解决了现有技术无法充分反映减碳管理现状的问题,通过建立多因素的STIRPAT模型,可研究碳排放与智能配电网低碳技术因素的非线性关系,分析碳排放与技术因素呈现EKC“倒U型”特性,将技术因素分解为智能配电网“源‑网‑荷‑储”环节的技术进步因素,可建立技术进步与智能配电网能源、电网、用能和储能环节的关联模型,构建配电网低碳性指标体系和评价方法,并依据往年间碳排放量以及相关因素的历史数据,通过多元回归分析方法可得到多元回归模型方程,基于预测情景的分析,对模型中影响电力低碳发展的关键驱动因素的相关参数进行设置,可计算碳排放量。
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公开(公告)号:CN119204572A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411353985.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及全生命周期低碳与节能的智能配电网全链条调控模型,属于智能配电网技术领域。本发明的一种计及全生命周期低碳与节能的智能配电网全链条调控模型,包括以下步骤:S1:构建智能配电网全链条调控模型;S2:进行多目标优化调度和算例仿真;S3:分析各设备功率情况;S4:调整智能化信息化水平,得到智能化信息化水平的变化对成本的影响;S5:得到最适合的智能化信息化水平。本发明解决了现有技术不能很好的提升节能减排的效果的问题,本发明能够有效降低碳排放,能够提升系统运行的低碳节能潜力,同时揭示了电能发输配用全过程,有利于充分挖掘智能配电网低碳节能的潜力,提升了测算精度。
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