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公开(公告)号：CN117578478B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311555796.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种输配耦合电网弹性恢复方法及系统，涉及电力系统优化控制技术领域，包括以下步骤：建立输配耦合电网弹性恢复模型；确定恢复过程时步数，根据恢复过程时步数进行参数预测并建立多重不确定因素的模糊集；结合之前时步恢复情况和最新预测数据进行输配耦合电网弹性恢复模型参数的反馈修正及网络数据更新；更新输配耦合电网弹性恢复模型并进行求解，抽取当前时步的弹性恢复方案同时在输配耦合电网中实施。本发明针对恢复过程中存在的多重不确定因素对恢复操作的风险问题构建输配耦合电网弹性恢复模型并进行求解，从而确定最优的弹性恢复方案，实现了输配耦合电网的高效恢复。
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公开(公告)号：CN117650560A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410080268.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/32 , H02J7/34 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种新型黑启动电源的混合储能配置方法及系统，包括：采集新能源场站的风电、光伏历史出力数据，划分出力时段和黑启动执行时段，建立基于Copula函数的风电、光伏联合概率分布模型；将典型黑启动场景作为原始输入信号，采用局部模态分解方法得到新能源出力的RLMD分解；对每一个单场景下的分解信号划分高频和低频边界，计算混合储能价值函数；选取混合储能价值函数最小值对应的混合储能配置方案作为最优功率容量配置方案；对混合储能惯量响应需求数据进行非参数核密度建模，根据累积概率分布函数曲线，确定混合储能惯量需求配置。本发明可以提高混合储能的利用效率，同时降低配置成本。
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公开(公告)号：CN117578478A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311555796.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种输配耦合电网弹性恢复方法及系统，涉及电力系统优化控制技术领域，包括以下步骤：建立输配耦合电网弹性恢复模型；确定恢复过程时步数，根据恢复过程时步数进行参数预测并建立多重不确定因素的模糊集；结合之前时步恢复情况和最新预测数据进行输配耦合电网弹性恢复模型参数的反馈修正及网络数据更新；更新输配耦合电网弹性恢复模型并进行求解，抽取当前时步的弹性恢复方案同时在输配耦合电网中实施。本发明针对恢复过程中存在的多重不确定因素对恢复操作的风险问题构建输配耦合电网弹性恢复模型并进行求解，从而确定最优的弹性恢复方案，实现了输配耦合电网的高效恢复。
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公开(公告)号：CN117526422A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311547354.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于黑启动电源的稳定控制技术领域，提供了一种风储联合的黑启动电源的设计、稳定控制方法及系统，本发明构造新型黑启动电源，并在控制时在最大功率追踪模式外增加一种黑启动控制模式，在该模式下，通过转速控制和变桨控制，提前让永磁直驱风电机组运行在减载的叶尖速比—风能利用系数关系曲线上，以便在黑启动时能释放额外的转子机械动能以及利用上所预留的减载备用，并采用含低通滤波环节的定直流电压控制方式控制电池储能和超级电容器，实现快速功率补偿与持续能量平衡的协调。并采用基于容量一致性原则的分布式协同控制各个黑启动电源，生成与其可承载容量相匹配的控制指令，使各黑启动电源承担的带负荷多少与其电源自身的容量相匹配，以有利于黑启动任务的执行。
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公开(公告)号：CN113326996A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011435435.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司齐河县供电公司
Abstract: 本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法，包括：本发明提供一种高比例新能源接入地区电网的安全风险评估方法，包括：综合分析高比例新能源出力不确定性的时空相关性、对电网主动支撑能力、极端天气下功率预测准确性等多重影响因素，建立高比例新能源接入地区电网的运行风险评估模型，按照权重因子将高比例新能源接入地区电网的频率越限、电压越限、电压崩溃、线路有功功率越限、系统失负荷、线路随机故障、新能源主动支撑能力不足、极端天气下功率预测准确性差等纳入风险指标体系，采用实时在线计算及历史数据拟合的方法，全面评估高比例新能源接入地区电网的安全风险，并根据各指标风险值大小判断地区电网的运行风险等级，从而为保证地区电网最大程度消纳新能源提供新的技术分析手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117526422B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311547354.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于黑启动电源的稳定控制技术领域，提供了一种风储联合的黑启动电源的设计、稳定控制方法及系统，本发明构造新型黑启动电源，并在控制时在最大功率追踪模式外增加一种黑启动控制模式，在该模式下，通过转速控制和变桨控制，提前让永磁直驱风电机组运行在减载的叶尖速比—风能利用系数关系曲线上，以便在黑启动时能释放额外的转子机械动能以及利用上所预留的减载备用，并采用含低通滤波环节的定直流电压控制方式控制电池储能和超级电容器，实现快速功率补偿与持续能量平衡的协调。并采用基于容量一致性原则的分布式协同控制各个黑启动电源，生成与其可承载容量相匹配的控制指令，使各黑启动电源承担的带负荷多少与其电源自身的容量相匹配，以有利于黑启动任务的执行。
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公开(公告)号：CN117650560B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410080268.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/32 , H02J7/34 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种新型黑启动电源的混合储能配置方法及系统，包括：采集新能源场站的风电、光伏历史出力数据，划分出力时段和黑启动执行时段，建立基于Copula函数的风电、光伏联合概率分布模型；将典型黑启动场景作为原始输入信号，采用局部模态分解方法得到新能源出力的RLMD分解；对每一个单场景下的分解信号划分高频和低频边界，计算混合储能价值函数；选取混合储能价值函数最小值对应的混合储能配置方案作为最优功率容量配置方案；对混合储能惯量响应需求数据进行非参数核密度建模，根据累积概率分布函数曲线，确定混合储能惯量需求配置。本发明可以提高混合储能的利用效率，同时降低配置成本。
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公开(公告)号：CN113328457A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011431695.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司夏津县供电公司
Abstract: 本发明提供一种提高并网友好性的风电机组虚拟控制方法，具体为一种基于惯量阻尼系数自适应调整的风电机组变流器并网控制方法。本发明通过建立励磁绕组电磁动态方程和同步发电机的转子运动方程，得到适用于风电机组接入电网的变流器的虚拟同步发电机控制数学模型。本发明分析转动惯量和阻尼系数对系统稳定性的影响，建立虚拟同步闭环传递函数，优化风电变流器的励磁控制参数，求解得到系统平衡点，提高风电机组并网自适应虚拟同步控制性能，实现风电机组并网最大功率点跟踪及并网适应性，降低了风电机组功率波动性对电网不利影响，提高了高比例风电并网友好性。
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公开(公告)号：CN116430167A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310348654.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明属于故障检测技术领域，提供了一种柔性互联配电网的短路故障区段定位方法及系统，包括：获取柔性互联配电网交流馈线发生故障时的正序电流数据；根据获取的正序电流数据，计算交流馈线上所有相邻两个保护安装处正序电流数据的相似度；根据计算的正序电流数据的相似度，实现故障区段的定位。本发明通过柔性互联配电网交流馈线发生故障时的正序电流数据，计算交流馈线上所有相邻两个保护安装处正序电流数据的相似度，并根据计算的正序电流数据的相似度，实现故障区段的定位，通过计算相似度作为故障定位的依据，避免了因故障点两侧电流不符合传统故障定位方法判据带造成的保护误动和拒动问题。
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公开(公告)号：CN115952893A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211607600.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明公开的基于改进的神经网络分位数回归的风电预测方法及系统，包括：获取多个风电场的天气预报数据；根据天气预报数据和训练好的风电发电功率概率预测模型，获得各风电场的风电发电功率预测结果，其中，风电发电功率概率预测模型以各风电场的天气预报数据为输入，以风电发电功率预测结果为输出，采用神经网络表达分位数回归算法构建获得，且模型输出层的激活函数采用斜坡函数，并在斜坡函数和分位数回归算法的检验函数中引入平滑函数。提高了风电功率预测的准确性，且构建的风电发电功率概率预测模型具有好的泛化能力。
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