-
公开(公告)号：CN118171697A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
-
公开(公告)号：CN116167413A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310422590.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络量化剪枝联合优化的方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待处理对象图像的数据集；利用所述数据集训练待优化神经网络模型，并初始化神经网络模型参数，神经网络模型参数包括评价网络、执行网络、目标评价网络和目标执行网络参数；使用基于强化学习的量化剪枝策略学习方法得到神经网络模型最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率；使用基于蒸馏和量化熵正则后训练方法重新训练神经网络，得到优化后的神经网络模型参数；利用最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率对神经网络模型进行优化，得到最终的神经网络模型。本发明使深度卷积神经网络提升了模型性能，实现了加速与压缩。
-
公开(公告)号：CN118171697B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
-
公开(公告)号：CN116912637B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站(56)对比文件琚泽立 等.基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法.电网与清洁能源.2020,(08),第47-53页.胥明凯 等.应用于GIS绝缘缺陷诊断的改进BP神经网络识别方法《.第三届智能电网会议论文集——智能用电》.2019,第288-291页.Mashhadi M.B et.al.Pruning thePilots: Deep Learning-Based Pilot Designand Channel Estimation for MIMO-OFDMSystems《.IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESSCOMMUNICATIONS》.2021,第20卷(第10期),第6315-28页.周仿荣;方明;马御棠;潘浩.基于YOLO v3的输电线路缺陷快速检测方法.云南电力技术.2020,(04),第116-120页.
-
公开(公告)号：CN116912637A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站和输电线路缺陷，提高了变电站和输电线路运维自动化水平和电网运行安全，也适用于输电线路场景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114346967B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111572411.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可自动夹紧钉子的钉锤，涉及钉装技术领域。该钉锤包括锤头和锤把手，锤头的底部设置有柱形孔，锤头的一侧由下往上依次设置有与柱形孔相连通的进钉通道和安装孔，进钉通道和安装孔上下连通设置；锤头的一侧还设置有与进钉通道和安装孔连通设置的钉盒，安装孔和钉盒内转动设置有绞龙圈，钉盒上设置有用于驱动绞龙圈转动的驱动盘；柱形孔内上下滑动设置有压杆，驱动盘上设置有用于驱动压杆做活塞运动的传动组件；锤头上设置有用于固定压杆的限位组件，锤头的一侧且位于进钉通道的下方设置有与柱形孔相连通的第二导向槽，第二导向槽内滑动设置有压紧件，锤头和压紧件之间设置有用于阻碍压紧件脱离柱形孔的弹性件。
-
公开(公告)号：CN114233087A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111574526.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于输电线路杆塔拉线的防藤蔓和蛇装置，涉及电路防护技术领域。该装置包括两个呈半锥形结构的防护盖，两个防护盖相铰接并形成一个呈锥状结构的罩壳，防护盖上还设置有用于使两个防护盖互相夹紧的紧固件，防护盖的内侧设置有呈弧形结构的固定筒；防护盖的内部周向相铰接有多个吊板，吊板和防护盖之间设置有用于阻碍吊板向上转动的弹性件，一个防护盖内部的吊板与另一个防护盖内部的吊板之间通过拉绳过渡连接，且当两个防护盖处于夹紧状态时，吊板的悬空端朝下；吊板的外侧设置有刺丝滚笼。本装置外形为伞罩式，有效防止藤蔓等沿杆塔拉线向上生长，也可以有效防止蛇类沿杆塔拉线向上攀爬，引起线路跳闸。
-
公开(公告)号：CN105090693A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510469614.9
申请日：2015-08-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明属于输电线路用辅助工具技术领域，具体地涉及便携式测温仪支架，包括固定板和支撑架，所述固定板包括底板，底板的中心设有连接孔与支撑架连接，底板的左侧连接有左挡板，左挡板上设有操作把手，底板的右侧连接有右挡板，右挡板上设有螺纹孔，螺纹孔内安装有调节螺栓，调节螺栓的一端位于右挡板的右侧，调节螺栓的另一端位于右挡板的左侧且连接有调节板，调节板与左挡板的内侧均设有橡胶垫，所述支撑架包括三根伸缩式支撑杆，支撑杆的端部设有万向轮，支撑杆的中部连接有固定杆，固定杆连接有上下伸缩杆，上下伸缩杆与连接孔连接。本发明具有能够提高输电线路测温工作效率与准确性、使用灵活的优点。
-
公开(公告)号：CN112217142B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011161934.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02 , B64D47/00 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载的高空电缆异物清理装置，包括吊架、对称地设置在吊架两侧的夹臂，无人机通过连接件与吊环连接；吊架中部设有U型槽，两侧的夹臂通过扭簧连接；左侧的夹臂下端铰接有第一夹块，右侧的夹臂下端铰接有第二夹块；顶板的一端与第一通槽可转动地连接，顶板的另一端设有卡槽，右侧的第一通槽内部设有卡杆，夹臂撑开时卡槽卡接在卡杆上。本发明利用无人机将本装置吊起降落在电缆上，顶板在电缆支撑力的作用下，一端与夹臂的卡杆分离，夹臂在扭簧弹力的作用下收缩，第一夹块和第二夹块将电缆上的异物夹持清理，不仅降低了操作人员的劳动强度，提高了异物清理的效率，而且避免了异物清理时损伤电缆。
-
公开(公告)号：CN112217142A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011161934.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02 , B64D47/00 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载的高空电缆异物清理装置，包括吊架、对称地设置在吊架两侧的夹臂，无人机通过连接件与吊环连接；吊架中部设有U型槽，两侧的夹臂通过扭簧连接；左侧的夹臂下端铰接有第一夹块，右侧的夹臂下端铰接有第二夹块；顶板的一端与第一通槽可转动地连接，顶板的另一端设有卡槽，右侧的第一通槽内部设有卡杆，夹臂撑开时卡槽卡接在卡杆上。本发明利用无人机将本装置吊起降落在电缆上，顶板在电缆支撑力的作用下，一端与夹臂的卡杆分离，夹臂在扭簧弹力的作用下收缩，第一夹块和第二夹块将电缆上的异物夹持清理，不仅降低了操作人员的劳动强度，提高了异物清理的效率，而且避免了异物清理时损伤电缆。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.071 seconds)
