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公开(公告)号:CN117060485B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202311027121.0
申请日:2023-08-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Inventor: 黄强 , 李宽 , 李玉敦 , 范荣奇 , 王安宁 , 孙运涛 , 孙孔明 , 刘萌 , 唐毅 , 黄涛 , 卜立之 , 张婉婕 , 史方芳 , 李聪聪 , 王宏 , 王永波 , 李娜 , 梁正堂 , 张国辉 , 李晨昊 , 李靖 , 孙萌萌
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种有源配电网分布式光伏接入容量计算方法及系统,包括:当有源配电网发生故障时,获取分布式光伏流向配电网母线的短路电流;考虑分布式光伏的助增作用,根据所获取的短路电流确定配电网母线的速断电流定值,列写速断保护不出现误动情况的边界公式;根据所得到的边界公式,确定分布式光伏流向配电网母线的短路电流的上限值和限幅值,计算分布式光伏可接入容量。
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公开(公告)号:CN117200323B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311174746.X
申请日:2023-09-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Inventor: 黄强 , 李宽 , 李玉敦 , 范荣奇 , 王安宁 , 孙运涛 , 张国辉 , 孙孔明 , 刘萌 , 唐毅 , 黄涛 , 卜立之 , 张婉婕 , 史方芳 , 李聪聪 , 王宏 , 王永波 , 李娜 , 梁正堂 , 李晨昊 , 李靖 , 孙萌萌
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域,具体涉及一种考虑出线保护的分布式光伏接入容量计算方法及系统,包括:获取出线含分布式光伏的配电网的拓扑结构;根据所获取的拓扑结构,计算分布式光伏的定时过流保护值;考虑外汲作用所引起的定时过流保护拒动和反向作用所引起的定时过流保护误动,根据所得到的定时过流保护值,确定不影响保护动作的分布式光伏短路电流的上限,确定分布式光伏的接入容量边界。
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公开(公告)号:CN117200323A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311174746.X
申请日:2023-09-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Inventor: 黄强 , 李宽 , 李玉敦 , 范荣奇 , 王安宁 , 孙运涛 , 张国辉 , 孙孔明 , 刘萌 , 唐毅 , 黄涛 , 卜立之 , 张婉婕 , 史方芳 , 李聪聪 , 王宏 , 王永波 , 李娜 , 梁正堂 , 李晨昊 , 李靖 , 孙萌萌
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域,具体涉及一种考虑出线保护的分布式光伏接入容量计算方法及系统,包括:获取出线含分布式光伏的配电网的拓扑结构;根据所获取的拓扑结构,计算分布式光伏的定时过流保护值;考虑外汲作用所引起的定时过流保护拒动和反向作用所引起的定时过流保护误动,根据所得到的定时过流保护值,确定不影响保护动作的分布式光伏短路电流的上限,确定分布式光伏的接入容量边界。
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公开(公告)号:CN117060485A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311027121.0
申请日:2023-08-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Inventor: 黄强 , 李宽 , 李玉敦 , 范荣奇 , 王安宁 , 孙运涛 , 孙孔明 , 刘萌 , 唐毅 , 黄涛 , 卜立之 , 张婉婕 , 史方芳 , 李聪聪 , 王宏 , 王永波 , 李娜 , 梁正堂 , 张国辉 , 李晨昊 , 李靖 , 孙萌萌
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种有源配电网分布式光伏接入容量计算方法及系统,包括:当有源配电网发生故障时,获取分布式光伏流向配电网母线的短路电流;考虑分布式光伏的助增作用,根据所获取的短路电流确定配电网母线的速断电流定值,列写速断保护不出现误动情况的边界公式;根据所得到的边界公式,确定分布式光伏流向配电网母线的短路电流的上限值和限幅值,计算分布式光伏可接入容量。
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公开(公告)号:CN117713045A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311511781.6
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 吕学宾 , 李宽 , 李晨昊 , 黄强 , 李周 , 陈飞 , 汤奕 , 张国辉 , 张远实 , 刘萌 , 李玉敦 , 孙运涛 , 李聪聪 , 张婉婕 , 孙萌萌 , 史方芳 , 孙孔明 , 王宏 , 王永波 , 李娜 , 梁正堂
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开一种直流系统换相失败风险评估方法及系统。该方法包括:计算交流故障后电压幅值对直流系统换相的影响程度指标,得到幅值影响程度指标;计算交流故障后电压谐波对直流系统换相的影响程度指标,得到谐波影响程度指标;根据所述幅值影响程度指标和所述谐波影响程度指标,对直流系统发生换相失败风险进行评估,并根据评估结果,生成直流系统换相失败风险区域。与现有方法相比,能够更加准确地对多馈入直流系统的换相失败风险区域进行划分。
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公开(公告)号:CN112072676B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010897836.1
申请日:2020-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开一种面向交流电网强振荡的交直流并联系统控制保护优化方法及系统,所述方法为:获取交直流电网系统的运行状态数据,通过识别直流输电并联的交流网络发生失步振荡而非接地故障,自动屏蔽固定提高触发角的功能,防止因固定触发角而造成的直流功率波动加剧;同时启动切换检测到换相失败后的展宽时间,降低直流输电系统检测为连续换相失败的概率,从而延长因换相失败保护逻辑满足而导致的切换系统、闭锁等时间,给交流电网隔离振荡源预留充足时间,防止因直流闭锁给交流电网带来二次冲击。
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公开(公告)号:CN114204547A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111375467.0
申请日:2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑源网荷储协同优化的配电网多措施组合降损优化方法,根据实测气象数据,利用神经网络模型进行光伏出力预测;根据获取的光照强度历史数据,构建光伏出力随机模型,利用光伏出力随机模型得到的经典场景对预测结果进行修正,得到修正后的光伏出力曲线;根据获取的蓄电池参量数据,构建基于剩余电量水平和充放电功率的蓄电池储能模型;根据修正后的光伏出力曲线、蓄电池储能模型、配电网参量数据和预设源网荷储配电网协同优化降损模型,得到最优网络结构和补偿容量;本发明实现了配电网内部无功电压稳定和有功潮流优化,达到了配电网安全可靠运行、技术损耗降低和区域低碳节能效益提升的总体目标。
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公开(公告)号:CN113156269A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110520609.1
申请日:2021-05-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明所述直流混合线路故障测距方法通过采用奇异值分解对故障行波信号进行分解,滤除噪声干扰,并采用改进的Prony算法提取故障行波信号的固有频率主频,使频率提取精度得到有效提高,根据推导的混合直流输电线路故障测距公式,实现准确的故障测距。仿真试验表明,基于SVD‑后向预测Prony的故障测距算法对解决频率混叠问题效果更好,测距精度更高。
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公开(公告)号:CN110571833B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201910891940.7
申请日:2019-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于飞轮储能的火电机组一次调频控制方法及装置,根据采集到的电网频率值,计算求取对应的一次调频功率增量ΔP,根据采集到的飞轮储能装置的额定功率值PF‑Rated和实时功率值PF‑Actual计算飞轮储能装置所能释放的功率值和所能吸收的功率值,根据飞轮储能装置的实际功率调节能力,动态判断分配一次调频补偿动作中机组需提供的功率变化量ΔPU,和飞轮储能装置需提供的功率变化量ΔPF。本发明通过对飞轮储能装置的功率及一次调频补偿功率需求监测分析,动态调配调频增量在机组和储能装置之间的分配,利用飞轮储能系统快速精确充放电功率的能力,弥补火电机组由于其固有的迟延特性造成的调频前期做功不足问题,在有效利用储能和降低机组动作的同时确保电网安稳运行。
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公开(公告)号:CN111353631A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201911169341.0
申请日:2019-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多层LSTM的火电厂凝汽器真空度预测方法,首先构建样本数据集并对样本中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理,然后将输入数据顺序进入多层长短期记忆神经网络,并使用自适应矩估计算法进行模型训练;最后将待预测数据输入训练完成的预测模型,对凝汽器真空度进行预测。本发明将长短期记忆神经网络结构应用于凝汽器真空度分析,实现了对大数据的深度挖掘,提高了数据预测的准确性和预测的速度,优化了系统资源的使用。本发明设计的2层LSTM结构能够加深模型深度,增加模型容量,提高预测精度,同时运用自适应矩估计算法对传统的梯度下降算法进行优化,避免了梯度爆炸的问题。
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