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公开(公告)号：CN113159638B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110532030.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种智能变电站分层健康度指数评估方法。所述方法包括：根据设备的静态信息和动态信息，获得该设备的基础健康度指数；根据该设备与其他设备之间的通信连接关系获得设备关联性，并根据设备关联性修正该设备的基础健康度指数，获得该设备的健康度指数；根据一个分层中设备的健康度指数和设备重要性权重，获得该分层的层级健康度指数；根据每一个分层的层级健康度指数和每一个分层的设备重要性权重总和，获得智能变电站的全站健康度指数。采用本方法能够提高全站健康度指数计算的准确性。本申请还涉及一种智能变电站分层健康度指数评估装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN115344864A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210744253.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及一种电力监控系统漏洞挖掘方法，包括以下步骤：对测试用例进行编码，并消除测试用例种群中的异常样本；确定测试用例种群中是否存在有效用例，确定个体适用度函数；根据适用度函数选择测试用例，对测试用例随机选择位置进行多点交叉变异，将多点交叉变异后的新用例作为测试输入进行模糊测试，标记有效用例；设定终止条件，当终止条件不满足时，重复本步骤前述动作，当终止条件满足后，确定系统漏洞。本公开能够减少电力监控系统漏洞挖掘过程中无效模糊测试用例数量，提高漏洞挖掘效率，提高漏洞挖掘代码覆盖率，使得电力监控系统漏洞挖掘更加高效。
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公开(公告)号：CN111611774B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010355896.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06F18/23 , G06N3/088 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：一)读取历史操作指令数据，对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理；二)将向量化后的操作指令数据作为输入，建立神经网络模型，形成操作指令数据的网状关系图；三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理；四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理；五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理，形成输出数据，将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题，提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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公开(公告)号：CN113901254A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111211191.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于距离矩阵的最大连通子图评估方法，包括：根据图的邻接矩阵用Dijkstra方法计算距离矩阵，并预估类别数的最大值以合理分配存储空间，然后初始化最大连通子图和其余连通子图，搜索剩余节点对应的行，并进行分类，计算节点个数，与最大连通子图比较，保留节点数较多的子图，相同则都保存，当后续出现的连通子图比先前保留的多个子图更多节点的时，则删除已存放的子图；已经被分类的剩余节点则跳过搜索，减少循环次数。本发明将求最大连通子图的规模问题转化为分类问题，节省存储空间，有利于解决节点数过大计算效率过于低下的图论问题。
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公开(公告)号：CN113159638A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110532030.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智能变电站分层健康度指数评估方法。所述方法包括：根据设备的静态信息和动态信息，获得该设备的基础健康度指数；根据该设备与其他设备之间的通信连接关系获得设备关联性，并根据设备关联性修正该设备的基础健康度指数，获得该设备的健康度指数；根据一个分层中设备的健康度指数和设备重要性权重，获得该分层的层级健康度指数；根据每一个分层的层级健康度指数和每一个分层的设备重要性权重总和，获得智能变电站的全站健康度指数。采用本方法能够提高全站健康度指数计算的准确性。本申请还涉及一种智能变电站分层健康度指数评估装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723367A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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公开(公告)号：CN111680856A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010037288.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了电力监控系统用户行为安全预警方法和系统，方法包括：采集电力监控系统的安全监控日志；基于采集到的安全监控日志提取用户操作信息，对用户操作信息进行用户行为数据特征化处理；将得到的用户行为特征数据输入预先训练完成的机器学习模型中最终得到基于用户行为安全等级的预警提示信息。本发明提出了基于用户行为安全风险等级划分的安全预警方法，为提高电力监控系统数据关联分析的有效性和准确性；本发明提出了基于用户行为安全等级划分方法，实现对用户行为风险水平的判断，在电力监控系统上给出相应的警报，及时提醒现场监控人员及时进行警报操作，保障了电力监控系统的安全性和电力安全监控功能实现。
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公开(公告)号：CN111680856B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010037288.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了电力监控系统用户行为安全预警方法和系统，方法包括：采集电力监控系统的安全监控日志；基于采集到的安全监控日志提取用户操作信息，对用户操作信息进行用户行为数据特征化处理；将得到的用户行为特征数据输入预先训练完成的机器学习模型中最终得到基于用户行为安全等级的预警提示信息。本发明提出了基于用户行为安全风险等级划分的安全预警方法，为提高电力监控系统数据关联分析的有效性和准确性；本发明提出了基于用户行为安全等级划分方法，实现对用户行为风险水平的判断，在电力监控系统上给出相应的警报，及时提醒现场监控人员及时进行警报操作，保障了电力监控系统的安全性和电力安全监控功能实现。
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公开(公告)号：CN111723367B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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公开(公告)号：CN111611774A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010355896.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：一)读取历史操作指令数据，对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理；二)将向量化后的操作指令数据作为输入，建立神经网络模型，形成操作指令数据的网状关系图；三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理；四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理；五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理，形成输出数据，将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题，提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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