公开(公告)号：CN118710409A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410857361.1

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院

Inventor： 薛万磊 ,  牟颖 ,  王鹏 ,  张栋梁 ,  李晨辉 ,  赵昕 ,  王振坤 ,  孔德秋 ,  李校莹 ,  牛华忠 ,  贾冬雪 ,  管大顺 ,  史英 ,  刘知凡 ,  厉艳 ,  李秋爽 ,  白颖 ,  黎翰文

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法和装置。一种基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法，包括：收集企业的基础信息、能源使用情况、环境影响数据和运营数据，并使用Python编程环境中的Numpy和Pandas库对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理；选择Poisson分布和指数分布作为预测模型，在Python环境下，利用机器学习工具设置模型参数，并使用历史数据对预测模型进行训练和优化处理；开发Python脚本实现从数据输入、数据处理、风险预测到结果输出的自动化处理；采用混淆矩阵统计方法评估预测模型的预测结果的真实性和误差。

公开(公告)号：CN118674480A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410857367.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院

Inventor： 张栋梁 ,  李晨辉 ,  王鹏 ,  薛万磊 ,  牟颖 ,  赵昕 ,  贾冬雪 ,  管大顺 ,  李校莹 ,  牛华忠 ,  史英 ,  王振坤 ,  孔德秋 ,  厉艳 ,  李秋爽 ,  刘知凡 ,  白颖 ,  黎翰文

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。