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公开(公告)号：CN106651087A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610828120.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06F17/30339 , G06F17/30595 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Mysql数据库技术的变电运维管理优化方法，首先在中心服务器中建立Mysql数据库，并在Mysql数据库中存储若干项运维任务的信息，每项运维任务关联至少一名办理人员姓名及手机号，并且每项运维任务限定开始办理时间以及结束办理时间，若实时时间超过某项运维任务限定的开始办理时间，则向该项运维任务关联的办理人员发送提醒短信；本发明的有益效果是：值班人员容易掌握和分析运维工作状态，方便正常进行运维事项的交接，能够及时通知和实时查阅，从而实现下达通知明确、执行到位、反馈及时，大大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119337560A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411229861.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种开关柜断路器触头温度测算方法、系统、设备及介质，主要涉及触头温度测算技术领域，用以解决现有技术通常将温度传感器置于距离触头较近的极柱表面，但由于受热传递过程和环境温度影响，极柱表面温度往往并不能准确反映触头真实温度的问题。包括：将仿真模型导入电磁仿真软件中，选择涡流场求解器，并配置各个部件的材料电磁属性参数；确定接触电阻对应的电阻参数数据，获得各个部件产生的欧姆损耗值；选择电磁仿真软件中的热仿真模块，配置各个部件对应材料的热属性参数，设置环境温度为预设初始温度，基于预设初始温度设置各个部件对应的外表面对流换热系数，进而仿真获得仿真模型中各个部件的具体升温值。
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公开(公告)号：CN117420272A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311470469.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及检测装置技术领域，具体是一种六氟化硫报警器在线检测装置，包括检测单元、进气单元、出气单元、固定单元、清理单元和储尘单元，所述检测单元包括外筒，所述外筒侧壁开设有进气孔和出气孔，所述外筒通过所述进气孔和出气孔分别与所述进气单元和出气单元连接，所述外筒内部活动嵌套有内筒，所述外筒与内筒之间能够径向移动或轴向转动，所述内筒侧壁开设有透槽，所述内筒可通过所述透槽与进气单元和出气单元分别连通，所述内筒内壁顶部开设有环形槽，所述环形槽内安装有清理单元，所述内筒的底端设置有多个第一挡板，所述第一挡板为扇形，所述外筒的底端设置有多个第二挡板，所述第一挡板与所述第二挡板相互配合。
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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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公开(公告)号：CN114937163A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210552717.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/50
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118865233A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845385.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种变电站安全防护方法，属于安全防护技术领域。一种变电站安全防护方法，包括S1、采集变电站内部及其周围的图像；S2、识别图像中人或动物；S3、在包含人物的图像中提取人脸特征，在包含动物的图像中提取形态特征；S4、将提取的人脸特征与员工数据库中的人脸特征进行对比，将动物形态特征与动物数据库中的动物形态特征进行对比；S5、识别图像中人物的身份并记录，并采取第一防护措施；识别图像中动物的种类与数量并记录，并采取第二防护措施。结合对动物的路径分析，判断动物对变电站内设备的威胁，能够通过告警措施，提醒工作人员及时的处理，保证变电站安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118782099A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411252184.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明属于基于声音分析的故障监测技术领域，具体涉及基于声音频谱分析的电力设备故障监测方法，步骤包括：对电力设备基本信息进行分析，比对得到传感器部署方案及故障评估偏差值，对电力设备的声音频谱基本特征进行分析，判断电力设备的声音频谱是否合格，判断变电站、输电杆塔、输变电设备是否存在故障。本发明解决了传统的电力设备故障监测方法动态适应能力不足，声音频谱质量验证过程缺失的问题，结合具体设备的故障评估偏差值，可以提高故障类型和程度的判断精度，减少误判和漏判，系统性的声音频谱监测和故障评估可以减少意外停机的风险，提高整个电力系统的可靠性和稳定性，确保供电的连续性和安全性。
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公开(公告)号：CN117197554A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311132418.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/62 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/04 , G01M3/38
Abstract: 本发明提出了一种变压器漏油实时检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，具体方案包括：将实时采集的高光谱图像，输入到训练好的漏油检测模型中，得到漏油检测结果；所述漏油检测模型，基于采集的变压器漏油高光谱图像集，通过离群波段快速选择的方法，进行高光谱图像的降维压缩，构建训练数据集，进行模型训练；而且漏油检测模型的通道数与离群波段的波段数保持一致；本发明基于高光谱分析的方法，使用一种离群波段快速选择的方法实现对高光谱图像特征波段的高效压缩，并结合深度学习方法，使用YOLOv8网络作为漏油检测模型，实现对变压器漏油故障的实时检测。
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公开(公告)号：CN114820828A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210552712.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘福涛 , 王付奎 , 曹维达 , 于依冉 , 王馨悦 , 李蔚郁 , 鲁威志 , 陈龙 , 许丽媛 , 姜秋波 , 万月忠 , 徐彪 , 李振玲 , 杨超尘 , 李云龙 , 陈芳
Abstract: 本发明涉及一种基于Vision Transformer的图像压缩感知重构方法及系统，包括：(1)对图像依次进行预处理、分块压缩采样操作；(2)对图像通过训练好的初始重构网络进行初始重构，并进行重构和拼接；(3)对图像通过训练好的深度重构网络进行深度重构，得到深度重构图像。本发明提出了一种卷积神经网络和Vision Transformer结合的图像重构混合框架，是一种端到端的压缩重构图像方法，本发明使得图像压缩感知的网络结构能够继承卷积神经网络和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征，提高图像重构的精度。
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公开(公告)号：CN118782099B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411252184.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明属于基于声音分析的故障监测技术领域，具体涉及基于声音频谱分析的电力设备故障监测方法，步骤包括：对电力设备基本信息进行分析，比对得到传感器部署方案及故障评估偏差值，对电力设备的声音频谱基本特征进行分析，判断电力设备的声音频谱是否合格，判断变电站、输电杆塔、输变电设备是否存在故障。本发明解决了传统的电力设备故障监测方法动态适应能力不足，声音频谱质量验证过程缺失的问题，结合具体设备的故障评估偏差值，可以提高故障类型和程度的判断精度，减少误判和漏判，系统性的声音频谱监测和故障评估可以减少意外停机的风险，提高整个电力系统的可靠性和稳定性，确保供电的连续性和安全性。
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