公开(公告)号：CN117371794A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311412363.1

申请日：2023-10-27

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张雪梅 ,  刘鹏龙 ,  陈云龙 ,  吴雪霞 ,  刘昳娟 ,  韩冬 ,  于相洁 ,  李静 ,  李萌 ,  许帅 ,  徐美玲 ,  王倩 ,  侯燕文 ,  王若晗 ,  高玉华 ,  石雨帆 ,  岳雅晴 ,  王所钺 ,  吕学志 ,  王超 ,  王继强

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域，提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括，获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据；基于多项历史指标数据，采用已训练的LSTM‑SVM模型，预测未来一段时间的各项指标数据；根据未来一段时间的各项指标数据，计算各项指标数据的权重，以此计算用电系统安全风险态势得分；其中，所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时，采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化；否则，采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。

公开(公告)号：CN117233552B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311210938.1

申请日：2023-09-19

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张雪梅 ,  刘鹏龙 ,  陈云龙 ,  韩冬 ,  吴雪霞 ,  刘昳娟 ,  刘继彦 ,  公维帅 ,  王者龙 ,  王为帅 ,  吕学志 ,  王艳冲 ,  王继强

IPC: G01R31/12 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，提供了一种基于等效电阻熵特征的直流电弧故障辨识方法及系统，包括：获取光伏组串的等效电阻；对所得到的光伏组串等效电阻进行分解重构，得到光伏组串等效电阻的高频本征模态分量；根据所得到的光伏组串等效电阻的高频本征模态分量，构造光伏组串等效电阻的故障特征矩阵；根据所构造的故障特征矩阵，判断光伏组串是否发生电弧故障，当存在电弧故障时辨识光伏组串的直流电弧故障类型。

公开(公告)号：CN117233552A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311210938.1

申请日：2023-09-19

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张雪梅 ,  刘鹏龙 ,  陈云龙 ,  韩冬 ,  吴雪霞 ,  刘昳娟 ,  刘继彦 ,  公维帅 ,  王者龙 ,  王为帅 ,  吕学志 ,  王艳冲 ,  王继强

IPC: G01R31/12 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，提供了一种基于等效电阻熵特征的直流电弧故障辨识方法及系统，包括：获取光伏组串的等效电阻；对所得到的光伏组串等效电阻进行分解重构，得到光伏组串等效电阻的高频本征模态分量；根据所得到的光伏组串等效电阻的高频本征模态分量，构造光伏组串等效电阻的故障特征矩阵；根据所构造的故障特征矩阵，判断光伏组串是否发生电弧故障，当存在电弧故障时辨识光伏组串的直流电弧故障类型。

公开(公告)号：CN117633649A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311471077.2

申请日：2023-11-07

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张雪梅 ,  刘鹏龙 ,  陈云龙 ,  吴雪霞 ,  刘昳娟 ,  韩冬 ,  于相洁 ,  李静 ,  许帅 ,  李萌 ,  徐美玲 ,  王倩 ,  高玉华 ,  王若晗 ,  岳雅晴 ,  石雨帆 ,  王所钺 ,  吕学志 ,  王继强 ,  赵承楠 ,  王超

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及用电安全技术领域，本发明公开了变频负荷系统用电安全监测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取电网数据；对于电网数据，构建所述电网数据的八方向特征，并通过卷积层，得到卷积层特征；对卷积层特征与八方向特征进行归一化操作，并将归一化后的卷积层特征与八方向特征进行拼接后，通过激励函数，得到最终特征，并基于最终特征，分类器预测是否存在用电设备安全隐患及故障。弥补了传统卷积神经网络的不足，可以更好的描述用电信息，提高了用电设备安全隐患及故障识别准确率。

公开(公告)号：CN117495101A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311519674.8

申请日：2023-11-14

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张雪梅 ,  刘鹏龙 ,  陈云龙 ,  吴雪霞 ,  刘昳娟 ,  韩冬 ,  王涛 ,  许帅 ,  李萌 ,  岳雅晴 ,  王所钺 ,  石雨帆 ,  吕学志 ,  王艳冲 ,  王超 ,  于相洁 ,  王倩 ,  李静 ,  徐美玲 ,  侯燕文 ,  王若晗 ,  高玉华

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种客户侧用电安全风险预警方法及系统，包括：对于每个用电对象，基于电压、电流和有功功率，得到在每个二级指标下属于各灰类的评分；对于每个二级指标，基于评分，计算每个用电对象属于各灰类的灰色评级系数，并求和得到每个用电对象的总灰色评级系数后，计算得到每个用电对象主张每个灰类的灰色权；对于所述二级指标所属的一级指标，基于所述灰色权，得到灰色评价权矩阵，并基于所述灰色评价权矩阵，计算得到一级指标综合评价向量，并计算得到风险综合评价值，当一级指标综合评价向量中的某个元素超出所述风险综合评价值时，对该元素对应的一级指标进行报警。显著提高了电力客户安全隐患排查效率。