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公开(公告)号：CN114401147B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210067492.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 山西晟视汇智科技有限公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种基于摘要算法的新能源电站通讯报文比对方法及系统，所述方法，包括：客户端和服务端协商确定所使用的摘要算法和比对报文参数；所述比对报文参数包括：起始分帧通讯报文、以及比对报文中所包含的分帧通讯报文的条数；根据摘要算法和比对报文参数，客户端和服务端分别从各自通讯报文队列中获取比对报文，并对比对报文进行摘要计算，形成客户端摘要计算结果和服务端摘要计算结果；客户端将客户端摘要计算结果发给服务端；服务端将客户端摘要计算结果与服务端摘要计算结果进行一致性检验，并输出比对结果；本发明具有效率较高的有益效果，适用于新能源电站通讯报文比对的技术领域。
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公开(公告)号：CN114401147A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210067492.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 山西晟视汇智科技有限公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种基于摘要算法的新能源电站通讯报文比对方法及系统，所述方法，包括：客户端和服务端协商确定所使用的摘要算法和比对报文参数；所述比对报文参数包括：起始分帧通讯报文、以及比对报文中所包含的分帧通讯报文的条数；根据摘要算法和比对报文参数，客户端和服务端分别从各自通讯报文队列中获取比对报文，并对比对报文进行摘要计算，形成客户端摘要计算结果和服务端摘要计算结果；客户端将客户端摘要计算结果发给服务端；服务端将客户端摘要计算结果与服务端摘要计算结果进行一致性检验，并输出比对结果；本发明具有效率较高的有益效果，适用于新能源电站通讯报文比对的技术领域。
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公开(公告)号：CN113987211A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111349722.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及人工智能领域。公开了一种基于深度学习算法的电力设备三元组构建方法，本发明提出的基于深度学习算法的电力设备三元组构建方法，提供了一种更加完善的电力设备知识图谱三元组抽取方案，即以自顶向下的构建方式构建模式层，并在所述模式层的指导下，采用自底向上的方式构建数据层；本方案清晰体现了电力设备文本的特点，能够完善电力设备三元组的设计方案，进而提高电力设备三元组的提取效率和准确率；本发明还提出了一种包括双向循环网络、膨胀门卷积神经网络和自注意力模型的实体关系抽取模型；该模型基于自底向上构建的数据层构建，采用概率图的思想来抽取电力设备三元组，进一步提高了电力设备三元组抽取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113507120A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110806802.1
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明提供了一种计算承载力的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：基于数据接口从电网调度自动化系统处获取目标时间段内的电网数据集；将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算系统所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将目标电网数据输入至分布式光伏承载力计算系统；根据分布式光伏承载力计算系统的计算结果确定目标设备的承载力。通过本发明实施例提供的计算承载力的方法、装置及电子设备，不需要人工手动输入数据，大幅降低了工作难度，缩短了工作耗时，可以大大提高计算效率，并能避免因人工失误造成计算错误的问题。
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公开(公告)号：CN114167180B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111466253.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明涉及人工智能及电力系统领域，具体涉及一种基于图注意力神经网络的充油电气设备故障诊断方法。本发明利用充油电气设备故障时产生的5种特征气体以及气体之间可能存在的相关性作为图数据输入，6种故障类型作为输出，搭建图注意力神经网络，实现充油电气设备故障诊断。该网络不仅可以学习到特征气体与故障类型之间的非线性关系，还能学习到各个特征气体之间的相互关系。本发明采用了注意力机制，通过横向与纵向的深度挖掘充分挖掘了更多隐含的关系，消除了充油电气设备某些故障类型无法诊断的问题，提高了故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662994A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210537971.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供的一种整县式光伏分区方法、存储设备及终端，所述方法包括：S10，采集整县内每个屋顶光伏装置的电气量，建立整县式光伏用户的运行数据库；所述的电气量包括：电压偏差量、频率偏差量和三相电压不平衡度；S20，将采集的电气量作为参考量，基于最大熵聚类算法进行聚类分区，使运行状态特征具有相似变化的光伏用户划分为同一分区；S30，对分区内各个光伏用户与分区聚类中心进行相似性计算，以使工作人员对每个用户光伏分区内的用户光伏并网运行状态进行有效分析和评估；本发明具有适用于整县光伏管理、提高运行管理效率的有益效果，适用于光伏管理领域。
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公开(公告)号：CN114611842A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210503752.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明提供一种整县屋顶分布式光伏功率预测方法，包括：S10、从整县屋顶分布式光伏的功率曲线数据库中获取功率曲线；S20、根据欧式距离和斜率距离综合相似性衡量公式分别计算每条屋顶分布式光伏功率曲线与每类聚类中心曲线的相似度；S30、根据k‑mediod算法对各类聚类中心曲线类别组的聚类中心进行计算和调整，确定整县范围内的分布式光伏划定区域和各分区的中心功率曲线；S40、各分区进行功率的拟合预测并进行求和，得到整县范围内的预测功率；本发明提高了功率预测的精确度，既实现了整县式屋顶分布式光伏的分区能量管理，也实现了整县分布式光伏功率的有效预测，为电网运行的调控与决策提供了关键支撑作用。
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公开(公告)号：CN112734125A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110057790.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明提供了一种光伏出力预测方法、装置和电子设备，可以先按照目标功率序列的长度，将历史功率序列划分为多个历史功率子序列，然后从多个历史功率子序列中确定出与目标功率序列变化趋势相似的相似序列，并根据确定的相似序列对当前时刻的下一时刻的光伏出力功率值进行预测，可以避免由于使用了光伏出力相似日中，与目标功率序列虽属同一时刻但变化趋势与目标功率序列不相似的历史功率序列而导致的光伏出力功率值预测不准确的问题，大大提高了光伏出力功率值预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113963757B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111347021.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于气体关系和图神经网络的充油电气设备故障诊断方法，包括以下步骤，步骤一：构建基于充油电气设备故障诊断的图神经网络模型和建立特征气体关系模型；步骤二：利用特征气体关系图的拓扑结构的信息和特征气体节点的信息更新图的边；步骤三：利用特征气体关系图拓扑结构信息和更新后的边的信息更新图中的气体节点；步骤四：搭建线性更新及分类层，输出故障类型。本发明利用充油电气设备油中溶解气体的相互关系图及人工智能技术构建了图神经网络模型，实现了充油电气设备故障诊断，与传统的充油电气设备故障诊断方法相比，在故障诊断方面具有更高的准确率，而且对各类故障诊断判别更具有泛化性。
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公开(公告)号：CN113673766B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110969197.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06Q10/04 , G16C20/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种充油电气设备油中气体含量预测方法，该预测方法包括：获取充油电气设备油中各气体含量的历史数据，以此获得训练集数据；构建气体含量预测模型，该模型首先构建时间卷积网络TCN实现油中各气体含量的时序特征提取，随后对各气体间进行相关性分析，构建多层感知机MLP提取气体间关联特征，综合利用各气体含量的时间序列特征和气体间关联特征，通过线性输出层得到气体含量的预测结果。本发明的预测方法不仅利用了各气体成分的时序特征还考虑了气体间的关联特征，采用TCN提取时序列特征，避免了陷入梯度爆炸或梯度消失，采用MLP提取气体间关联特征，提高了充油电气设备油中气体含量的预测准确度。
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