公开(公告)号：CN119902039A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510364285.5

申请日：2025-03-26

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 ,  国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司

Inventor： 王少龙 ,  张斐 ,  王生鹏 ,  马冬冬 ,  焦晓晨 ,  顾冰凌 ,  郭杰 ,  王瑞 ,  张奋德 ,  杨静 ,  武承强 ,  王伟升

IPC: G01R31/12 ,  G01R1/02 ,  G01R19/04 ,  G01R19/10 ,  H05K7/20 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明涉及一种多场景局部放电监测预警方法及监测装置，涉及局部放电监测技术领域，其方法包括：获取电流检测值以及放电波动图像；于电流检测值大于预设的基准电流值时，计算电流检测值与基准电流值之差并作为电流偏差值；根据电流偏差值以确定电流预估幅度；基于电流偏差值从放电波动图像中调取所对应的实际放电幅度；确定实际放电幅度是否大于电流预估幅度；于实际放电幅度大于电流预估幅度时，继续获取电流检测值与放电波动图像；于实际放电幅度不大于电流预估幅度时，根据放电波动图像以确定实际放电幅度所对应的实际波动距离；于实际波动距离超出预设的基准波动距离时，输出告警信息。本申请具有能够及时对局部放电的现象进行处理的效果。

公开(公告)号：CN119434428B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510039601.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司天水供电公司 ,  国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司

Inventor： 康健 ,  马冬冬 ,  刘栋梁 ,  陈宏强 ,  张斐 ,  杨静 ,  吴阳 ,  尚彦赟 ,  刘虹斌 ,  武承强 ,  王伟升 ,  刘琼 ,  杨富强

IPC: E03F5/10 ,  E03F11/00 ,  E03F5/14 ,  E03F5/22 ,  E03F7/00 ,  B01D29/11 ,  B01D29/64

Abstract: 本申请涉及防汛排水技术领域，公开一种防汛排水装置及方法，包括集水池，集水池的周侧设置有多个与其连通的污水池，集水池的顶端设置有用于连通电缆沟的进水槽；清污组件，设置于集水池的池底，清污组件包括支架，支架上设置有多个清理板，集水池的底部设置有用于带动支架转动的第一驱动电机；过滤框，设置于集水池中且位于清污组件上方，过滤框上设置有清理组件，清理组件与第一驱动电机传动连接；水泵，设置于过滤框内；污水泵，设置于污水池。本申请通过设置集水池和污水池，利用过滤框和水泵对上层积水进行处理，利用清污组件和污水泵对下层积水和沉降物进行处理，实现分层快速排水，避免水泵发生堵塞，提高排水效率。

公开(公告)号：CN119434428A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510039601.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司天水供电公司 ,  国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司

Inventor： 康健 ,  马冬冬 ,  刘栋梁 ,  陈宏强 ,  张斐 ,  杨静 ,  吴阳 ,  尚彦赟 ,  刘虹斌 ,  武承强 ,  王伟升 ,  刘琼 ,  杨富强

IPC: E03F5/10 ,  E03F11/00 ,  E03F5/14 ,  E03F5/22 ,  E03F7/00 ,  B01D29/11 ,  B01D29/64

Abstract: 本申请涉及防汛排水技术领域，公开一种防汛排水装置及方法，包括集水池，集水池的周侧设置有多个与其连通的污水池，集水池的顶端设置有用于连通电缆沟的进水槽；清污组件，设置于集水池的池底，清污组件包括支架，支架上设置有多个清理板，集水池的底部设置有用于带动支架转动的第一驱动电机；过滤框，设置于集水池中且位于清污组件上方，过滤框上设置有清理组件，清理组件与第一驱动电机传动连接；水泵，设置于过滤框内；污水泵，设置于污水池。本申请通过设置集水池和污水池，利用过滤框和水泵对上层积水进行处理，利用清污组件和污水泵对下层积水和沉降物进行处理，实现分层快速排水，避免水泵发生堵塞，提高排水效率。

公开(公告)号：CN119197877A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411085069.9

申请日：2024-08-08

Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司

Inventor： 张斐 ,  杨静 ,  党贇飞 ,  王伟升 ,  田琳 ,  武承强

IPC: G01L25/00 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高精度压力传感器补偿方法，在出厂时，基于低精度的压力传感器、高精度的压力传感器的高噪音压力温度输出曲线和标准压力温度输出曲线，分别联合标定的压力温度输出曲线的图像，形成训练数据，以对生成对抗网络进行训练。基于训练的生成对抗网络生成待测的压力传感器的初步补偿的压力温度输出曲线的图像。然后，在用户处，基于待测的压力传感器的实际采集的历史数据以及对应温度下的初步补偿的压力检测值，训练神经网络，得到压力传感器的补偿模型。最后，将实际测试的压力传感器的检测值以及温度参数输入至补偿模型，得到实际补偿后的压力检测值。本发明使用户在训练神经网络得到精确的压力传感器的补偿模型时，省略了压力的自行标定，可以快速训练模型以及减少训练数据的容量，具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN119168530A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411073981.2

申请日：2024-08-06

Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司

Inventor： 党贇飞 ,  陈博 ,  张斐 ,  王伟升 ,  田琳 ,  武承强

IPC: G06Q10/087 ,  G06N20/00 ,  G16Y10/40

Abstract: 本发明提出了一种基于物联网的智能仓储管理方法及系统，涉及物联网技术领域，该方法包括：S1、在仓库内部实时获取物料的状态信息；S2、对实时获取到的物料状态信息进行实时分析和处理以得出有关物料状态，并提取物料状态的关键信息；S3、根据物料状态的关键信息，对仓库内部物料管理进行实时决策；S4、通过实时决策结果对仓库内部物料状态进行实时监控和管理；本发明能够自动处理许多重复性和时间密集型的任务，从而显著提高仓储的效率和生产力，同时可以通过实时检测和纠正错误，提高仓储的精确性和质量控制，使智能仓储系统更加高效、智能化。