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公开(公告)号：CN118798578B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411260282.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N5/022 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G10L25/63 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及话务工单处理技术领域，具体公开了一种用于智慧工单话务的人员识别与发送系统，包括语音收集模块、语音转换模块、信息处理模块、人员识别模块、任务调度模块、工单分配模块。本方案通过识别话务语音，自动生成工单并设置优先级，减少人工录入和管理的工作量，智能地识别工单中的任务类型并提取相关信息，将相关性最高的维修类型作为工单的任务实体，减少误判风险，全面捕捉工单的各项需求，为后续的人员匹配和任务分配提供详细依据；通过映射任务实体和人员实体及实体间的关系，构建智能化、动态更新的知识图谱，提高任务匹配的精准度，具有较强的适应性和灵活性，确保资源的最优利用和任务的高效完成。
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公开(公告)号：CN119250551A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411065830.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的企业管理决策分析方法，涉及人工智能技术领域，包括：S1、从企业的数据库中收集历史相关数据，并对收集的数据进行数据处理后建立数据集；S2、对数据集进行归一化处理，并将归一化后的数据集分为训练集和测试集；S3、将训练集代入XGBoost模型进行训练以得到训练好的预测分析模型；S4、利用测试集代入训练好的预测分析模型中对企业进行决策分析，输出最终分析结果；本发明通过提出动态归一化算法来自适应处理数据，利用模型参数调优策略提高算法模型预测和分析准确率，实现了对企业管理服务需求的准确预测，能够对企业的长期趋势进行分析，为企业决策提供数据支持。
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公开(公告)号：CN118972048A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411065869.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及后勤业务管理技术领域，具体地说，涉及一种智慧后勤业务管理方法、系统、设备及介质；该方法首先根据设定的密钥参数生成初始密钥；然后根据初始密钥加密从智慧后勤业务系统获取的原始业务数据，并将加密后的原始业务数据存储至智慧后勤业务系统的云数据包中；最后解密云数据包，共享并同步解密后的业务数据至智慧后勤业务平台；确保了业务数据的安全传输和隐私信息的保护，提高了智慧后勤业务系统的性能和安全性。
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公开(公告)号：CN118656792A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411141014.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01W1/10 , G08B31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于智能天气预警领域，具体是基于大数据的灾害性天气预警系统，包括数据采集与整合模块、数据清洗与预处理模块、智能预测模块、实时监测与预警模块、地理信息系统集成模块和用户交互与控制模块；本发明采用基于局部均值分解的完全自适应噪声集合经验模态分解算法，对气象数据以时序维度进行分解，高频分量进行局部均值分解预测融合，对低频分量进行直接预测，将预测结果进行加权融合得到准确结果；本发明采用基于门控残差光谱注意的球谐神经算子，使用球谐函数对信号进行转换处理，引入投影矩阵，进行去球面特征化，得到去球体特征的模态分量，消除气象数据的球体特性对数据处理造成的失真影响，增加预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114581840A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210074334.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的安全反违章视频自动分拣系统模型，属于计算机分拣技术领域。本发明通过基础支持层、技术层、应用层和服务层这四个层面进行安全反违章视频自动分拣。本发明利用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。本发明中机器视觉产品的应用对人工的替代性具备明显的成本优势，而且具有更高的一致性要求。本发明提出的模型所生成的显著图不仅能够有效覆盖电力设备的边界，而且设备区域与背景区域的对比度高，很好地抑制了背景区域的显著性。本发明中深度学习与传统的机器学习方法是密切相关的，在传统的机器学习框架中加入深度学习模块，可以获得更高的设备分拣识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119902039A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510364285.5
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多场景局部放电监测预警方法及监测装置，涉及局部放电监测技术领域，其方法包括：获取电流检测值以及放电波动图像；于电流检测值大于预设的基准电流值时，计算电流检测值与基准电流值之差并作为电流偏差值；根据电流偏差值以确定电流预估幅度；基于电流偏差值从放电波动图像中调取所对应的实际放电幅度；确定实际放电幅度是否大于电流预估幅度；于实际放电幅度大于电流预估幅度时，继续获取电流检测值与放电波动图像；于实际放电幅度不大于电流预估幅度时，根据放电波动图像以确定实际放电幅度所对应的实际波动距离；于实际波动距离超出预设的基准波动距离时，输出告警信息。本申请具有能够及时对局部放电的现象进行处理的效果。
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公开(公告)号：CN118690918B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411155350.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2115 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及碳排放监测与管理技术领域，具体公开了一种电‑碳模型构建与生态碳汇测算系统，包括数据获取模块、构建电碳模型模块、生态碳汇测算模块，本方案通过引入多个影响碳排放的外部因素，使用Lasso回归方法进行特征选择，确保模型综合考虑外部因素，结合ARIMA模型和支持向量回归模型，同时处理数据的线性和非线性特征，提高模型预测的准确性和鲁棒性；通过整合激光雷达数据、高光谱影像、地形数据，构建随机森林回归模型，实现碳储量的估算，构建多尺度光谱特征网络，提取不同尺度的光谱特征，同时，构建多尺度空间特征网络，提取空间特征，进而提高生态系统碳储量的估算精度。
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公开(公告)号：CN119291387A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411542193.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R29/16 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于电力智能巡检系统的故障点快速定位方法、系统及介质，实时监控各个终端变压器的电能质量数据，基于故障时报警终端电压器的电能质量数据计算实时三相电压不平衡度；然后，基于实时三相电压不平衡度在故障异常库中进行搜索，并输出故障拓扑关系，并基于电网拓扑图获取m个疑似故障终端电压器。将报警前报警终端电压器以及m个疑似故障终端电压器的电能质量数据构成时间序列，并输入故障定位模型，得到预测故障终端电压器；在电力智能巡检系统中，基于WebGIS系统，并采用Oracle Spatial技术快速定位预测故障终端电压器，并展示给维护人员。本发明基于电力智能巡检系统快速定位并展示故障终端电压器，实现各个维护人员实时分享故障点快速定位信息，有效提高了故障检测的效率和准确度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN118907496A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411135831.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机降落伞装置、降落伞控制系统及其降落方法，本发明能够在无人机飞行过程中实时采集无人机的电量以及飞行状态数据，并通过电量与飞行状态数据实时解算是否需要对无人机进行降落作业，一旦无人机的电量不足或者无人机的飞行状态存在潜在危险，即通过控制模块控制无人机降落伞装置开启释放，及时迅速对无人机进行降落作业；同时通过无人机降落伞装置中的转动盘的转动提供离心力，通过高压气瓶向伞面输出高压气体，通过伞面撑开骨架配合将伞面撑开，进而保证折叠的降落伞能够迅速且完整的展开，进而保证无人机的安全降落。
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公开(公告)号：CN118798578A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411260282.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N5/022 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G10L25/63 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及话务工单处理技术领域，具体公开了一种用于智慧工单话务的人员识别与发送系统，包括语音收集模块、语音转换模块、信息处理模块、人员识别模块、任务调度模块、工单分配模块。本方案通过识别话务语音，自动生成工单并设置优先级，减少人工录入和管理的工作量，智能地识别工单中的任务类型并提取相关信息，将相关性最高的维修类型作为工单的任务实体，减少误判风险，全面捕捉工单的各项需求，为后续的人员匹配和任务分配提供详细依据；通过映射任务实体和人员实体及实体间的关系，构建智能化、动态更新的知识图谱，提高任务匹配的精准度，具有较强的适应性和灵活性，确保资源的最优利用和任务的高效完成。
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