一种基于强化学习的高能效多跳与功率控制联合方法

    公开(公告)号:CN119155642A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411156084.8

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的高能效多跳与功率控制联合方法,属于输电线物联网领域;具体为:搭建链路型无线传感网络架构,各感知节点在当前时隙分别获取自身以及邻居的观测状态st,然后,选择包含下一跳节点以及发送功率等级的动作at;同时执行与环境进行交互,得到全局效用函数rt;并在当前时隙结束,保留四元组 ;接着,当前回合下,该网络利用记忆的每个时隙下的N个四元组作为训练集,对多跳与功率控制模型进行训练,更新该模型的参数后部署在传感器节点上,每个感知节点向选择的下一跳节点以选定的发射功率发送数据包。本发明能够根据环境动态变化自适应地选择传输路径和发射功率,提升系统能效的智能调度与资源分配。

    一种输电通道场景下物联感知通信网络可靠性提升方法

    公开(公告)号:CN119363201A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411480817.3

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种输电通道场景下物联感知通信网络可靠性提升方法,属于智能电网监控领域;具体为:首先,搭建输电通道场景下的卫星边缘计算网络;在时隙t,用户u进入卫星边缘计算网络并上传任务,将任务卸载给与用户u关联的低轨道卫星h;当任务需要从卫星h卸载到卫星h';则计算卸载延迟#imgabs0#否则,分别计算传输延迟#imgabs1#和距离传播延迟#imgabs2#结合上述三种延迟,计算用户u在时隙t的端到端时延#imgabs3#从而计算用户u的总QoE值,在能源约束下将所有时隙下所有用户的总QoE价值最大化,作为目标函数;最后,基于卷积‑近端策略优化的深度强化学习算法求解目标函数,得到卫星之间协作计算策略πθ;本发明提高了电网的整体可靠性和智能化水平。

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