基于大数据的超短期预测进行电网优化的方法

    公开(公告)号:CN119047640A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411159691.X

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明涉及电网优化领域,提出了一种基于大数据的超短期预测进行电网优化的方法和装置,将沿线的大型负荷或者重要的负载通过设置的各监测设备监测负荷数据,对负荷的历史数据进行数据分解后,通过事件检测算法进行数据处理,得到负荷变化事件,得到带有时间标记的负荷变化的功率序列,通过对每个负载的负荷变化的功率序列的时间标记进行统一,得到相同时间间隔的时序数据集,然后采用算法模型进行预测。本发明的方法和装置通过将各负载的负荷变化的功率序列统一时序,与负序治理参数一起进行基于时间序列分析,从而能对电网优化控制进行短期和超短期预测,既充分利用了各负载数据,又降低了成本,实现了精确控制,提高了电网可靠性。

    一种基于SVG的三相不平衡电流检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119178929B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411696784.6

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明属于电流检测技术领域,本发明公开了一种基于SVG的三相不平衡电流检测方法及系统;包括:采集三相电流数据,并将三相电流数据进行预处理,得到三相电流标准数据;将三相电流标准数据转换为SVG矢量图形;并对SVG矢量图形进行空间分割,得到M个细胞区域;从SVG矢量图形中提取SVG数据点,并对每个细胞区域内的SVG数据点进行聚类,得到n个类别;构建圆形区域;将所有圆形区域叠加,形成一个新的SVG图形;采用优化算法对新的SVG图形进行优化,得到优化后的SVG图形;根据优化后的SVG图形,计算三相电流的不平衡程度值,预设平衡阈值,当不平衡程度值大于平衡阈值时,则发送预警信息至电流检测终端,为电能质量的精细化管控提供了有力支撑。

    一种基于SVG的三相不平衡电流检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119178929A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411696784.6

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明属于电流检测技术领域,本发明公开了一种基于SVG的三相不平衡电流检测方法及系统;包括:采集三相电流数据,并将三相电流数据进行预处理,得到三相电流标准数据;将三相电流标准数据转换为SVG矢量图形;并对SVG矢量图形进行空间分割,得到M个细胞区域;从SVG矢量图形中提取SVG数据点,并对每个细胞区域内的SVG数据点进行聚类,得到n个类别;构建圆形区域;将所有圆形区域叠加,形成一个新的SVG图形;采用优化算法对新的SVG图形进行优化,得到优化后的SVG图形;根据优化后的SVG图形,计算三相电流的不平衡程度值,预设平衡阈值,当不平衡程度值大于平衡阈值时,则发送预警信息至电流检测终端,为电能质量的精细化管控提供了有力支撑。

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