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公开(公告)号：CN109472314A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811357595.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆电力建设调试所有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种风向扇区划分方法及装置，涉及风向扇区划分的技术领域，包括：获取指定时间段内的风向测量数据，风向测量数据为指定时间段内，按照预设的采样周期采集的风向数据；根据风向测量数据计算指定时间段内风向的时间维变差；统计风向时间维变差的概率密度分布，基于概率密度分布，选择风向离散化间隔，得到不同风向状态；按照不同风向状态的随机游走过程输出风向的随机变化特性，建立风向的随机游走无向图；对随机游走无向图进行聚类分析，根据分析结果对风向扇区进行划分。本发明提供的风向扇区划分方法及装置，充分考虑了风向流动的时间连续性以及风向的空间分布，根据风向的时空连续随机变化进行有效的扇区自动划分。
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公开(公告)号：CN109472314B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811357595.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种风向扇区划分方法及装置，涉及风向扇区划分的技术领域，包括：获取指定时间段内的风向测量数据，风向测量数据为指定时间段内，按照预设的采样周期采集的风向数据；根据风向测量数据计算指定时间段内风向的时间维变差；统计风向时间维变差的概率密度分布，基于概率密度分布，选择风向离散化间隔，得到不同风向状态；按照不同风向状态的随机游走过程输出风向的随机变化特性，建立风向的随机游走无向图；对随机游走无向图进行聚类分析，根据分析结果对风向扇区进行划分。本发明提供的风向扇区划分方法及装置，充分考虑了风向流动的时间连续性以及风向的空间分布，根据风向的时空连续随机变化进行有效的扇区自动划分。
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公开(公告)号：CN115903697A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211412372.6
申请日：2022-11-11
Applicant: 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种基于数据挖掘的滑压曲线优化方法及评价系统，包括：定义挖掘目标：根据大型汽轮发电机组滑压运行曲线确定方法进行挖掘，得到锅炉效率和机组发电煤耗作为目标对象；生产运行数据准备：获取DSC控制系统的生产运行数据，进行生产运行数据选择、生产运行数据提取以及生产运行数据预处理；基于模糊聚类的环境温度—滑压曲线模型对生产运行数据进行聚类分类得到以环境温度区间划分的生产运行数据；以热电联产机组成本最小构建控制品质评价目标函数，根据控制品质评价目标函数对以环境温度区间划分的生产运行数据进行评价得到最优生产运行数据。本发明能够在外部实验条件困难、操作复杂、适应性不足的条件下保障热电联产机组的控制品质。
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公开(公告)号：CN118734684A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410752049.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供了一种风电机组数字孪生模型校核方法、装置及系统，有效地解决了现有的风电机组的监控方法存在的缺陷与不足。该方法包括：通过预先建立好的耦合机理模型处理风电机组耦合系统在第一时间段之内的多种变量数据，预测得到在第一时间段之后的第二时间段的输出数据；获取第二时间段内风电机组耦合系统的输出变量实测数据，并进行预处理，所述偏差计算模型处理预处理后的输出变量实测数据和输出变量预测数据得到第一偏差数据；基于第一偏差数据建立所述耦合机理模型对应的动态偏差补偿模型；整合所述耦合机理模型和动态偏差补偿模型，得到具有校核功能的耦合机理模型，保证了应用于风电机组的耦合机理模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114021346B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111301987.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 中南大学 , 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于尾流有向图的风电场分布式运行优化方法，属于新能源与自动化技术交叉领域，具体包括：得到目标风电场的初始尾流分布；计算每个风机的有效风速；构建目标风电场对应的有向网络图；通过预设的聚类方法对有向网络图进行分簇，得到多个子集；根据目标风电场的状态类型对每个子集进行二段优化调整操作，得到新的子集及其对应的最优控制变量；将全部最优控制变量和有效风速代入分布式优化函数，得到输出功率量。通过本公开的方案，基于有向图和谱聚类，根据风电场优化动作特点，构建以智能分簇为基础的分布式运行优化机制，得到最优控制变量，通过控制输出实现风电场功率最大化，提高了风电场优化的效率和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118442246A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410673970.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请提供一种风电机组的多模型控制方法、存储介质及电子设备，方法包括响应接收到的功率调度指令，确定目标风电机组的工作状态；当目标风电机组的工作状态为正常运行时，将目标风电机组的第一运行数据输入至多模型控制器，使多模型控制器基于当前风速值与额定风速值之间的大小，选择出目标子控制器，以基于目标子控制器输出的第二运行数据控制目标风电机组；当目标风电机组的工作状态为限功率运行时，将目标风电机组的第一运行数据输入至多模型控制器，使多模型控制器基于当前发动机转速值与额定发动机转速值之间的大小，选择出目标子控制器，以基于目标子控制器输出的第二运行数据控制目标风电机组。
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公开(公告)号：CN117314043B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311065675.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种场景驱动的综合能源互补容量规划方法及系统，方法包括：建立待配置区域初始典型场景集和初始典型场景集；构建初始多目标双层容量配置模型；对初始多目标双层容量配置模型进行求解，得到初始配置方案解集；根据初始配置方案解集确定极端场景；更新典型场景集；根据更新典型场景集与更新典型场景集中各个场景所对应的概率和极端场景与极端场景对应的概率对初始多目标双层容量配置模型进行更新得到更新多目标双层容量配置模型；根据更新多目标双层容量配置模型得到更新配置方案解集，本发明解决了现有技术中对于源侧的可再生能源发电不确定性以及荷侧的用能需求不确定性考虑较少和忽视小概率极端场景导致可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN117094613B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311024751.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/00 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供了一种应用于综合能源系统的模型构建方法及装置，其中，获取目标能源系统每两个设备之间的连接关系；基于图论研究方法根据每两个设备之间的连接关系构建目标图论；基于每个设备的功能对目标图论中所包含的节点进行聚类得到多个节点集群；对于每个节点集群，利用该节点集群中所包含的每个节点的历史个体运行数据和该节点集群的历史整体运行数据构建该节点集群的模型训练样本集；利用该节点集群的模型训练样本集对初始神经网络模型进行训练，得到用于对该节点集群所对应的设备群的未来整体运行数据进行预测的目标模型。采用上述方法，以避免构建得到的预测模型的局限性，以能够通过预测模型实现对能源系统的整体运行数据的预测。
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公开(公告)号：CN117874593A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311695252.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 华北电力大学 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G01M13/04
Abstract: 本申请提供了一种风机轴承故障诊断模型训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：对未标记原始轴承样本进行掩码处理得到目标未标记轴承样本；将目标未标记轴承样本输入到包含初始编码器和初始解码器的初始样本重构模型中得到未标记重构轴承样本；根据未标记重构轴承样本与未标记原始轴承样本之间的差别调整初始样本重构模型中的可学习参数；将带标记原始轴承样本输入到包括初始分类模型和编码器的初始故障诊断模型中，输出第一轴承故障分类结果；根据第一轴承故障分类结果和标记故障分类结果计算第一损失值；根据第一损失值更新初始分类模型中的可学习参数。通过该方法，以在有标记的轴承运行样本数量较少时训练轴承故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN117592300A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311705096.7
申请日：2023-12-12
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开一种新型发电机组数字孪生建模方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，机组包括锅炉系统、汽轮机系统和熔盐系统，所述方法包括：获取所述锅炉系统、所述汽轮机系统与所述熔盐系统之间的结构关系；根据所述结构关系，对所述机组进行结构域划分，得到多个子结构；确定所述多个子结构在多种工况下对应的运行原理；根据所述多个子结构在多种工况下对应的运行原理，对所述机组发电主导热力学动态特性进行数字孪生建模。可见，该方法中，引入了熔盐系统进行数字孪生建模，并且，对新型发电机组进行了结构域划分并结合多种工况的运行原理，如此能够使得经过数字孪生建模后的模型与机组的实际情况更加接近，提高模型的精准度。
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