一种短期光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN113627070A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110565656.8

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法,主要包括数据预处理、模型训练和模型预测三个部分。在数据预处理阶段,收集历史环境和历史光伏功率数据,对数据进行数据清洗和归一化等预处理;在模型训练阶段,首先搭建CNN‑LSTM模型(模型一),其次,搭建LightGBM模型(模型二),使用训练集和验证集对模型一和模型二进行单独训练和验证;在模型预测阶段,使用模型一和模型二对测试集进行并行预测,通过MAPE‑RW算法对模型一和模型二进行线性组合,构成最终的组合预测模型。本发明采用短期光伏功率预测模型,考虑天气、温度、压力、湿度等各类环境因素,有效提取数据的局部特征和时序特征,能够实现对光伏功率的精准预测。

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