公开(公告)号：CN119106319A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411010706.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 张文思 ,  梁潇 ,  张一方 ,  胡聪 ,  姚振 ,  高士杰

IPC: G06F18/241 ,  G06N5/025 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/268 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的枚举类元数据的数据规则提取方法及系统，应用于语言分析与分类处理技术领域。在该方法中，获取待提取电力元数据，并在待提取电力元数据中提取枚举类元数据；采用预先训练的数据分类模型对枚举类元数据进行数据分类，输出枚举类元数据中的可直接提取数据；采用预先训练的信息提取模型从可直接提取数据中进行信息提取，得到待提取电网元数据中的数据规则。本发明利用数据分类模型和信息提取模型提取数据规则，预先训练的深度学习模型能够适应多领域元数据的数据规则提取，因此可以提高数据规则提取的准确性。