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公开(公告)号：CN119106319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411010706.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的枚举类元数据的数据规则提取方法及系统，应用于语言分析与分类处理技术领域。在该方法中，获取待提取电力元数据，并在待提取电力元数据中提取枚举类元数据；采用预先训练的数据分类模型对枚举类元数据进行数据分类，输出枚举类元数据中的可直接提取数据；采用预先训练的信息提取模型从可直接提取数据中进行信息提取，得到待提取电网元数据中的数据规则。本发明利用数据分类模型和信息提取模型提取数据规则，预先训练的深度学习模型能够适应多领域元数据的数据规则提取，因此可以提高数据规则提取的准确性。
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公开(公告)号：CN117932475A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311697640.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供一种嫁接数据源的匹配方法及相关设备。该方法包括：获取待匹配数据源；基于多个预设维度计算候选数据源与所述待匹配数据源之间的相似度；基于所述预设维度的目标权重和对应的所述相似度的乘积之和，得到所述候选数据源的匹配得分；将所述匹配得分最大的所述候选数据源确定为与所述待匹配数据源相匹配的目标数据源，从而提高数据源之间的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN119537582A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411361161.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种工业化数据多分类模型的构建方法、系统及其应用，涉及语言分析与分类处理技术领域，方法包括：获取工业化数据的专用结构元数据；对专用结构元数据进行分类标记，获得专用结构元数据的初始标签；基于专用结构元数据对语言表征模型进行预训练，获得专用结构元数据的预训练语言模型；通过包含初始标签的专用结构元数据在预训练语言模型上构建连续提示模板，根据连续提示模板获得工业化数据多分类模型。本发明通过基于连续提示模板的语言表征模型进行工业领域数据的文本分类，缩小上下游任务的差距，构建的多分类模型准确性高，进而能够准确实现文本多分类。
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公开(公告)号：CN118690417B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411158688.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备异构化的电力数据多方安全方差计算方法及相关装置，属于信息安全技术领域，包括：基于用户承担的任务强度和隐私保护需求，以及本地差分隐私算法的选择范围，获取每个本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差以及两者的权重，进而获取本地差分隐私算法的评估值，然后获取本地差分隐私算法的评估值最小值；确定评估值最小值对应的本地差分隐私算法，作为变换算法，并基于变换算法对设备异构化的电力数据进行处理，得到数据元组；对选择相同变换算法的设备异构化的电力数据进行处理，得到设备异构化的电力数据多方安全方差。本发明能够最大程度保证在满足其隐私保护需求的同时降低计算开销。
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公开(公告)号：CN118586041A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411052462.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种抗数据异质化的电力联邦学习隐私增强方法及装置，本发明允许参与方基于自身资源情况选择不同的隐私保护技术，适合各方资源不平衡的场景；并对不同类型的隐私处理后数据进行有效融合，实现联邦学习场景下的模型训练，从而能够在保证数据隐私安全的情况下，提高模型训练效率，同时获得可用的全局训练模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427871A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461278.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种适配各方不平衡资源的多方数据安全聚合计算方法及装置，包括：基于各候选本地差分隐私算法的复杂度和误差确定用户对各候选本地差分隐私算法的评估值；基于用户对各候选本地差分隐私算法的评估值确定用户应用的隐私保护算法；利用所述用户应用的隐私保护算法变换数据，并将变换后的数据及所述用户应用的隐私保护算法发送至数据聚合者，以使数据聚合者对变换后的数据进行安全聚合。本发明提供的技术方案，针对用电数据进行隐私保护，拓展多方安全计算，在保证数据隐私保护强度的情况下，降低资源开销，并且能够获得可用的有效聚合结果。
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公开(公告)号：CN118586041B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411052462.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种抗数据异质化的电力联邦学习隐私增强方法及装置，本发明允许参与方基于自身资源情况选择不同的隐私保护技术，适合各方资源不平衡的场景；并对不同类型的隐私处理后数据进行有效融合，实现联邦学习场景下的模型训练，从而能够在保证数据隐私安全的情况下，提高模型训练效率，同时获得可用的全局训练模型。
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公开(公告)号：CN118690417A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411158688.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备异构化的电力数据多方安全方差计算方法及相关装置，属于信息安全技术领域，包括：基于用户承担的任务强度和隐私保护需求，以及本地差分隐私算法的选择范围，获取每个本地差分隐私算法的计算复杂度和估计误差以及两者的权重，进而获取本地差分隐私算法的评估值，然后获取本地差分隐私算法的评估值最小值；确定评估值最小值对应的本地差分隐私算法，作为变换算法，并基于变换算法对设备异构化的电力数据进行处理，得到数据元组；对选择相同变换算法的设备异构化的电力数据进行处理，得到设备异构化的电力数据多方安全方差。本发明能够最大程度保证在满足其隐私保护需求的同时降低计算开销。
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公开(公告)号：CN111581072B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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