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公开(公告)号：CN114487889A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111676759.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 南京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于预充电流脉冲的电池内短路故障识别方法，利用电动汽车充电时的预充阶段向大电流充电阶段转换的电流变换过程，根据采集得到的串联电池组内每个单体电压响应以及电流信息，首先考察小电流预充阶段电池端电压离群情况，重点考察预充过程中总体电压较低单体；对目标电池建立电池内短路故障等效电路模型，辨识模型内微短路电阻的数值来判断电池单体是否存在内短路故障；从而实现电池内部微短路故障的早期发现。本发明适用于电动汽车、储能系统以及电动工具等电池单体和成组应用场合。
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公开(公告)号：CN114487881A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111676757.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 南京理工大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于开路电压的动力锂电池数据筛分方法，涉及电池管理技术领域，用于解决如何筛分云端动力锂电池数据的问题，该方法通过提取数据中的开路电压，以及提取这些数据点构成的开路电压片段的特征作为分类算法的输入，对云端中大量的锂电池数据进行老化状态的自适应筛分。该方法工作过程简单便捷，可以快速且准确地实现对电池数据老化程度的快速分类。
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公开(公告)号：CN119204778A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411109096.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种户内变电站运行阶段碳排放计算方法和系统，该计算方法基于所述围护结构的传热面积和传热系数以及所述户内变电站所在区域的环境数据，构建考虑空调设备碳排放、照明以及通风设备碳排以及机柜设备碳排放的户内变电站运行阶段碳排放计算模型，并通过所建立的模型进行碳排放的计算。该方法结合户内变电站所包含的设备，充分考虑空调设备碳排放、照明以及通风设备碳排以及机柜设备碳排放，考虑因素充分且更切合实际户内变电站运行阶段运行情况，降低对碳排放计算量的偏差。
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公开(公告)号：CN116628819A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310631729.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种以低碳为导向的变电站建筑外围护结构优化设计方法，步骤包括：收集变电站建筑的各种信息，建立生产阶段与运行阶段的碳排放模型；选定变电站建筑方案的外围护结构优化设计变量；以外围护结构界面的保温材料厚度为优化变量，以生产阶段以及运行阶段的碳排放总值最小化为优化目标，调用遗传算法对变电站建筑的外围护结构进行低碳优化，输出各外围护结构界面的保温材料厚度。该优化设计方法能够综合考虑生产阶段与运行阶段碳排放量，优化外围护结构热工性能与保温材料层厚度，实现全生命周期的低碳绿色效果，对于我国建筑行业节能减排发展具有一定实践意义。
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公开(公告)号：CN117491872A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311174144.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种可重构电池模组多级诊断方法。所述方法包括：对电池簇建模，基于电势分布进行初级故障诊断；做模拟运行实验，采集数据，建立多参量历史数据库，按8比2划分为训练和测试集；将训练集输入神经网络模型中，训练至测试达到要求时得到最终的模型，否则重新训练和测试；运行时，初级故障诊断识别出异常模组开始二级故障检测；将目标模组切换至检测电路中，在三种充放电倍率下检测，同时备用模组投入使用；提取数据特征后输入训练好的模型中；诊断为故障时，报警并显示故障类型，否则目标模组投入备用。本发明采用多级诊断策略，实现了对模组级故障的精确诊断，降低了误判率，能识别不同程度的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846032A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310832923.2
申请日：2023-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于欧姆内阻的储能系统主动均衡方法，属于电池维护技术领域，该方法在放电过程中计算串联电池组各节电池的欧姆内阻；然后根据欧姆内阻计算各节电池可放容量、可充容量、可放容量平均值以及可充容量平均值；判断可放容量平均值是否小于可充容量平均值，若满足则以放电容量一致为目标进行主动均衡，若不满足则以充电容量一致为目标进行主动均衡；该方法在得到各节电池的可充容量与可放容量后，直接使用维护模块对剩余容量过大的电池进行维护和放电，对剩余容量较小的电池进行充电，实现了电池组基于容量的准确地主动均衡，弥补了现有技术的缺点，能在锂电池的生命周期中提供安全有效的平衡，延长其使用寿命。
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公开(公告)号：CN114899895A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210302404.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及储能技术领域，尤其涉及一种储能电池组均衡控制方法，该方法针对储能电池组状态不一致性与均衡控制系统的优化管理，设计一种基于解耦与扰动快速抑制技术的均衡控制方法。该方法基于储能电池组均衡拓扑，构建系统均衡控制模型，寻求最优均衡目标，实时调节均衡电流。该方法合理优化控制响应时间，有效抑制因模型失配带来的系统扰动，实现储能电池组荷电状态的一致性。这对于提高电池均衡效率，改善电池工作性能，维持电池使用寿命等具有重要价值。
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公开(公告)号：CN119846466A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411636094.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/367 , G06T7/62 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池储能系统多维度安全性能评价方法及系统，该方法包括：采集锂离子电池在进行工作时的外观结构完整性数据、温度数据、偏移角度数据以及通风量数据；分别根据外观结构完整性数据、温度数据、偏移角度数据以及通风量数据进行分析得到对应的分析结果；根据所述分析结果进行安全性评价，输出安全性评价结果。有益效果：通过对锂离子电池结构完整性、锂离子电池温度、锂离子电池通风情况和锂离子电池安放稳定情况来综合由每一个电池的情况来反应处整体储能系统的情况,使得评估的结果更加全面。
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公开(公告)号：CN119784130A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411664626.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析的储能电站安全风险评估方法，包括以下步骤：步骤1)采集储能电站的监控视频数据、设备布局信息以及对应地区的气象数据；步骤2)建立用于对设备外观、力学评估的储能电站代表模型；并根据储能电站代表模型得到外观评估结果、力学评估结果；步骤3)收集储能设备的历史性能数据，结合气象数据和历史性能数据进行性能变化预测分析，并根据预测获取的性能变化趋势进行风险性能评估；步骤4)建立风险评估体系，根据网络相关数据结合需要评估的储能电站进行风险指标的权重分析；步骤5)将外观评估结果、力学评估结果和性能评估结果输入至风险评估体系，进行风险预警提醒有益效果：有助于工作人员及时了解储能电站的风险等级，采取相应的措施进行风险控制，保障储能电站的安全运行。
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公开(公告)号：CN117110927A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311012881.4
申请日：2023-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , H01M10/48 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的储能系统电池故障隔离方法及装置，首先，实时采集串联电池组各节电池的电压、电流和温度值；然后计算各节电池充电过程中容量增量，记录容量增量曲线中峰值ICmax|x对应的电压、电流和温度值；再构建HPO‑LSTM网络模型，利用该HPO‑LSTM网络预测电池SOH值，最终根据电池SOH分布进行故障诊断并进行隔离，与现有方法相比具有更高实时性和准确性。
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