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公开(公告)号：CN118249342A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410367235.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑新能源出力时空相关性的恢复分区划分方法及系统，包括：获取新能源电场的数据信息，并针对新能源电源出力的不确定性建立新能源电源出力预测模型；根据新能源电源出力的空间相关性与时间相关性生成新能源电源的多时步序列场景，构建考虑每个序列场景出现概率的新能源电源多时步期望序列场景；根据新能源电源多时步期望序列场景，确定各带电域的可用功率，并划分各带电域的分区；若分区间存在重叠区域，则进行分区调整。能够确定各分区最优恢复方案，对新能源电源的并行恢复分区划分以及分区调整恢复方法的合理性以及有效性具有显著帮助。
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公开(公告)号：CN111965476B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111965476A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112165095B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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公开(公告)号：CN112165095A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119652657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510002676.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明涉及攻击检测技术领域，且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法，包括步骤S1～S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析，从而迅速、准确的将异常数据寻找出；并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比，从而能够准确地对攻击行为进行判断。
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公开(公告)号：CN114697081B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210189576.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京风城云码软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种基于IEC61850 SV报文运行态势模型的入侵检测方法和系统，通过收集一定时间段智能变电站系统中各位置SV报文中的各类测量值数据，将这些数据提供给机器学习算法训练学习，采用机器学习技术，对正常的SV数据报文的电网行为的学习，构建出该电网系统的基于SV报文测量值的数据合规模型。利用SV报文的测量值数据构建出的数据合规模型，用于检测IEC61850系统的异常SV报文，实现对各类入侵行为的实时检测。与现有技术相比，本发明解决了IEC62351在实际使用过程中的局限性和不适用性。
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公开(公告)号：CN112803422B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110229621.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种基于有功无功协调优化的输电网电压双层控制方法，包括构建输电网可调度资源的有功无功耦合模型；构建线路网架的交流潮流方程，通过二阶锥松弛的方法将非凸的潮流约束方程转化为可以求解的二阶锥优化问题；将构建的有功无功耦合模型出力限制与松弛得到的线路交流潮流限制相结合，以各节点电压偏差最小化与调度成本最小化为目标函数，求解多目标函数的混合整数二阶锥优化问题，得到各设备的出力值；构建双层电压控制模型，实现输电网电压的控制。与现有技术相比，本发明将交流潮流的二阶锥松弛方法拓展到输电网电压控制中，并通过日前前瞻调度与日内滚动优化相结合，从而得到更加准确的调度结果。
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公开(公告)号：CN112803422A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110229621.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种基于有功无功协调优化的输电网电压双层控制方法，包括构建输电网可调度资源的有功无功耦合模型；构建线路网架的交流潮流方程，通过二阶锥松弛的方法将非凸的潮流约束方程转化为可以求解的二阶锥优化问题；将构建的有功无功耦合模型出力限制与松弛得到的线路交流潮流限制相结合，以各节点电压偏差最小化与调度成本最小化为目标函数，求解多目标函数的混合整数二阶锥优化问题，得到各设备的出力值；构建双层电压控制模型，实现输电网电压的控制。与现有技术相比，本发明将交流潮流的二阶锥松弛方法拓展到输电网电压控制中，并通过日前前瞻调度与日内滚动优化相结合，从而得到更加准确的调度结果。
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公开(公告)号：CN117291330A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311111031.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明专利申请提供了一种配网分布式光伏就地消纳能力在线评估方法和系统，包括：在线接收历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据；基于历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据建立待评估时刻的配网倒送功率曲线，并得到待评估时刻的配网倒送功率曲线中最小的配网倒送功率；基于待评估时刻的最小的配网倒送功率评估该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，本发明专利申请通过确定配网倒送功率曲线的最小值评价该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，从而解决了目前地区配电网对分布式新能源大规模并网的就地消纳准确评估问题，为地区配电网调度运行提供相应的辅助决策支持，提高主配电网运行的稳定性和可靠性。
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